Capacitación en Computación en la Nube (Cloud Computing) Los cursos locales de capacitación en computación en la nube con instructor local demuestran a través de la práctica práctica los fundamentos de la computación en la nube y cómo beneficiarse de la computación en la nube La capacitación en Cloud Computing está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Ecuador, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg -- Su Proveedor Local de Capacitación
Testimonios
Conocimiento y experiencia del entrenador (sic!) Materiales La manera de llevar a cabo el zajec-ritmo óptimo, mensaje comprensible, atmósfera Luzna conectada con una meritorika de muy alto nivel, ejemplos prácticos, ejercicio en el entrenamiento (práctica)
Miroslaw Matyla - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: Administración de OpenStack - Básico + Intermedio (Certificación de Administrador de OpenStack)
Machine Translated
Ejercicios
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: Administración de OpenStack - Básico + Intermedio (Certificación de Administrador de OpenStack)
Machine Translated
El conocimiento del entrenador fue impresionante.
Piotr Masłowski - ING Bank Śląski S.A.
Curso: Tejido Hyperledger para principiantes
Machine Translated
Análisis de código y Shortcodes en Fabricu.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Tejido Hyperledger para principiantes
Machine Translated
Muy buen conocimiento del tema
Florian Lavoillotte - Orange
Curso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Machine Translated
Que el capacitador pudo adaptarse a preguntas / situaciones específicas
Inforit BV
Curso: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
That she asked for feedback everyday to improve on the next day's lectures
Bacher Systems EDV GmbH
Curso: Terraform Fundamentals for Beginners
That it was all new technology and offerings to myself. After being shown how quick and easy it is to set up certain services in AWS, I feel I could get a real benefit out of it for quick project and proposal prototyping.
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Fernando knew the products and how to use them. His willingness and friendliness to assist in the hands-on lab was great.
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
There was a good general pass over what seemed like the most important parts of AWS. The instructor was open to questions and addressed areas of AWS that were not part of the outline based on our questions.
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Thought it was a good overview of a lot of different services. Liked the detail on IAS.
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Explaining why it's financially viable to do these things
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
It provided context for the things we do in AWS.
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Everything. I had played around with AWS before but just on my own personal time. The training really brought everything together, with real world examples and how many individual pieces can be bolted together for a applicable solution.
Matt Sartain - MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Hands-on labs
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Ejercicios prácticos
王 朝晖 - 是德科技
Curso: Administración de OpenStack - Básico + Intermedio (Certificación de Administrador de OpenStack)
Machine Translated
Calma y autocontrol del profesor, así como un enorme conocimiento, transmitido de manera simple y sencilla, respaldado por ejemplos prácticos. Uno de los mejores entrenamientos en los que he participado.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Curso: Introducción a Azure
Machine Translated
He knew what he was talking about
KnowledgePool
Curso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Reda took onboard suggestions for changes to approaches and as a result being able to walk through the examples with explanations as to what was happening/expected/required etc was very beneficial and helped my understanding, thank you Reda.
KnowledgePool
Curso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
The exercises which we did during Friday morning, they were presented at a time when concentration was peak, with plenty of scope for guidance when required.
Roni Colling - KnowledgePool
Curso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
very knowledgeable
Tony Edogiawerie - KnowledgePool
Curso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Algunos de nuestros clientes
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
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Computación en la Nube Subcategorías
Programas de los cursos Computación en la Nube
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Descripción General
AWS Lambda es un servicio informático que permite a los desarrolladores escribir y ejecutar código sin tener que girar contenedores y máquinas virtuales, mantener el almacenamiento o obtener los recursos para ejecutar el código a escala.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar las funciones de AWS Lambda con servicios como API Gateway, Kinesis Streams, etc. La capacitación también demuestra cómo usar el IDE Cloud9 basado en navegador para Desarrollar software en colaboración.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrolle aplicaciones y servicios en colaboración con AWS Cloud9 IDE.
- Integre las funciones de AWS Lambda con otros servicios de AWS.
- Crear y administrar API.
- Configure una función AWS Lambda para leer y procesar datos de transmisión en tiempo real.
- Cree y gestione una canalización de integración continua para crear, probar e implementar una aplicación AWS Lambda .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar las funciones de AWS Lambda con servicios como API Gateway, Kinesis Streams, etc. La capacitación también demuestra cómo usar el IDE Cloud9 basado en navegador para Desarrollar software en colaboración.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrolle aplicaciones y servicios en colaboración con AWS Cloud9 IDE.
