Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Introducción a CrewAI y Arquitectura Multi-Agente
- Visión general de los conceptos y arquitectura de CrewAI
- Comprendiendo roles y flujos de agentes
- Casos de uso y patrones de diseño
Diseño de Agentes y Herramientas Personalizadas
- Definición de objetivos, memoria y comportamiento del agente
- Creación e integración de herramientas personalizadas
- Abstracción de herramientas y diseño modular
Agentes Avanzados Collaboration
- Secuenciación y sincronización de tareas
- Flujos anidados y paralelos
- Toma de decisiones multi-agente
Integración de API y Sistema
- Llamadas a APIs externas desde agentes
- Incorporación de fuentes de datos en tiempo real
- Construcción de pipelines y entradas dinámicas
Orquestación Desencadenada por Eventos
- Flujos de trabajo basados en desencadenadores y eventos personalizados
- Manejo de errores y lógica de reemplazo
- Uso de webhooks y programadores
Monitoreo, Prueba y Optimización
- Observación del comportamiento y rendimiento del agente
- Depuración de flujos de trabajo y registro
- Estrategias de escalado y consejos para la optimización
Implementación Práctica y Estudios de Caso
- Implementación de un caso de uso específico del dominio
- Estudio de caso: automatización empresarial con CrewAI
- Lecciones aprendidas y mejores prácticas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con el programa Python
- Comprensión de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
- Familiaridad con la integración de API y conceptos de arquitectura de software
Publido Objetivo
- Ingenieros de IA
- Investigadores
- Arquitectos de software
14 Horas