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Temario del curso
Introducción a GitHub Copilot
- Descripción general de la programación en pareja con IA.
- Capacidades y limitaciones de GitHub Copilot.
- Ecosistema de Copilot: IDEs, CLI, Pull Requests y Chat.
Inicio rápido
- Instalación y configuración de GitHub Copilot en VS Code, JetBrains y Neovim.
- Autenticación con GitHub y gestión de suscripciones.
- Exploración de la configuración y preferencias de Copilot.
Uso eficaz de GitHub Copilot
- Generación de autocompletados de código, funciones y código repetitivo.
- Trabajo con sugerencias multilínea y contextuales.
- Personalización y refinamiento de la salida de Copilot.
- Redacción de comentarios y documentación con Copilot.
Copilot Chat y funciones de colaboración
- Uso de Copilot Chat para la exploración de APIs y refactorización.
- Depuración y resolución de problemas con Copilot Chat.
- Copilot en Pull Requests: sugerencias y revisiones de código.
Flujos de trabajo avanzados con Copilot
- Integración de Copilot en flujos de trabajo mediante la línea de comandos (CLI).
- Uso de Copilot junto con el desarrollo dirigido por pruebas.
- Asociación de Copilot con frameworks y bibliotecas.
Uso responsable y seguro
- Comprensión de las consideraciones relativas a licencias, privacidad y propiedad intelectual.
- Mitigación de riesgos asociados con código inseguro o sesgado.
- Buenas prácticas para la adopción empresarial e institucional.
Buenas prácticas y casos de estudio
- Maximización de la productividad con Copilot en el desarrollo diario.
- Ejemplos reales del uso de Copilot a través de diferentes lenguajes.
- Lecciones aprendidas e historias de éxito de equipos que utilizan Copilot.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en al menos un lenguaje (por ejemplo, Python, JavaScript, Java, C#).
- Familiaridad con el uso de un IDE o editor de código (como VS Code o JetBrains).
- Conocimientos básicos de Git y GitHub workflows es beneficioso
Audiencia objetivo
- Desarrolladores.
- Programadores.
- Ingenieros de software.
14 Horas
Reseñas (1)
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática