Microservicios en AWS (con Python)

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software que desean utilizar RabbitMQ para comunicarse entre microservicios mediante mensajería y llevar a cabo implementaciones avanzadas y tareas de resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a desarrollar soluciones de mensajería avanzada con RabbitMQ.
• Comprender cómo diseñar una arquitectura de microservicios distribuidos con RabbitMQ.
• Aprender a implementar configuraciones avanzadas, seguridad, red, alta disponibilidad y replicación.
• Conocer los problemas comunes encontrados en las instalaciones de RabbitMQ y cómo resolverlos.
• Aprender sobre optimización de memoria, control de flujo y ajuste avanzado de rendimiento.
• Aplicar algunas técnicas avanzadas de resolución de problemas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, arquitectos de integración y administradores de sistemas que desean dominar el arte de los patrones y técnicas avanzadas de integración utilizando Apache Camel.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los patrones y técnicas avanzadas de integración.
• Implementar enrutamientos y transformaciones complejos.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad.
• Gestionar errores y excepciones en escenarios de integración complejos.
• Integrar Apache Camel con diversas tecnologías y plataformas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean aprender cómo crear, probar, depurar e implementar una API sobre la plataforma Apigee de Google Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya todos los recursos necesarios para comenzar a desarrollar una API.
• Comprender e implementar las herramientas disponibles en Apigee Edge.
• Crear e implementar una API en Google Cloud.
• Monitorear y depurar errores de la API.
• Aprovechar las soluciones de análisis y aprendizaje automático de Google Cloud para hacer que las APIs sean más inteligentes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en <lugar> (en línea o presencial) y está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones basadas en microservicios utilizando frameworks de Java como Spring Boot y Spring Cloud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios de la arquitectura de microservicios.
• Construir e implementar microservicios usando Java y Spring Boot.
• Implementar el descubrimiento de servicios, la gestión de configuraciones y las puertas de enlace API.
• Asegurar, monitorear y escalar microservicios de manera efectiva.
• Desplegar microservicios utilizando Docker y Kubernetes.

Esta formación en directo, impartida por un instructor, en Ecuador (online o presencial), está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de operaciones de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Apache Kafka para implementar, asegurar, monitorizar y solucionar problemas de clústeres de Kafka.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar la arquitectura de Kafka y el modo KRaft, operar y asegurar clústeres de Kafka, monitorizar el rendimiento y la fiabilidad, y resolver problemas comunes en producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones de grandes volúmenes de datos (Big Data) con Apache Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos desde Kafka.
• Integrar Kafka con sistemas externos utilizando Kafka Connect.
• Escribir aplicaciones de streaming con Kafka Streams y ksqlDB.
• Integrar una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para despliegues de Kafka basados en la nube.
• Adquirir experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.

Esta formación en vivo, dirigida por instructores en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores Java de nivel intermedio que deseen integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para garantizar mensajería confiable, escalable y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
• Configurar un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes mediante Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Garantizar la tolerancia a fallos y la escalabilidad en las aplicaciones de Kafka.

En este entrenamiento en vivo con instructor en Ecuador, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores usando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y el API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, pasarelas API y comunicación entre servicios.
• Monitorizar y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.