Cursos de Data Management

Una cola es una estructura de datos lineal en la que las operaciones se realizan en un orden particular llamado primero en entrar, primero en salir (FIFO).Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que deseen aprender a implementar colas en la estructura de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Conozca los algoritmos que se usan comúnmente en la estructura de datos. Comprender las aplicaciones de la estructura de datos de la cola.

Formato del Curso

Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Oracle GoldenGate es un producto de software para la replicación y migración en tiempo real a través de diferentes bases de datos. Ofrece una plataforma fiable, segura y sencilla para transformar y integrar datos en una base de datos grande. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a sysadmins y desarrolladores que desean configurar, implementar y gestionar Oracle GoldenGate para la transformación de datos. Al final de este curso, los participantes podrán:

Instalar y configurar Oracle GoldenGate. Comprender Oracle replica de bases de datos utilizando la herramienta Oracle GoldenGate. Comprender la arquitectura [10] Configure y realice una replicación y migración de la base de datos. Optimizar Oracle GoldenGate el rendimiento y los problemas de resolución.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

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Audience

• Programmers
• Beginner IT professionals

Format of the course

•     Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice

DSpace es un servicio de repositorio en línea de fuente abierta que permite los usuarios recoger, almacenar, acceso y distribuir material digital. DSpace se centra en la preservación a largo plazo de contenido digital y publicado.Esta capacitación con instructor, enviada (en línea o en site) es objetivo a gestores de repositorios, SysAdmins y desarrolladores que desean instalar, configurar y monitorar la plataforma DSpace para gestión de sus activos de contenido.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Configure DSpace para gestión y preservar diversos tipos de contenido digital. Gestione la plataforma DSpace para almacenar, preservar y compartir bibliotecas de documentos en línea. Configure DSpace interface de usuario, metadatos y base de datos para ajustar a las necesidades organizativas. Usar servicios analíticos para monitorizar el tráfico y los métricos de usuarios y generar estadísticas útiles para la organización.

Formato del curso

Conversión interactiva y debate. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de la laboración viva.

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MarkLogic Server es una solución de datos de datos multimodelos que permite las organizaciones almacenar, gestión, seguro y analizar los datos de empresa. MarkLogic Server se centra en las capacidades avanzadas de búsqueda y acceso rápido de datos.Este instructor, formación viva (en línea o en sitio) es objetivo a administradores del sistema, administradores de base de datos, arquitectos de datos y desarrolladores que desean instalar, configurar y gestionar MarkLogic Server para optimizar sus sistemas de base de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán aplicar, elaborar, gestión y garantizar sus sistemas de datos y bases de datos de empresa utilizando MarkLogic Server.Formato del curso

Conversión interactiva y debate. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de la laboración viva.

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MarkLogic Data Hub es un repositorio de datos consolidados de fuentes abiertas que ofrece un conjunto de herramientas y bibliotecas para acelerar la integración y la entrega de datos de empresa.Este instructor, formación viva (en línea o en sitio) es objetivo a administradores del sistema, administradores de base de datos, arquitectos de datos y desarrolladores que desean instalar, configurar y gestionar MarkLogic Data Hub para organizar y gestión de sus datos de diversos silos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán personalizar, seguros, seguir y gestionar sus datos de empresa utilizando capacidades y herramientas.Formato del curso

Conversión interactiva y debate. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de la laboración viva.

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Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar las poderosas capacidades de ETL de Pentaho Data Integration y su rica GUI para administrar todo un ciclo de vida de big data, maximizando el valor de los datos para la organización. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos
• Configure y asegure el Repositorio de Pentaho Enterprise
• Aproveche fuentes de datos dispares y genere una única versión unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su posterior procesamiento

Audiencia

• Analista de datos
• Desarrolladores de ETL

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, creación de informes, cuadros de mando y capacidades de carga. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características
• Genere informes usando Pentaho CE
• Integrar datos de terceros en Pentaho CE
• Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE

Audiencia

• Programadores
• Desarrolladores de BI

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

KNIME Analytics Platform es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer nuevas ideas o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la más amplia variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios. Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, usuarios avanzados y expertos de KNIME se presenten a KNIME , aprendan cómo usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en los flujos de trabajo de KNIME

