Programa del Curso
Semana 1 Big Data conceptos
- Definición de VVVV (Velocidad, Volumen, Variedad, Veracidad)
- Límites a la capacidad de procesamiento de datos tradicional
- Procesamiento distribuido
- Análisis estadístico
- Tipos de análisis de aprendizaje automático
- Visualización de datos
- Procesamiento distribuido (por ejemplo, map-reduce)
- Introducción a las lenguas utilizadas
- Curso intensivo de lenguaje R
- Python Curso intensivo
Semanas 2 y 3 Actuación Data Analysis
- Análisis estadístico
- Descriptivo Statistics en conjuntos de Big Data (por ejemplo, cálculo de la media)
- Inferencial Statistics (estimación)
- Pronóstico con modelos de correlación y regresión
- Análisis de series temporales
- Conceptos básicos del aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado frente a aprendizaje no supervisado
- Clasificación y agrupamiento
- Estimación del costo de métodos específicos
- Filtro
Semana 4 Procesamiento del lenguaje natural
- Procesamiento de texto
- Comprender el significado del texto
- Generación automática de texto
- Análisis de sentimientos/temas
- Computer Vision
Semana 5 y 6 Concepto de utillaje
- Solución de almacenamiento de datos (SQL, NoSQL, jerárquica, orientada a objetos, orientada a documentos)
- MiSQL, Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, HDFS, etc...)
- Elegir la solución correcta al problema
- Procesamiento distribuido
- Chispa
- Aprendizaje automático con Spark (MLLib)
- Chispa SQL
- Escalabilidad
- Nube pública (AWS, Google, etc...)
- Nube privada (OpenStack, fundición en la nube)
- Escalabilidad automática
Semana 7 Soft Skills
- Asesoramiento y Leadership Habilidades
- Tener un impacto: contar historias basadas en datos
- Entender a tu audiencia
- Presentación eficaz de los datos: transmitir su mensaje
- Influir en la eficacia y cambiar el liderazgo
- Manejo de situaciones difíciles
Examen
- Examen de fin de carrera
Requerimientos
Los participantes deben tener una buena base en matemáticas, al menos a nivel de escuela secundaria.
Aunque no se requieren habilidades de programación, cualquier habilidad de programación será útil.
Los participantes serán evaluados y entrevistados antes de participar en este programa de formación.
Testimonios (4)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Curso - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Curso - Jupyter for Data Science Teams
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.