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Temario del curso

Introducción a la Computación en la Nube

  • Visión general de la computación en la nube.
  • Evolución de la tecnología en la nube.
  • Características clave de la computación en la nube.
  • Ventajas y desafíos de la adopción de la nube.

Modelos de servicio en la nube

  • Infraestructura como Servicio (IaaS).
  • Plataforma como Servicio (PaaS).
  • Software como Servicio (SaaS).
  • Comparativa y casos de uso.

Modelos de despliegue en la nube

  • Nube pública.
  • Nube privada.
  • Nube híbrida.
  • Nube comunitaria.

Plataformas de nube específicas para la industria

  • Visión general de las nubes industriales.
  • Principales proveedores y sus ofertas.
  • Casos de estudio: salud, finanzas, fabricación y comercio minorista.

Componentes de infraestructura en la nube

  • Data centers y virtualización.
  • Contenedores y microservicios.
  • Computación sin servidor (serverless).
  • Opciones de red y almacenamiento.

Seguridad y cumplimiento normativo en la nube

  • Mejores prácticas de seguridad.
  • Cumplimiento regulatorio.
  • Privacidad y protección de datos.
  • Planificación de recuperación ante desastres.

Tendencias emergentes en la computación en la nube

  • Estrategias multicloud híbridas.
  • Aplicaciones nativas de la nube.
  • Metodologías DevOps y ágiles.
  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático en la nube.

Formulación del caso empresarial para la adopción de la nube

  • Análisis coste-beneficio.
  • Planificación estratégica para la migración a la nube.
  • Selección y gestión de proveedores.
  • Evaluación del retorno de la inversión (ROI) e indicadores de rendimiento.

Sesiones prácticas de laboratorio

  • Configuración de un entorno básico en la nube.
  • Implementación de una aplicación sencilla.
  • Uso de servicios gestionados.
  • Herramientas de monitorización y gestión en la nube.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de TI.
  • Conocimiento básico de almacenamiento de datos y redes.

Público objetivo

  • Profesionales de TI.
  • Analistas de negocio.
  • Gestores de proyectos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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