Constanz Information Miner es una plataforma diseñada para la integración, análisis interactivos y informes de datos, disponible bajo el principio de software libre y abierto. KNIME permite la integración de numerosos componentes róóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóó&o data mining) gracias al concepto modular de procesamiento de flujo dados. Interfaz gráfica de usuario y el uso JDBC permite la fácil y rápida montaje de núcleosów (en inglés. nodes) con el fin de combinar rógeniales fuentesóparte de datos, teniendo en cuenta el proceso de procesamiento preliminar - ETL  y modelar, analizar y visualizar los datos sin necesidad de utilizar la programación (o en un mínimo). KNIME En cierta medida, como una herramienta de análisis avanzada, se puede considerar una alternativa SAS. Desde 2006 KNIME se ha utilizado en la investigación farmacéutica, así como en otras áreas como el análisis de datos del cliente (CRM), la inteligencia empresarial (BI) y el análisis de datos financieros.

Sensor Fusion es la combinación e integración de datos de múltiples sensores para proporcionar una visión más precisa, confiable y contextual de los datos. Las implementaciones de Sensor Fusion requieren algoritmos para filtrar e integrar diferentes fuentes de datos. Audiencia Este curso está dirigido a ingenieros, programadores y arquitectos que se ocupan de implementaciones multi-sensor.

Talend Open Studio para ESB es una herramienta de integración de aplicaciones de código abierto en tiempo real para la mediación y el enrutamiento de servicios. Simplifica la integración de sistemas, servicios y aplicaciones de clase empresarial. Mediante aplicaciones de habilitación de servicios y sistemas heredados, permite la creación de Arquitecturas Orientadas a Servicios (SOA). En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Talend Open Studio para ESB para crear, conectar, mediar y administrar servicios y sus interacciones. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar, mejorar y entregar tecnologías ESB como paquetes únicos en una variedad de entornos de implementación
• Comprender y utilizar los componentes más usados de Talend Open Studio
• Integre cualquier aplicación, base de datos, API o servicios web.
• Integre sin problemas sistemas y aplicaciones heterogéneas
• Incruste bibliotecas de códigos Java existentes para extender proyectos
• Aproveche los componentes y el código de la comunidad para extender proyectos
• Integre rápidamente sistemas, aplicaciones y fuentes de datos dentro de un entorno Eclipse de arrastrar y soltar
• Reduzca el tiempo de desarrollo y los costos de mantenimiento al generar código optimizado y reutilizable.

Audiencia

• Desarrolladores de ESB
• Desarrolladores de aplicaciones Java
• Arquitectos de software

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Talend Open Studio for Big Data es una herramienta ETL de código abierto para el procesamiento de datos grandes. Incluye un entorno de desarrollo para interactuar con Big Data fuentes y objetivos, y ejecutar trabajos sin tener que escribir código. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a personas técnicas que desean implementar Talend Open Studio para Big Data para simplificar el proceso de lectura y crunching a través de Big Data. Al final de este curso, los participantes podrán:

Instalar y configurar Talend Open Studio para Big Data. Conecta con sistemas como Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR y Apache. Comprender y configurar los grandes componentes de datos de Open Studio y los conectores. Configure los parámetros para generar automáticamente el código MapReduce. Use Open Studio's drag-and-drop interface para ejecutar trabajos. El prototipo de los grandes tubos de datos. Proyectos de integración automática de grandes datos.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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Talend Centro de Administración (TAC) es la aplicación de comando centralizada de la suite de software Talend. Se implementa por soluciones Talend como una aplicación web y integra otras herramientas Talend para administrar eficientemente los procesos de información. Talend El Centro de Administración permite a sus usuarios gestionar sus sistemas de negocio y convertir conjuntos de datos en insights que son útiles para la empresa. Este entrenamiento dirigido por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a administradores de sistemas, científicos de datos y analistas de negocios que desean establecer Talend Centro de Administración para implementar y gestionar los roles y tareas de la organización. Al final de este curso, los participantes podrán:

Instalar y configurar Talend Centro de Administración. Comprender y implementar los fundamentos de la gestión. Construcción, implementación y ejecución de proyectos o tareas de negocio en Talend. Monitorizar la seguridad de los conjuntos de datos y desarrollar rutinas de negocio basadas en el marco TAC. Obtenga una comprensión más amplia de las aplicaciones de grandes datos.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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Talend Cloud es una plataforma de código abierto que proporciona soluciones de integración y gestión de datos de fin a fin. Talend La nube se especializa en datos grandes, calidad de datos, gestión de datos maestras y integración de aplicaciones para empresas. Esta formación guiada por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigida a administradores de datos y desarrolladores que desean gestionar, monitorear y operar procesos de integración de datos utilizando Talend servicios en la nube. Al final de este curso, los participantes podrán:

