OpenSearch a gran escala

Introducción a los conceptos de escalado de OpenSearch

• Repaso de la arquitectura y los componentes de OpenSearch
• Comprensión de las dimensiones del escalado: vertical vs. horizontal

Arquitectura del clúster y patrones de diseño

• Diseño de clústeres multinodo a gran escala
• Asignación de fragmentos (shards), réplicas y tolerancia a fallos
• Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres

Indexación y gestión de datos a escala

• Pipelines eficientes de ingesta de datos
• Gestión de niveles de almacenamiento caliente, tibio y frío (hot-warm-cold)
• Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de rotación (rollover)

Optimización del rendimiento y pruebas de referencia (benchmarking)

• Medición y mejora de la latencia y el rendimiento de las consultas
• Tamaño de la pila (heap), pools de hilos y limitadores de circuito (circuit breakers)
• Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de referencia

Monitoreo, observabilidad y alertas

• Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
• Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
• Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a escala

• Implementación de control de acceso basado en roles granular
• Gestión de certificados y comunicación cifrada
• Prácticas recomendadas de auditoría y cumplimiento

Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service

• Escalado automático de clústeres con AWS
• Integración con IAM, VPC y CloudFormation
• Federación híbrida entre infraestructura propia y AWS OpenSearch

Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento

• Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
• Manejo de fallas de nodos e inestabilidad del clúster
• Mantenimiento automatizado del clúster y actualizaciones

Resumen y próximos pasos