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Certificado
Temario del curso
Día 1:
Módulo 1: KNIME Analytics Platform: Visión General
- Instalación
- Inicio y personalización de KNIME Analytics Platform
- Nodos, datos y flujos de trabajo
- El ciclo de ciencia de datos
Módulo 2: Acceso a Datos
- Lectura de datos desde archivo
- Acceso a servicios REST
Módulo 3: ETL y Manipulación de Datos
- Filtrado de filas y columnas
- Agregadores
- Unión y Concatenación
- Transformación: Conversión, Reemplazo, Estandarización y Generación de Nuevas Características
- Preparación de datos para el Análisis de Series Temporales
Día 2:
Módulo 4: Exportación de Datos
- Escritura en un archivo
- Generación de un Informe
Módulo 5: Visualización de Datos
- Exploración Visual Univariable Interactiva
- Exploración Visual Multivariable Interactiva
-
Funciones Avanzadas de Visualización
Módulo 6: Analítica Preditiva usando KNIME
- Conceptos Básicos de Minería de Datos
- Regresiones
- Familia de Árboles de Decisión
- Evaluación de Modelos
Día 3:
Módulo 7: Control del flujo
- Parametrización del Flujo de Trabajo: Variables de Flujo
- Reejecución de Partes del Flujo de Trabajo: Bucles
- Limpieza de su Flujo de Trabajo
Módulo 8: Estudio de Caso Práctico Basado en KNIME Analytics Platform
Requerimientos
Recomendado
- Una comprensión básica de cómo dar sentido a los datos.
- Experiencia en el procesamiento fundamental de datos.
Público Objetivo
- analistas de datos
- científicos de datos
- analistas de negocio
21 Horas
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
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