Temario del curso
Introducción
Visión general de las características y la arquitectura de MarkLogic Data Hub
Comenzando con MarkLogic Data Hub
Importar, migrar y convertir artefactos existentes
Explorando los conceptos de MarkLogic Data Hub
Configurando usuarios, roles y privilegios
Desplegar la configuración de seguridad usando QuickStart y ml-gradle
Trabajar con la ingesta de datos y las canalizaciones de flujo
Trabajar con pasos, mapeo y módulos
Configurar los pasos y flujos del proyecto
Comprender los conceptos clave de modelado semántico de datos
Acceder a los datos usando APIs de JavaScript y SPARQL
Gestionar los datos en DHS usando Hub Central
Gestionar datos on-premises, proyectos, flujos y pasos
Servir datos desde MarkLogic usando REST y ODBC
Seguimiento del historial de datos y el origen de la línea de datos
Replicar un flujo de datos existente con una nueva fuente de datos
Usar Smart Mastering con MarkLogic Data Hub
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con sistemas de gestión de bases de datos
- Familiaridad con JavaScript, C, C++, o cualquier otro lenguaje de programación
Audiencia
- Administradores de sistemas
- Administradores de bases de datos
- Arquitectos de datos
- Desarrolladores
Testimonios (2)
Es una sesión práctica.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Traducción Automática
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.
Eddyfi Technologies
Curso - GDPR Workshop
Traducción Automática