Temario del curso
Introducción a Google Cloud Platform
- Visión general de Google Cloud Platform y su infraestructura global
- Comprensión de modelos de computación en la nube y servicios principales de GCP
- Navegación por la Consola de Google Cloud, Cloud Shell y Cloud SDK
Servicios Informáticos e Implementación de Aplicaciones
- Creación y gestión de máquinas virtuales con Compute Engine
- Implementación de aplicaciones contenerizadas con Google Kubernetes Engine (GKE)
- Uso de Cloud Run y App Engine para implementaciones sin servidor
Servicios de Almacenamiento y Bases de Datos
- Gestión de clases y políticas de ciclo de vida de Cloud Storage
- Implementación y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB
- Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL
Redes y Conectividad
- Configuración de redes y subredes de Virtual Private Cloud (VPC)
- Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT
- Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida
Identidad, Seguridad y Gestión de Recursos
- Gestión de roles de IAM, cuentas de servicio y políticas de organización
- Aseguramiento de recursos utilizando Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager
- Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos
Facturación y Gestión de Costos
- Configuración de cuentas de facturación y presupuestos en Cloud Billing
- Creación de alertas de facturación y monitoreo de costos
- Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costos
Automatización e Operaciones de Infraestructura
- Provisionamiento de infraestructura con Terraform
- Automatización de implementaciones mediante Cloud Build y pipelines CI/CD
- Gestión de recursos siguiendo las mejores prácticas de Infraestructura como Código
Monitoreo, Registro de Eventos (Logging) y Resolución de Problemas
- Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging
- Configuración de paneles, alertas y verificaciones de disponibilidad
- Resolución de problemas comunes en computación, redes y almacenamiento
Servicios de IA de Google Cloud
- Introducción a Vertex AI y capacidades de IA generativa
- Uso de API de IA preentrenadas para visión, lenguaje, voz y traducción
- Comprensión de las prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA
Preparación para el Examen y Mejores Prácticas
- Revisión de los dominios del examen de Ingeniero de Nube Asociado Certificado por Google
- Práctica en tareas de implementación, redes, seguridad y operaciones
- Completación de preguntas de ejemplo y exámenes simulados
Resumen y Siguientes Pasos
Requerimientos
Requisitos Previos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube
- Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux
- Conocimiento familiar de redes, virtualización y fundamentos de administración de sistemas
- Es beneficioso, pero no requerido, tener conocimientos básicos de contenedores y despliegue de aplicaciones
Público Objetivo
- Profesionales de TI que se preparan para la certificación Ingeniero de Nube Asociado Certificado por Google
- Ingenieros de nube, administradores de sistemas e ingenieros DevOps que trabajan con Google Cloud
- Desarrolladores e ingenieros de plataforma que implementan y gestionan aplicaciones en Google Cloud
- Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitoreo de la nube
Reseñas (2)
Todo el entrenamiento fue excelente. Especialmente nos gustó la documentación de capacitación para consultar. Estamos ansiosos por la Capacitación Avanzada, cuando estemos listos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Traducción Automática
He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
