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Temario del curso
Introducción
- Panorama general de Power BI y su papel en el análisis de datos
- Comprensión de la integración de Power BI con SAP y herramientas de IA
- Beneficios clave del uso de Power BI para inteligencia empresarial
- Exploración de casos de uso y aplicaciones del mundo real
Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones
- Introducción al análisis de datos
- Identificación de datos comerciales relevantes
- Interpretación de datos y analítica
- Aplicación del análisis de datos para la resolución de problemas
- Construcción de argumentos basados en datos
Instalación y configuración de Power BI
- Descarga e instalación de Power BI Desktop
- Configuración de Power BI Service y comprensión de las opciones de licencia
- Configuración inicial del espacio de trabajo y la configuración del usuario
- Conexión de Power BI a fuentes de datos en la nube y locales (on-premise)
Conexión e importación de datos
- Conexión a fuentes de datos comunes (Excel, SQL, Web, etc.)
- Conexión de Power BI con SAP Business One
- Importación de datos en Power BI
- Uso de Power Query para la limpieza y transformación de datos
Modelado de datos en Power BI
- Conceptos fundamentales del modelado de datos
- Creación y gestión de relaciones entre tablas
- Adición de medidas a los modelos de Power BI
- Creación de columnas calculadas y tablas
- Introducción a DAX (Expresiones de Análisis de Datos)
- Escritura de fórmulas DAX en Power BI (usando ChatGPT/Copilot)
- Aprovechamiento de la IA para crear modelos de datos eficientes (ChatGPT)
Creación de visualizaciones e informes
- Tipos de visualizaciones en Power BI
- Creación de gráficos, tablas e informes interactivos
- Aplicación de filtros en los informes de Power BI
- Uso de la IA para la creación eficiente de paneles (Copilot)
- Personalización de visualizaciones y diseños de paneles
- Mejores prácticas para la narración de datos (data storytelling)
Publicación y compartir paneles
- Publicación de informes en Power BI Service
- Exportación de paneles a diferentes formatos y compartición web
Mejores prácticas y optimización
- Optimización de modelos de datos y visualizaciones
- Resolución de problemas comunes de rendimiento
- Actualización y mantenimiento de informes
- Gestión de espacios de trabajo y modelos semánticos en Power BI
- Consejos para la preparación del examen "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia empresarial
- Dominio de Excel
- Familiaridad con la estructura de bases de datos y tablas
Público objetivo
- Profesionales de inteligencia empresarial que buscan integración entre Power BI y SAP
- Analistas de datos que desean mejorar sus informes con conocimientos impulsados por IA
- Tomadores de decisiones que optimizan estrategias basadas en datos en sus organizaciones
21 Horas
Reseñas (2)
El ejercicio y el debate de preguntas y respuestas
Aristantia
Curso - SAP MM
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la pasión del formador, la amabilidad y el buen trabajo en equipo.
NOXOLO - Vergenoeg Mining Company
Curso - SAP PM Fundamentals to Advanced
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