Programa del Curso

Introducción

  • Descripción general de Google BigQuery

Empezar

  • Configurar una cuenta de Google Cloud
  • Introducción a la interfaz de usuario web de BigQuery
  • Creación y administración de conjuntos de datos y tablas
  • Cargar datos en BigQuery
  • Consultas básicas SQL en BigQuery

SQL Consulta en BigQuery

  • Técnicas avanzadas de consulta SQL
  • Agregación de datos con GROUP BY
  • Filtrado y ordenación de datos
  • Trabajar con funciones de fecha y hora
  • Unir varias tablas
  • Subconsultas y funciones de ventana

Funciones avanzadas de BigQuery

  • Exportación de datos desde BigQuery
  • Uso de funciones definidas por el usuario (UDF)
  • Administración y programación de consultas
  • Introducción al scripting de BigQuery
  • Manejo de matrices y estructuras
  • Trabajar con datos JSON

Optimización de BigQuery

  • Técnicas de optimización del rendimiento de las consultas
  • Particionamiento y agrupación en clústeres de tablas
  • Uso del plan de ejecución de consultas
  • Solución de problemas y depuración de consultas
  • Prácticas recomendadas de control de costes y facturación
  • Seguridad y control de acceso en BigQuery

Temas avanzados e integración

  • Análisis de datos en tiempo real con datos de streaming
  • Integración de BigQuery con Google Data Studio
  • Introducción a BigQuery ML para el aprendizaje automático
  • Creación e implementación de modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML
  • Integración del lago de datos con BigQuery

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

    Comprensión básica de bases de datos y SQL conceptos

Audiencia

    Analistas de datos Database administradores
 28 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (1)

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