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Duración 21 horas (3 días)
Temario del curso
Introducción a OpenSearch y su ecosistema
- Historia y origen a partir de Elasticsearch y Kibana.
- Enfoque bajo la licencia Apache 2.0.
- Visión general de la estructura y gobernanza del proyecto OpenSearch.
Componentes principales y arquitectura
- Nodos, clústeres e índices de OpenSearch.
- Capacidades de visualización de OpenSearch Dashboards.
- Complementos, extensiones y puntos de integración.
Instalación y configuración
- Instalación de OpenSearch en Linux y Windows.
- Configuración de clústeres y diseño de topología.
- Roles de nodos, ajustes y archivos de configuración.
Indexación de datos y búsqueda
- Gestión del ciclo de vida de índices y estrategias de mapeo.
- DSL de consultas, agregaciones y ajuste de relevancia.
- Optimización del rendimiento para la indexación y las consultas.
Monitoreo y observabilidad
- Métricas de rendimiento y verificaciones de salud del clúster.
- Analizador de rendimiento de OpenSearch.
- Uso de OpenSearch Dashboards para el monitoreo.
Seguridad y control de acceso
- Control de acceso basado en roles y autenticación de usuarios.
- Cifrado de datos y comunicación segura.
- Registros de auditoría y funciones de cumplimiento.
Administración avanzada y escalado
- Estrategias de copia de seguridad y restauración.
- Escala horizontal y alta disponibilidad.
- Mejores prácticas para la solución de problemas y el mantenimiento.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de administración de bases de datos.
- Experiencia en administración de sistemas Linux o Windows.
- Familiaridad básica con las API REST y los formatos de datos JSON.
Público objetivo
- Ingenieros DevOps y administradores de sistemas.
- Ingenieros de datos y desarrolladores de software.
- Arquitectos técnicos que gestionan infraestructuras empresariales de búsqueda o analítica.
Reseñas (1)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
Florentin - EXPERIS
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