Temario del curso
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE COPILOT E INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
Objetivo: Comprender el concepto de inteligencia artificial generativa y su potencial para optimizar las actividades diarias de la ingeniería.
Contenidos
-Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial.
-Definición y función de un asistente de IA.
-¿Qué es GitHub Copilot?
-Ventajas para ingeniería y mantenimiento.
-Aplicaciones prácticas en la automatización industrial.
Estudios de caso
-Redacción de documentación técnica.
-Explicación detallada de programas PLC.
-Elaboración de listas de mantenimiento preventivo.
-Interpretación de alarmas de proceso.
Ejercicios prácticos
Utilización de Copilot para resolver consultas técnicas vinculadas a la automatización.
MÓDULO 2. INICIACIÓN A PYTHON
Objetivo: Aprender los componentes esenciales del lenguaje Python.
Contenidos
-Introducción a Python.
-Instalación de Python y Visual Studio Code.
-Variables y tipado de datos.
-Operaciones aritméticas.
-Entrada y salida de información.
-Estructuras condicionales.
-Ciclos iterativos básicos.
Ejercicios prácticos
Desarrollo de programas para:
-Conversión de unidades de medida.
-Cálculo de caudales.
-Determinación de eficiencia operativa.
-Transformación de señales analógicas.
MÓDULO 3. CODIFICACIÓN ASISTIDA MEDIANTE COPILOT
Objetivo: Emplear Copilot para la generación asistida de código en Python.
Contenidos
-Proceso de instalación de GitHub Copilot.
-Integración y uso dentro de Visual Studio Code.
-Generación automática de código.
-Detección y corrección de errores mediante Copilot.
-Mejores prácticas para la redacción de prompts.
Ejercicios prácticos
Creación de programas para:
-Conversión de temperaturas.
-Cálculo de niveles de producción.
-Monitoreo y registro de variables.
-Elaboración de reportes sencillos.
MÓDULO 4. PROCESAMIENTO BÁSICO DE DATOS INDUSTRIALES
Objetivo: Manipular información industrial combinando Python y el apoyo de Copilot.
Contenidos
-Lectura e interpretación de archivos CSV.
-Gestión básica de conjuntos de datos.
-Cálculo de promedios y valores máximos.
-Detección de anomalías o valores fuera de rango.
-Formulación de conclusiones operativas simples.
Ejercicios prácticos
Análisis de un archivo con variables de proceso para generar un resumen operativo.
MÓDULO 5. IMPLEMENTACIÓN PRÁCTICA EN AUTOMATIZACIÓN
Objetivo: Aplicar los conocimientos adquiridos en contextos reales de planta industrial.
Contenidos
-Automatización de reportes.
-Diseño de asistentes para mantenimiento.
-Documentación técnica de programas PLC.
-Soporte en el análisis de fallas.
Ejercicios prácticos
Desarrollo de un asistente automatizado que:
-Reciba notificaciones de alarmas.
-Solicite datos adicionales al usuario.
-Provea recomendaciones básicas basadas en la información.
PROYECTO FINAL
Mini proyecto
de desarrollo de una aplicación Python que:
1. Importe datos de producción desde un archivo externo.
2. Calcule indicadores clave de desempeño (KPIs) básicos.
3. Utilice Copilot para optimizar el desarrollo del código.
4. Elabore un reporte simple con los resultados obtenidos.
Requerimientos
OBJETIVO GENERAL
Familiarizarse con los fundamentos de GitHub Copilot y aprender a aprovechar Python para crear aplicaciones que faciliten el análisis de información industrial, la generación de reportes y la automatización de tareas operativas básicas.
Público objetivo:
-Ingenieros en automatización
-Ingenieros de control
-Técnicos en instrumentación
-Desarrolladores de PLC y SCADA
-Personal especializado en mantenimiento
Reseñas (3)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
El formador puede ajustar el nivel del curso durante la capacitación para adaptarlo a nuestro nivel de comprensión del tema, de manera que podamos adquirir conocimientos más útiles que nos ayuden a aprovechar mejor las herramientas en nuestro trabajo diario.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Traducción Automática