- Integre las funciones de AWS Lambda con otros servicios de AWS.
- Crear y administrar API.
- Configure una función AWS Lambda para leer y procesar datos de transmisión en tiempo real.
- Cree y gestione una canalización de integración continua para crear, probar e implementar una aplicación AWS Lambda .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Azure Kubernetes Service (AKS) es un servicio Kubernetes alojado que simplifica la implementación y la administración de un clúster de Kubernetes en Azure .
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción usando Kubernetes en AKS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y administrar Kubernetes en AKS
- Implemente, gestione y Kubernetes un clúster de Kubernetes
- Implementar aplicaciones en contenedores ( Docker ) en Azure
- Kubernetes entorno Kubernetes existente de las instalaciones a la nube AKS
- Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros
- Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción usando Kubernetes en AKS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y administrar Kubernetes en AKS
- Implemente, gestione y Kubernetes un clúster de Kubernetes
- Implementar aplicaciones en contenedores ( Docker ) en Azure
- Kubernetes entorno Kubernetes existente de las instalaciones a la nube AKS
- Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros
- Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
OpenStack is an open source cloud computing platform. Using OpenStack, users can manage public and private clouds while running Docker containers in cloud infrastructures.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
El curso está dedicado a ingenieros y arquitectos de TI que buscan una solución para alojar una nube IaaS (Infraestructura como servicio) privada o pública.
Objetivo del curso:
- Obteniendo conocimientos básicos sobre el diseño, instalación y administración de OpenStack,
- Preparación para el EX210 (Red Hat Certificado del Administrador del Sistema en Red Hat OpenStack) examen,
- Automatizada y manual de instalación y configuración del clúster OpenStack.
Objetivo del curso:
- Obteniendo conocimientos básicos sobre el diseño, instalación y administración de OpenStack,
- Preparación para el EX210 (Red Hat Certificado del Administrador del Sistema en Red Hat OpenStack) examen,
- Automatizada y manual de instalación y configuración del clúster OpenStack.
7 horas
Descripción General
Nextcloud es una solución de alojamiento de archivos basada en la nube de código abierto destinada a empresas que desean tener un control total sobre sus datos. Su naturaleza de código abierto brinda a las empresas la libertad de integrar soluciones personalizadas en Nextcloud en función de sus necesidades específicas.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Nextcloud mientras avanzan en la configuración de su propio servidor Nextcloud.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Nextcloud
- Realice las tareas de administración y optimización de Nextcloud
- Integre soluciones de terceros con Nextcloud para adaptarse a las necesidades de su organización
Audiencia
- Administradores del sistema
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Nextcloud mientras avanzan en la configuración de su propio servidor Nextcloud.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Nextcloud
- Realice las tareas de administración y optimización de Nextcloud
- Integre soluciones de terceros con Nextcloud para adaptarse a las necesidades de su organización
Audiencia
- Administradores del sistema
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
21 horas
Descripción General
Multicloud (multi-cloud) Computing se refiere al uso de servicios en la nube de múltiples proveedores, por ejemplo, usando infraestructura (Iaas).
Morpheus es una plataforma de administración de aplicaciones en la nube para administrar aplicaciones en múltiples nubes.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar, configurar y administrar Morpheus.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Morpheus
- Suministrar recursos en la nube a través de diferentes infraestructuras
- Orquestre y administre nubes, incluido el registro, la supervisión y las copias de seguridad
- Migre aplicaciones desde las instalaciones a nubes privadas o públicas
- Integra Morpheus con herramientas de terceros como Ansible, Chief, Consul y otros
Audiencia
- Administradores
- Desarrolladores
- Ingenieros DevOps
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para esta carrera, contáctenos para organizarlo.
Morpheus es una plataforma de administración de aplicaciones en la nube para administrar aplicaciones en múltiples nubes.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar, configurar y administrar Morpheus.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Morpheus
- Suministrar recursos en la nube a través de diferentes infraestructuras
- Orquestre y administre nubes, incluido el registro, la supervisión y las copias de seguridad
- Migre aplicaciones desde las instalaciones a nubes privadas o públicas
- Integra Morpheus con herramientas de terceros como Ansible, Chief, Consul y otros
Audiencia
- Administradores
- Desarrolladores
- Ingenieros DevOps
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para esta carrera, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
MinIO es un servidor de almacenamiento basado en la nube para almacenar objetos y datos no estructurados. Con MinIO, los usuarios pueden crear infraestructuras de alto rendimiento que sean ligeras y escalables.
Este instructor, formación en vivo (in situ o remoto) está dirigido a ingenieros en la nube que desean almacenar objetos y datos no estructurados mediante MinIO.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Proporcione una alternativa a los comandos Unix con el cliente MinIO.
- Utilice MinIO para crear infraestructuras de alto rendimiento para el aprendizaje automático, el análisis y mucho más.
- Implemente MinIO en Kubernetes para la implementación orquestada a escala.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Este instructor, formación en vivo (in situ o remoto) está dirigido a ingenieros en la nube que desean almacenar objetos y datos no estructurados mediante MinIO.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Proporcione una alternativa a los comandos Unix con el cliente MinIO.
- Utilice MinIO para crear infraestructuras de alto rendimiento para el aprendizaje automático, el análisis y mucho más.
- Implemente MinIO en Kubernetes para la implementación orquestada a escala.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
14 horas
Descripción General
AWS ofrece tres entornos para la gestión de contenedores: ECS, EKS y Fargate. ECS (Elastic Container Service) ofrece un enfoque automatizado de Docker-as-a-service para desarrollar contenedores. EKS es una configuración autogestionada de Kubernetes-as-a-service y es más compleja de instalar y gestionar. EKS es totalmente escalable y personalizable, y permite a Kubernetes implementarse para imitar y/o integrarse con una configuración de Kubernetes existente, en premisas. Fargate es simplemente un servicio para gestionar instancias de ECS y EKS.
En esta capacitación en vivo dirigida por instructor los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de un contenedor a escala de producción usando Kubernetes en EKS. Fargate también será discutido y evaluado por su utilidad en diferentes escenarios.
Para el final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y gestionar Kubernetes en EKS.
- Migrar un entorno Kubernetes existente de en premisas a una nube AWS.
- Combinar Kubernetes con software de integración continua de terceros (CI).
- Asegurar alta disponibilidad y recuperación de desastres en Kubernetes.
- Entender cómo Fargate funciona y cuándo tiene sentido utilizarla.
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores de Sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte expositivo, parte discusión, ejercicios y práctica intensa en un ambiente de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por instructor los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de un contenedor a escala de producción usando Kubernetes en EKS. Fargate también será discutido y evaluado por su utilidad en diferentes escenarios.
Para el final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y gestionar Kubernetes en EKS.
- Migrar un entorno Kubernetes existente de en premisas a una nube AWS.
- Combinar Kubernetes con software de integración continua de terceros (CI).
- Asegurar alta disponibilidad y recuperación de desastres en Kubernetes.
- Entender cómo Fargate funciona y cuándo tiene sentido utilizarla.
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores de Sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte expositivo, parte discusión, ejercicios y práctica intensa en un ambiente de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
OpenMP (Open Multi-Processing) es una API para la programación de multiprocesamiento de memoria compartida. Con OpenMP, los programadores pueden desarrollar aplicaciones paralelas para plataformas desde escritorios hasta sistemas de memoria no compartidos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros de software que desean desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda y use la programación paralela con Fortran en OpenMP.
- Calcule fractales en paralelo para representar múltiples píxeles y caracteres.
- Implemente programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
- Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros de software que desean desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda y use la programación paralela con Fortran en OpenMP.
- Calcule fractales en paralelo para representar múltiples píxeles y caracteres.
- Implemente programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
- Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Kubeless para construir e implementar aplicaciones como funciones sobre Kubernetes.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Kubeless.
- Convierta a Kubernetes en una máquina de ejecución de funciones, sin la necesidad de complementos como un bus de mensajería.
- Gestione cómodamente las funciones como objetos estándar de Kubernetes.
- Solucione los problemas de las implementaciones utilizando la configuración y habilidades de registro y monitoreo existentes.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre Kubeless, visite: https://kubeless.io/
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Kubeless.
- Convierta a Kubernetes en una máquina de ejecución de funciones, sin la necesidad de complementos como un bus de mensajería.
- Gestione cómodamente las funciones como objetos estándar de Kubernetes.
- Solucione los problemas de las implementaciones utilizando la configuración y habilidades de registro y monitoreo existentes.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre Kubeless, visite: https://kubeless.io/
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a los desarrolladores que desean utilizar Knative para implementar funciones, aplicaciones y contenedores sin eventos, controlados por eventos, de una manera simplificada y consistente.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Knative en las instalaciones.
- Despliegue y ejecute funciones y aplicaciones sin servidor que se autoescale.
- Integre Knative con sistemas de integración continua para permitir un flujo de trabajo de desarrollo de extremo a extremo.
