Capacitación en MATLAB (abreviatura de MATrix LABoratory, "laboratorio de matrices") - una herramienta de software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio (lenguaje M). Los cursos locales de capacitación de MATLAB demostraron a través de la práctica manual los fundamentos de la programación de MATLAB (sintaxis, matrices y matrices, visualización de datos, desarrollo de guiones, principios orientados a objetos, etc) y cómo aplicar los paquetes de MATLAB como Financial Toolbox para realizar y análisis estadístico de datos financieros Los cursos de MATLAB también incluyen cómo utilizar tecnologías relacionadas, como Simulink, para realizar modelado de sistemas complejos. La capacitación en MATLAB está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Ecuador, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg -- Su Proveedor Local de Capacitación
Testimonios
El formador tomó la iniciativa de cubrir contenido adicional fuera de los materiales de nuestro curso para mejorar nuestro aprendizaje.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Los ejercicios fueron lo más benéfico en las sesiones
Halcon Systems
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Los estudiantes interactúan para resolver problemas
东风康明斯
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Interacción
chengyang cai - 东风康明斯
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Teoría / práctica de la alternancia efectiva!
CIRAD
Curso: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Presentación progresiva y aplicación de métodos.
Aurélien Briffaz - CIRAD
Curso: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Disponibilidad y adaptabilidad, respuestas a preguntas.
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Curso: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Temas discutidos, ejercicios realizados (ejemplos), ambiente de entrenamiento, contacto con el capacitador, ubicación.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curso: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
Estilo de enseñanza y capacidad del entrenador para superar obstáculos imprevistos y adoptar las circunstancias. Amplio conocimiento y experiencia del entrenador
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Machine Translated
Global buena introducción a Python. El formato de usar el cuaderno de Jupyter y los ejemplos en vivo en el proyector fue bueno para seguir junto con los ejercicios.
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Machine Translated
Experiencia práctica.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Muchos ejercicios útiles, bien explicados
Helene Meadows - European Investment Bank
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Algunos de nuestros clientes
Programas de los cursos MATLAB
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
El análisis dinámico es el proceso de probar y evaluar un material o programa mientras se ejecuta un software.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a desarrolladores o ingenieros de nivel principiante que desean aprender a usar la simulación numérica para problemas dinámicos utilizando Matlab.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Comprender los fundamentos del análisis dinámico.
Utilice Matlab para realizar soluciones analíticas y numéricas.
Deriva ecuaciones de movimiento usando diferentes enfoques.
-
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
35 horas
En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma. En esta discusión se incluye una introducción a la sintaxis, matrices y matrices de MATLAB , visualización de datos, desarrollo de scripts y principios orientados a objetos. En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB , hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C++ y Visual Basic. En la tercera parte de la capacitación, los participantes aprenden cómo optimizar su trabajo mediante la automatización de su procesamiento de datos y generación de informes. A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán un conocimiento profundo de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlo para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para racionalizar su trabajo a través de la automatización. Se realizarán evaluaciones a lo largo del curso para medir el progreso. Formato del curso
- El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, que incluyen discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.
- Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra previamente organizadas. Si tiene requisitos específicos, contáctenos para organizarlo.
14 horas
This instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
14 horas
Este curso de dos días proporciona una introducción completa al entorno de computación técnica de MATLAB ®. El curso está dirigido a usuarios principiantes y aquellos que buscan una revisión. No se asume ninguna experiencia previa en programación o conocimiento de MATLAB . Los temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación se exploran a lo largo del curso.
21 horas
MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
35 horas
Este curso contiene un material completo sobre MATLAB como una poderosa herramienta de simulación para las comunicaciones. El objetivo de este curso es introducir MATLAB no sólo como un lenguaje de programación general, más bien, se enfatiza el papel de las capacidades de MATLAB extremadamente potentes como herramienta de simulación. Los ejemplos dados para ilustrar el material del curso no es sólo un uso directo de MATLAB comandos, sino que a menudo representan problemas reales.
21 horas
Un curso de 3 días que lo lleva a través de las pantallas y ventanas principales de MATLAB , incluyendo ...
