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Temario del curso
Introducción a Google AI Studio
- Descripción general de la IA y sus aplicaciones prácticas
- Capacidades e interfaz de Google AI Studio
- Comprensión del flujo de trabajo para crear modelos de IA
Preparación de datos y construcción de modelos
- Importar y preparar conjuntos de datos
- Utilizar plantillas prediseñadas para casos de uso comunes de IA
- Entrenar modelos de IA con herramientas fáciles de usar
Evaluación y optimización de modelos
- Pruebas y evaluación del rendimiento del modelo
- Ajuste de parámetros para mejorar la precisión
- Interpretación de resultados y realización de mejoras
Despliegue de modelos de IA
- Exportar modelos para integrar en flujos de trabajo empresariales
- Utilizar modelos de IA para automatizar la toma de decisiones
- Estudios de casos de despliegues exitosos de IA
Colaboración y compartición de soluciones de IA
- Compartir proyectos con miembros del equipo
- Colaborar en flujos de trabajo de IA
- Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo
Tendencias futuras y oportunidades en la IA
- Explorar funciones avanzadas de IA en Google AI Studio
- Tendencias de IA que están transformando las industrias
- Próximos pasos para el aprendizaje y el desarrollo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad básica con hojas de cálculo o manipulación simple de datos
- No se requiere experiencia previa en programación ni en IA
Público objetivo
- Analistas de datos
- Usuarios empresariales no técnicos
- Gerentes de producto
14 Horas