- Simplifique la sobrecarga de la implementación de contenedores; centrarse en escribir gran código.
Formato del curso.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Este curso está dirigido a las instalaciones de Knative bajo promesa. Para utilizar un servicio de Knative provisto por un proveedor de servicios en la nube, contáctenos para acordar.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre Knative, visite: https://cloud.google.com/knative/
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Knative en las instalaciones.
- Despliegue y ejecute funciones y aplicaciones sin servidor que se autoescale.
- Integre Knative con sistemas de integración continua para permitir un flujo de trabajo de desarrollo de extremo a extremo.
- Simplifique la sobrecarga de la implementación de contenedores; centrarse en escribir gran código.
Formato del curso.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Este curso está dirigido a las instalaciones de Knative bajo promesa. Para utilizar un servicio de Knative provisto por un proveedor de servicios en la nube, contáctenos para acordar.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre Knative, visite: https://cloud.google.com/knative/
8 horas
Descripción General
Resumen:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones empresariales de IoT
- Imprescindible de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT- Gestor de flotas, Visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosa", geo-cerca
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión de AWS IoT núcleo con AWS Lambda función de cálculo y almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
- Conexión de Raspberry PI con AWS IoT núcleo y comunicación de datos sencilla.
- Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos del sensor y comunicación con interfaz web.
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones empresariales de IoT
- Imprescindible de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT- Gestor de flotas, Visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosa", geo-cerca
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión de AWS IoT núcleo con AWS Lambda función de cálculo y almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
- Conexión de Raspberry PI con AWS IoT núcleo y comunicación de datos sencilla.
- Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos del sensor y comunicación con interfaz web.
14 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece un conjunto de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Instalar y configurar Azure IoT Suite
- Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
- Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Instalar y configurar Azure IoT Suite
- Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
- Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
7 horas
Descripción General
Azure es un conjunto integral de servicios en la nube que permite a los desarrolladores, profesionales de TI y organizaciones crear, implementar y operar aplicaciones y servicios de infraestructura.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que avanzan en la creación de una aplicación en la nube de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda los conceptos básicos de Microsoft Azure
- Comprender las diferentes herramientas y servicios de Azure
- Aprenda cómo comenzar a utilizar Azure en la creación de aplicaciones en la nube
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Ingenieros
- Gerentes de negocios
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que avanzan en la creación de una aplicación en la nube de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda los conceptos básicos de Microsoft Azure
- Comprender las diferentes herramientas y servicios de Azure
- Aprenda cómo comenzar a utilizar Azure en la creación de aplicaciones en la nube
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Ingenieros
- Gerentes de negocios
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores que desean usar OpenFaas para crear, construir, probar, depurar y desplegar funciones controladas por eventos sin tener que preocuparse por administrar la infraestructura del servidor subyacente.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar OpenFaas.
- Empaquete cualquier binario o código como una función sin servidor sin codificación repetitiva de placa de caldera.
- Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo.
- Implemente funciones controladas por eventos en un servidor local o en la nube.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre OpenFaas, visite: https://www.openfaas.com/
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar OpenFaas.
- Empaquete cualquier binario o código como una función sin servidor sin codificación repetitiva de placa de caldera.
- Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo.
- Implemente funciones controladas por eventos en un servidor local o en la nube.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre OpenFaas, visite: https://www.openfaas.com/
14 horas
Descripción General
OpenStack es una pila de software IaaS (Infrastructure as a Service) de código abierto. Es popular entre los proveedores de telecomunicaciones que desean optimizar su pila de red a través de las funciones de red de virtualización (NFV).
esta formación presencial y dirigida por un instructor (in situ o remoto) está dirigida a ingenieros, arquitectos y gerentes que deseen implementar una nube de OpenStack para administrar su infraestructura de Telecom.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- planificar, desplegar y administrar OpenStack como una nube privada.
- comprender la arquitectura de IaaS y su implementación en OpenStack.
- reemplace los enrutadores y servidores físicos por máquinas virtuales que se ejecuten en una nube privada.
- reduzca los costes de infraestructura y mantenimiento mediante la virtualización y la computación en la nube.
- agilizar el despliegue de nuevos servicios a los clientes.
formato del del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
esta formación presencial y dirigida por un instructor (in situ o remoto) está dirigida a ingenieros, arquitectos y gerentes que deseen implementar una nube de OpenStack para administrar su infraestructura de Telecom.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- planificar, desplegar y administrar OpenStack como una nube privada.
- comprender la arquitectura de IaaS y su implementación en OpenStack.