Navega el Talend Management Consola para administrar usuarios y roles en la plataforma. Evaluar los datos para encontrar y entender los conjuntos de datos relevantes. Crea un pipeline para procesar y controlar los datos en descanso o en acción. Prepara los datos para el análisis para generar insights relevantes para el negocio.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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Descripción: Es necesario proporcionar una formación adecuada sobre la Ley de Protección de Datos de 1998 "la Ley" y sus consecuencias tanto para las organizaciones como para las personas. Hay importantes diferencias entre la Ley y su predecesora, la Ley de protección de datos de 1984. En particular, la Ley contiene nuevas obligaciones importantes en relación con los registros manuales y los flujos de datos transfronterizos, un nuevo sistema de notificación y los principios enmendados. Es importante entender la Ley en el contexto europeo. Aquellos con experiencia en temas de protección de datos, así como aquellos nuevos en el tema, necesitan ser entrenados para que sus organizaciones confíen en que el cumplimiento legal se aborda continuamente. Es necesario identificar las cuestiones que requieren asesoramiento experto en protección de datos a tiempo para mejorar la reputación y la credibilidad de la organización mediante políticas y procedimientos de protección de datos pertinentes. Objetivos: El objetivo del programa es promover una comprensión de cómo funcionan los principios de protección de datos en lugar de centrarse simplemente en la mecánica de la regulación. El programa sitúa la Ley en el contexto de los derechos humanos y promueve las buenas prácticas dentro de las organizaciones. Al obtener el certificado, los titulares del premio poseerán: Una apreciación del contexto más amplio de la Ley.
Comprensión de la manera en que la Ley y la Ley de Privacidad y
Comunicaciones (Directiva CE) Reglamento 2003 trabajo
Una amplia comprensión de la manera en que la legislación asociada se relaciona con la Ley
Una comprensión de lo que hay que hacer para lograr el cumplimiento
Una cualificación reconocida en materia de protección de datos. Sinopsis del curso: El programa consta de tres partes principales, cada una con muchas sub-secciones! Contexto - esto abordará los orígenes y razones de la Ley junto con la consideración de la privacidad en general.
Ley - Ley de Protección de Datos - se tratará de los principales conceptos y elementos de la Ley y la legislación subordinada.
Aplicación - esto considerará cómo se logra el cumplimiento y cómo funciona la Ley en la práctica.  

Este es un curso dirigido por un instructor, y es la versión sin certificación del curso "CDP - Certificado en Protección de Datos" Aquellos con experiencia en temas de protección de datos, así como aquellos nuevos en el tema, necesitan ser entrenados para que sus organizaciones confíen en que el cumplimiento legal se aborda continuamente. Es necesario identificar las cuestiones que requieren asesoramiento experto en protección de datos a tiempo para mejorar la reputación y la credibilidad de la organización mediante políticas y procedimientos de protección de datos pertinentes. Objetivos: El objetivo del programa es promover una comprensión de cómo funcionan los principios de protección de datos en lugar de centrarse simplemente en la mecánica de la regulación. El programa sitúa la Ley en el contexto de los derechos humanos y promueve las buenas prácticas dentro de las organizaciones. Al finalizar, usted tendrá:

• Una apreciación del contexto más amplio de la Ley.
• Una comprensión de la forma en que la Ley y la privacidad y las comunicaciones electrónicas (Directiva de la CE)
• Una amplia comprensión de la manera en que la legislación asociada se relaciona con la Ley
• Una comprensión de lo que hay que hacer para lograr el cumplimiento

Sinopsis del curso: El programa comprende tres partes principales, cada una de las subsecciones.

• Contexto - esto abordará los orígenes y razones de la Ley junto con la consideración de la privacidad en general.
• Ley - Ley de Protección de Datos - se tratará de los principales conceptos y elementos de la Ley y la legislación subordinada.
• Aplicación - esto considerará cómo se logra el cumplimiento y cómo funciona la Ley en la práctica.

This instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite) is aimed at engineers who wish to learn the fundamentals of cryptography and apply this knowledge to secure their software applications and systems. By the end of this training, participants will be able to:

• Generate shared secret keys to communicate securely between two parties
• Understand and adopt numerous security protocols
• Analyze security holes in existing systems
• Take appropriate measures when an unwanted party accesses private data
• Examine real-world cases involving unwanted data access and implement appropriate responses.

Este curso de un día es para personas que buscan un breve resumen del GDPR - Regulaciones Generales de Protección de Datos que saldrá el 25 de mayo de 2018. Esto es ideal para gerentes, jefes de departamento y empleados que necesitan comprender los principios básicos del GDPR.

Esto es más profundo y sería para aquellos que trabajan mucho con el GDPR y que pueden ser designados para el equipo de GDPR. Esto sería ideal para los empleados de TI, recursos humanos y marketing y se ocupará ampliamente del GDPR.

Esta capacitación tiene como objetivo:

• Presentación de la contribución de la disciplina BPM a las organizaciones - empresas y administraciones - en la implementación del proceso y los procesos relacionados con la regulación GDPR.
• La presentación de los diferentes pasos en el éxito de la implementación de procesos GDPR, en términos de auditoría, modelado y enlaces en algunos casos con ciberseguridad.

Este curso se desarrolla principalmente con el énfasis en los auditores y otros roles administrativos que son garantizar el cumplimiento de sus sistemas de control y el entorno informático con las leyes predominantes y las regulaciones. El curso comenzará dando comprensión de los conceptos clave GDPR así como cómo es afectará al trabajo realizado por los auditores. Los participantes también explorarán los derechos de los sujetos de datos, los controladores de datos y los procesadores de obligaciones, y las nociones de ejecución y cumplimiento en el contexto del Reglamento. La formación también cubrirá el programa de auditoría proporcionado por ISACA que permitir que los auditores revisen GDPR los mecanismos de gestión y respuesta, así como procesos que pueden ayudar a gestionar los riesgos asociados con la no cumplimiento.

Pimcore es una plataforma de código abierto PIM/MDM (Información del producto Management / Master Data Management) para centralizar y armonizar los datos del producto en un único sistema. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros que desean utilizar Pimcore para gestionar el producto, el cliente, el proveedor, etc. datos en varios dominios. Al final de este curso, los participantes podrán:

Consolida los datos maestros complejos a través de sistemas heterogéneos. Configure complejos modelos de datos de múltiples dominios de múltiples fuentes y formatos. Modelo, almacenamiento y gestión de la jerarquía y estructura de los datos dentro de una organización. Limpiar, combinar, verificar y normalizar los datos maestros. Integrar los datos de PIM con la gestión de activos digitales (DAM), la gestión de contenidos (CMS), y el diseño de experiencia del usuario / experiencia del cliente (UX / CX).

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Master Data Management (MDM) se refiere a las herramientas y procesos utilizados por los equipos de negocios y TI para garantizar la uniformidad, exactitud, gestión y responsabilidad de los activos de datos de una empresa. EBX5 (TIBCO EBX) es una herramienta MDM para modelar los datos maestros y ejecutar la gobernanza. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores que desean utilizar EBX5 (TIBCO EBX) para permitir una solución Master Data Management dentro de su organización. Al final de este curso, los participantes podrán:

Interpretar los requisitos y arquitectar una solución MDM. Permite la gestión e integración de los datos maestros. Integrar y transferir datos a través de múltiples sistemas. Importar los datos en EBX5 utilizando la lógica de la combinación y la combinación. Diseñar, crear y documentar un modelo de datos que aborda las necesidades empresariales de su organización. Integra EBX5 con los servicios de terceros.

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La arquitectura de datos es la standardización de los sistemas y estructuras de gestión de datos a escala empresarial. La arquitectura de datos crea el plan para la gestión de los recursos de datos para satisfacer las estrategias y necesidades de la organización. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros informáticos, analistas de datos y gerentes de proyectos que desean diseñar, gestionar y evaluar sistemas de datos organizativos. Al final de este curso, los participantes podrán:

Diseño de sistemas de datos que se ajusten a las necesidades de una organización. Evaluar los activos de datos para crear un sistema de procesamiento de datos eficaz. Implementar métodos de mitigación de riesgos para construir una sólida arquitectura de datos de la empresa.

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