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Temario del curso

Introducción a Google AI Studio

  • Descripción general de la IA y sus aplicaciones prácticas
  • Capacidades e interfaz de Google AI Studio
  • Comprensión del flujo de trabajo para crear modelos de IA

Preparación de datos y construcción de modelos

  • Importar y preparar conjuntos de datos
  • Utilizar plantillas prediseñadas para casos de uso comunes de IA
  • Entrenar modelos de IA con herramientas fáciles de usar

Evaluación y optimización de modelos

  • Pruebas y evaluación del rendimiento del modelo
  • Ajuste de parámetros para mejorar la precisión
  • Interpretación de resultados y realización de mejoras

Despliegue de modelos de IA

  • Exportar modelos para integrar en flujos de trabajo empresariales
  • Utilizar modelos de IA para automatizar la toma de decisiones
  • Estudios de casos de despliegues exitosos de IA

Colaboración y compartición de soluciones de IA

  • Compartir proyectos con miembros del equipo
  • Colaborar en flujos de trabajo de IA
  • Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo

Tendencias futuras y oportunidades en la IA

  • Explorar funciones avanzadas de IA en Google AI Studio
  • Tendencias de IA que están transformando las industrias
  • Próximos pasos para el aprendizaje y el desarrollo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad básica con hojas de cálculo o manipulación simple de datos
  • No se requiere experiencia previa en programación ni en IA

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Usuarios empresariales no técnicos
  • Gerentes de producto
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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