Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica (Nivel Básico)

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes usando Matlab. Practicará cómo cambiar y mejorar imágenes, e incluso extraer patrones de ellas. También aprenderá cómo construir filtros 2D y aplicarlos a las imágenes.

Los ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad adecuada de Matlab y del Image Processing Toolbox durante todo el proceso de análisis.

MATLAB es un entorno de cálculo numérico y un lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.

Este curso de tres días ofrece una introducción completa al entorno de cómputo técnico de MATLAB. El curso está dirigido a usuarios principiantes y a quienes deseen repasar sus conocimientos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación. Los temas incluidos son:

• Interacción con la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingreso de comandos y creación de variables
• Análisis de vectores y matrices
• Visualización de datos vectoriales y matriciales
• Manejo de archivos de datos
• Manipulación de tipos de datos
• Automatización de comandos mediante scripts
• Escritura de programas con lógica y control de flujo
• Creación de funciones

En esta formación en vivo y con instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clústeres

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parte lección, parte discusión, ejercicios y mucha práctica intensiva

Este curso de dos días ofrece una introducción completa al entorno de computación técnica MATLAB®. El curso está dirigido a usuarios principiantes y a quienes desean repasar los conceptos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso, se exploran temas como el análisis de datos, la visualización, la modelación y la programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y mejores prácticas en MBSE. Esta capacitación también está diseñada para proporcionar a los profesionales una base teórica detrás de la simulación arquitectónica, una introducción al plugin Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo vincular las simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que deseen explorar o transicionar hacia Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo en Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Este curso contiene un material exhaustivo sobre MATLAB como una potente herramienta de simulación para telecomunicaciones. El objetivo de este curso es presentar MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se enfatiza el papel de las capacidades extremadamente poderosas de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos proporcionados para ilustrar el contenido del curso no son simplemente un uso directo de los comandos de MATLAB; en cambio, suelen representar problemas reales.