- Cómo usar Matlab como un caluclator y trazar curvas básicas
- cómo crear sus propias funciones y scripts personalizados
28 horas
Este curso de cuatro días proporciona fundamentos de procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicará cómo cambiar y mejorar imágenes e incluso extraer patrones de las imágenes. También aprenderá cómo construir filtros 2D y aplicarlos en las imágenes. Los ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad apropiada de Matlab y Image Processing Toolbox en todo el proceso de análisis.
28 horas
Objetivo: Esta formación está dirigido a ingenieros de software que trabajan con la tecnología MBD, la formación cubrirá técnicas de modelado para Automotive sistemas, Automotive normas, la generación automática de código y la construcción de instrumento de prueba del modelo y de la audiencia de verificación: Software para developper proveedor de automoción
14 horas
Simulink es un entorno de programación gráfica para modelar, simular y analizar sistemas dinámicos multidominio.
21 horas
El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial de MATLAB El entrenamiento de tres días brinda información completa sobre cómo moverse por el entorno y cómo realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y cálculos de ingeniería Los destinatarios de la capacitación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar su conocimiento y mejorar sus habilidades No se requiere conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimiento por parte de los estudiantes El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos .
14 horas
MATLAB integra computación, visualización y programación en un entorno fácil de usar. Ofrece Financial Toolbox, que incluye las características necesarias para realizar análisis matemáticos y estadísticos de los datos financieros, luego mostrar los resultados con gráficos de calidad de presentación.
esta formación dirigida por instructores proporciona una introducción a MATLAB para las finanzas. Nos sumertamos en el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación a través de ejercicios prácticos y una abundante práctica en el laboratorio.
al final de esta capacitación, los participantes tendrán una comprensión exhaustiva de las poderosas características incluidas en MATLAB & #39; s Financial Toolbox y habrá ganado la práctica necesaria para aplicarlos inmediatamente para resolver problemas del mundo real.
audiencia
- profesionales financieros con experiencia previa en MATLAB
-
Conferencia
- Part, discusión de parte, práctica de prácticas pesadas
35 horas
Este curso proporciona una introducción completa al entorno informático técnico de MATLAB + una introducción al uso de MATLAB para aplicaciones financieras El curso está dirigido a usuarios principiantes y aquellos que buscan una revisión No se asume experiencia previa en programación o conocimiento de MATLAB Los temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación se exploran a lo largo del curso Los temas incluyen: Trabajando con la interfaz de usuario de MATLAB Ingresando comandos y creando variables Analizando vectores y matrices Visualización de datos vectoriales y matriciales Trabajando con archivos de datos Trabajando con tipos de datos Automatización de comandos con scripts Escritura de programas con lógica y control de flujo Funciones de escritura Uso de Financial Toolbox para el análisis cuantitativo .
21 horas
MATLAB es un entorno informático numérico y un lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.
14 horas
La analítica prescriptiva es una rama de la analítica empresarial, junto con la analítica descriptiva y predictiva. Utiliza modelos predictivos para sugerir acciones a tomar para obtener resultados óptimos, basándose en técnicas de optimización y basadas en reglas como base para la toma de decisiones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para realizar análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en la analítica prescriptiva
- Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
- Use técnicas basadas en reglas que incluyen motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios comerciales
- Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar incertidumbres y garantizar una toma de decisiones acertada.
- Implemente modelos predictivos y prescriptivos en sistemas empresariales
- Analistas de Business
- Planificadores de operaciones
- Gerentes funcionales
- Miembros del equipo de BI ( Business Intelligence )
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Last Updated:
Próximos Cursos MATLAB
Introducción al Procesamiento de Imágenes Mediante Matlab
2023-06-04 09:30
28 horas
Simulink® para el Diseño Avanzado de Sistemas Automotrices
2023-06-18 09:30
14 horas
Simulink® para el Diseño de Sistemas Automotrices
2023-07-02 09:30
28 horas
Fundamentos de MATLAB, Ciencia de datos y generación de informes
2023-07-16 09:30
35 horas
Introducción al Procesamiento de Imágenes Mediante Matlab
2023-07-30 09:30
28 horas
Simulink® para el Diseño de Sistemas Automotrices
2023-08-13 09:30
28 horas
Fundamentos de MATLAB, Ciencia de datos y generación de informes
2023-08-27 09:30
35 horas
Consultoría
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