Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA de Bajo Consumo
- Visión general de la IA en sistemas integrados.
- Desafíos del despliegue de IA en dispositivos de bajo consumo.
- Aplicaciones de IA eficientes energéticamente.
Técnicas de Optimización de Modelos
- Cuantización y su impacto en el rendimiento.
- Poda y compartición de pesos.
- Destilación de conocimiento para la simplificación del modelo.
Despliegue de Modelos de IA en Hardware de Bajo Consumo
- Uso de TensorFlow Lite y ONNX Runtime para IA periférica.
- Optimización de modelos de IA con NVIDIA TensorRT.
- Aceleración de hardware con Coral TPU y Jetson Nano.
Reducción del Consumo Energético en Aplicaciones de IA
- Perfiles de energía y métricas de eficiencia.
- Arquitecturas de computación de bajo consumo.
- Escalado dinámico de potencia y técnicas de inferencia adaptativa.
Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
- Dispositivos IoT alimentados por baterías e impulsados por IA.
- IA de bajo consumo para salud y dispositivos portátiles.
- Aplicaciones de ciudades inteligentes y monitoreo ambiental.
Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
- Optimización de la IA periférica para la sostenibilidad.
- Avances en hardware de IA eficiente energéticamente.
- Futuros desarrollos en investigación de IA de bajo consumo.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los modelos de aprendizaje profundo.
- Experiencia con sistemas integrados o implementación de IA.
- Conocimientos básicos de técnicas de optimización de modelos.
Público Objetivo
- Ingenieros de IA.
- Desarrolladores de sistemas integrados.
- Ingenieros de hardware.
21 Horas
Reseñas (1)
Podemos cubrir temas avanzados y trabajar con ejemplos de la vida real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Traducción Automática