- reemplace los enrutadores y servidores físicos por máquinas virtuales que se ejecuten en una nube privada.
- reduzca los costes de infraestructura y mantenimiento mediante la virtualización y la computación en la nube.
- agilizar el despliegue de nuevos servicios a los clientes.
formato del del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
21 horas
Descripción General
Amazon Redshift es un servicio de almacén de datos basado en la nube petabyte en AWS.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar el Redshift de Amazon
- Cargar, configurar, implementar, consultar y visualizar datos con Amazon Redshift
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar el Redshift de Amazon
- Cargar, configurar, implementar, consultar y visualizar datos con Amazon Redshift
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
28 horas
Descripción General
Pivotal Cloud Foundry es una instalación de la marca Pivotal de Cloud Foundry. Integra servicios como MySQL, Redis, ELK, RabbitMQ, etc. con Cloud Foundry.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y administrar Pivotal Cloud Foundry.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cómo la relación de Pivotal Cloud Foundry con otras ofertas en la nube (SaaS, PaaS a IaaS)
- Instalar, configurar y mantener una instancia de Pivotal Cloud Foundry
- Implementar una aplicación en la nube de muestra
- Fundición de nubes pivote
- Copia de seguridad, restaurar y actualizar la Fundición de nubes pivote
Audiencia
- Administradores
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y administrar Pivotal Cloud Foundry.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cómo la relación de Pivotal Cloud Foundry con otras ofertas en la nube (SaaS, PaaS a IaaS)
- Instalar, configurar y mantener una instancia de Pivotal Cloud Foundry
- Implementar una aplicación en la nube de muestra
- Fundición de nubes pivote
- Copia de seguridad, restaurar y actualizar la Fundición de nubes pivote
Audiencia
- Administradores
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
Terraform es una herramienta de orquestación de configuración para construir y administrar infraestructura dentro y fuera de la nube.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros con poca o ninguna experiencia previa en la administración de infraestructura. Terraform se utilizará para automatizar la configuración e implementación de la infraestructura.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Terraform .
- Comprender los principios de infraestructura como código.
- Configure y automatice la infraestructura con Terraform .
- Escriba y comparta el archivo de configuración con los miembros del equipo.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Terraform , visite: https://github.com/hashicorp/terraform
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros con poca o ninguna experiencia previa en la administración de infraestructura. Terraform se utilizará para automatizar la configuración e implementación de la infraestructura.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Terraform .
- Comprender los principios de infraestructura como código.
- Configure y automatice la infraestructura con Terraform .
- Escriba y comparta el archivo de configuración con los miembros del equipo.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Terraform , visite: https://github.com/hashicorp/terraform
14 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Terraform para planificar y construir infraestructura en la nube.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Terraform .
- Implemente un enfoque de "infraestructura como código" para administrar entornos de nube pública y privada.
- Escriba archivos de configuración declarativos para una gestión y colaboración de cambio más eficiente.
- Mejorar la transparencia en el proceso de adquisición de infraestructura.
- Cree, inicie y elimine recursos de diferentes proveedores de infraestructura (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware, etc.) desde una única herramienta.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Terraform , visite: https://www.terraform.io/
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Terraform .
- Implemente un enfoque de "infraestructura como código" para administrar entornos de nube pública y privada.
- Escriba archivos de configuración declarativos para una gestión y colaboración de cambio más eficiente.
- Mejorar la transparencia en el proceso de adquisición de infraestructura.
- Cree, inicie y elimine recursos de diferentes proveedores de infraestructura (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware, etc.) desde una única herramienta.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Terraform , visite: https://www.terraform.io/
14 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Serverless Framework en AWS y otras plataformas en la nube para crear e implementar aplicaciones de microservicio.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure Serverless Framework para trabajar con servicios informáticos como AWS Lambda.
- Reduzca la complejidad y el costo de implementación de microservicios en AWS.
- Emite y captura eventos y ejecuta funciones automáticamente.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Las aplicaciones y funciones de muestra pueden estar escritas en varios idiomas (Python, Java, Scala, C #, etc.), contáctenos para solicitar su preferencia.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre Serverless Framework, visite: https://github.com/serverless/serverless
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure Serverless Framework para trabajar con servicios informáticos como AWS Lambda.
- Reduzca la complejidad y el costo de implementación de microservicios en AWS.
