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Temario del curso

Introducción a los Conceptos de Escalado de OpenSearch

  • Revisión de la arquitectura y los componentes de OpenSearch.
  • Comprensión de las dimensiones del escalado: vertical versus horizontal.

Arquitectura del Clúster y Patrones de Diseño

  • Diseño de clústeres multi-nodo a gran escala.
  • Asignación de shards, réplicas y tolerancia a fallos.
  • Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres (cross-cluster).

Indexación y Gestión de Datos a Gran Escala

  • Canalizaciones eficientes de ingestión de datos.
  • Gestión de capas de almacenamiento hot-warm-cold.
  • Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de renovación (rollover).

Optimización del Rendimiento y Pruebas Comparativas

  • Medición y mejora de la latencia y el throughput de las consultas.
  • Tamaño del heap, grupos de hilos (thread pools) y circuit breakers.
  • Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas comparativas (benchmarking).

Monitoreo, Observabilidad y Alertas

  • Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards.
  • Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch.
  • Construcción de alertas automatizadas para umbrales críticos.

Seguridad y Control de Acceso a Gran Escala

  • Implementación de control de acceso basado en roles (RBAC) granular.
  • Gestión de certificados y comunicaciones cifradas.
  • Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento normativo.

Escalado en la Nube con AWS OpenSearch Service

  • Escalado automático de clústeres con AWS.
  • Integración de IAM, VPC y CloudFormation.
  • Federación entre instalaciones locales (on-premises) y AWS OpenSearch.

Recuperación ante Desastres, Copias de Seguridad y Mantenimiento

  • Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración.
  • Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster.
  • Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos distribuidas.
  • Experiencia en la administración de infraestructura Linux o en la nube.
  • Familiaridad con APIs REST e intercambio de datos JSON.

Público Objetivo

  • Ingenieros DevOps y de confiabilidad del sitio (SRE).
  • Ingenieros de datos y desarrolladores de backend.
  • Arquitectos de nube que gestionan infraestructuras de búsqueda a gran escala.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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