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 Duración 21 horas (3 días)

Temario del curso

Introducción a OpenSearch y su ecosistema

  • Historia y origen a partir de Elasticsearch y Kibana.
  • Enfoque bajo la licencia Apache 2.0.
  • Visión general de la estructura y gobernanza del proyecto OpenSearch.

Componentes principales y arquitectura

  • Nodos, clústeres e índices de OpenSearch.
  • Capacidades de visualización de OpenSearch Dashboards.
  • Complementos, extensiones y puntos de integración.

Instalación y configuración

  • Instalación de OpenSearch en Linux y Windows.
  • Configuración de clústeres y diseño de topología.
  • Roles de nodos, ajustes y archivos de configuración.

Indexación de datos y búsqueda

  • Gestión del ciclo de vida de índices y estrategias de mapeo.
  • DSL de consultas, agregaciones y ajuste de relevancia.
  • Optimización del rendimiento para la indexación y las consultas.

Monitoreo y observabilidad

  • Métricas de rendimiento y verificaciones de salud del clúster.
  • Analizador de rendimiento de OpenSearch.
  • Uso de OpenSearch Dashboards para el monitoreo.

Seguridad y control de acceso

  • Control de acceso basado en roles y autenticación de usuarios.
  • Cifrado de datos y comunicación segura.
  • Registros de auditoría y funciones de cumplimiento.

Administración avanzada y escalado

  • Estrategias de copia de seguridad y restauración.
  • Escala horizontal y alta disponibilidad.
  • Mejores prácticas para la solución de problemas y el mantenimiento.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de administración de bases de datos.
  • Experiencia en administración de sistemas Linux o Windows.
  • Familiaridad básica con las API REST y los formatos de datos JSON.

Público objetivo

  • Ingenieros DevOps y administradores de sistemas.
  • Ingenieros de datos y desarrolladores de software.
  • Arquitectos técnicos que gestionan infraestructuras empresariales de búsqueda o analítica.

Número de participantes


Precio por participante

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