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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a Microsoft Power Platform

  • Resumen de Power BI, Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents
  • Integración entre Microsoft 365 y Power Platform
  • Comprensión del valor de negocio del desarrollo de código bajo

Primeros pasos con Power BI

  • Instalación y configuración de Power BI Desktop
  • Conexión a diversas fuentes de datos (Excel, bases de datos, servicios en la nube)
  • Limpieza y transformación de datos utilizando Power Query

Modelado de datos y relaciones en Power BI

  • Comprensión de modelos de datos y relaciones
  • Uso de DAX (Expresiones de Análisis de Datos) para cálculos
  • Creación de jerarquías y medidas

Visualización de datos y tableros

  • Diseño de tableros efectivos e interactivos
  • Uso de elementos visuales: gráficos, mapas, segmentadores y tablas
  • Aplicación de filtros, análisis de detalle y formato condicional

Introducción a Power Apps

  • Comprensión del entorno de Power Apps
  • Creación de aplicaciones de lienzo y controladas por modelos
  • Diseño de interfaces de usuario y diseños

Conexión de Power Apps con fuentes de datos

  • Uso de Dataverse, SharePoint y Excel como fuentes de datos
  • Creación de formularios, galerías y tarjetas de datos
  • Construcción de lógica con fórmulas y acciones

Automatización e integración

  • Uso de Power Automate con Power Apps y Power BI
  • Configuración de desencadenadores y flujos de trabajo automatizados
  • Ejemplos de automatización del mundo real: aprobaciones, notificaciones y actualizaciones

Publicación, compartición y seguridad

  • Publicación de tableros y aplicaciones dentro de la organización
  • Gestión de permisos, entornos y gobernanza de datos
  • Mejores prácticas para el mantenimiento y la actualización de soluciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los procesos de manejo de datos e informes
  • Conocimiento básico de Microsoft Excel o herramientas de hoja de cálculo similares

Público objetivo

  • Analistas de negocio
  • Profesionales de datos
  • Gerentes y tomadores de decisiones
  • Especialistas en automatización de procesos

Número de participantes


Precio por participante

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