- Emite y captura eventos y ejecuta funciones automáticamente.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Las aplicaciones y funciones de muestra pueden estar escritas en varios idiomas (Python, Java, Scala, C #, etc.), contáctenos para solicitar su preferencia.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre Serverless Framework, visite: https://github.com/serverless/serverless
21 horas
Descripción General
Red Hat Ceph Storage es una plataforma de almacenamiento para almacenar datos de tamaño de petabytes.
este entrenamiento en vivo (presencial o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que desean comprender e implementar un clúster de Red Hat Ceph Storage.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar Red Hat Ceph Storage.
- implemente y administre un clúster de almacenamiento de Red Hat Ceph.
- Tune Red Hat Ceph Storage para el rendimiento.
- integre Red Hat Ceph Storage con OpenStack.
formato de la del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
- para obtener más información sobre el Red Hat Open Ceph, visite: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
este entrenamiento en vivo (presencial o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que desean comprender e implementar un clúster de Red Hat Ceph Storage.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar Red Hat Ceph Storage.
- implemente y administre un clúster de almacenamiento de Red Hat Ceph.
- Tune Red Hat Ceph Storage para el rendimiento.
- integre Red Hat Ceph Storage con OpenStack.
formato de la del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
- para obtener más información sobre el Red Hat Open Ceph, visite: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
21 horas
Descripción General
Pulumi is an infrastructure as code tool for creating, deploying, and managing cloud applications and infrastructure.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
Pivotal Cloud Foundry es una instalación de la marca Pivotal de Cloud Foundry. Integra servicios como MySQL, Redis, ELK, RabbitMQ, etc. con Cloud Foundry.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a implementar, administrar y escalar aplicaciones en Pivotal Cloud Foundry.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cómo la relación de Pivotal Cloud Foundry con otras ofertas en la nube (SaaS, PaaS a IaaS)
- Implementar, administrar y escalar aplicaciones y servicios en la nube nativa
- Comprender cómo Cloud Foundry encaja en una arquitectura de microservicio
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a implementar, administrar y escalar aplicaciones en Pivotal Cloud Foundry.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cómo la relación de Pivotal Cloud Foundry con otras ofertas en la nube (SaaS, PaaS a IaaS)
- Implementar, administrar y escalar aplicaciones y servicios en la nube nativa
- Comprender cómo Cloud Foundry encaja en una arquitectura de microservicio
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Descripción General
OSv es un sistema operativo de código abierto para la nube.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo OSv se compara con las tecnologías y enfoques de virtualización convencionales a medida que configuran una instancia de OSv en un entorno de laboratorio.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Ejecute OSv en memoria mínima y gastos generales de la CPU, en comparación con los sistemas operativos tradicionales
- Instalar, configurar y solucionar problemas de OSv
- Reduzca el tamaño y la cantidad de instancias de SO en ejecución
- Ejecuta aplicaciones grandes como Cassandra en OSv
Audiencia
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo OSv se compara con las tecnologías y enfoques de virtualización convencionales a medida que configuran una instancia de OSv en un entorno de laboratorio.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Ejecute OSv en memoria mínima y gastos generales de la CPU, en comparación con los sistemas operativos tradicionales
- Instalar, configurar y solucionar problemas de OSv
- Reduzca el tamaño y la cantidad de instancias de SO en ejecución
- Ejecuta aplicaciones grandes como Cassandra en OSv
Audiencia
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo (en el sitio o remoto) dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores que desean utilizar OpenWhisk para crear, construir, probar, depurar y desplegar funciones controladas por eventos sin tener que preocuparse por administrar el entorno de ejecución subyacente.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar OpenWhisk.
- Use OpenWhisk para habilitar la escritura de "código como una función".
- Comprender cómo funciona la organización de OpenWhisk en Kubernetes.
- Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo y mejora la flexibilidad.
- Implemente funciones controladas por eventos en un servidor local o en la nube.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- OpenWhisk es compatible con varios idiomas, entre los que se incluyen: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. Para solicitar un idioma específico para el curso, contáctenos para concertar una cita.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre OpenWhisk, visite: http://openwhisk.incubator.apache.org/
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar OpenWhisk.
- Use OpenWhisk para habilitar la escritura de "código como una función".
- Comprender cómo funciona la organización de OpenWhisk en Kubernetes.
- Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo y mejora la flexibilidad.
- Implemente funciones controladas por eventos en un servidor local o en la nube.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- OpenWhisk es compatible con varios idiomas, entre los que se incluyen: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. Para solicitar un idioma específico para el curso, contáctenos para concertar una cita.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre OpenWhisk, visite: http://openwhisk.incubator.apache.org/
Consultoría
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