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Programa del Curso
Introducción a Unit Testing con PyTest
Unit Testing con UnitTest frente a Unit Testing con PyTest
Escribir pruebas legibles y mantenibles
Uso de simulacros, falsificaciones y stubs
Uso de ganchos, reescritura de aserciones y plug-ins
Optimización de sus pruebas con accesorios y pruebas parametrizadas
Obtención de la cobertura de prueba deseada
Generación comprobable Documentation con Doctest
Integración de Python pruebas unitarias en un entorno de integración continua (CI)
Escalado de las Python pruebas unitarias
Utilice Python para probar aplicaciones que no sean Python
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Una comprensión general de las pruebas de automatización
Audiencia
- Probadores de software
21 Horas
Testimonios (7)
Expertos del formador, incluso cuando le hicimos preguntas muy precisas sobre temas específicos, fue capaz de proporcionar respuestas realmente significativas y valiosas para nosotros. Ha diseñado la agenda del entrenamiento según nuestras necesidades y solicitudes.
Filip - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso - Unit Testing with Python
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Me encantaron los resúmenes
Martyna - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso - Unit Testing with Python
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Materiales Formador
Zakar Abid - TII
Curso - Unit Testing with Python
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Realicé el ejercicio práctico. Recorrimos el código. Todo se explicó muy bien.
Steve Thomas - TII
Curso - Unit Testing with Python
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No hay prisa, aunque a veces sea un poco demasiado lento. Revisar ejercicios con el grupo y comparar soluciones
Piotr - ArcelorMittal Business Center of Excellence Poland Sp. z o.o. Sp. k.
Curso - Unit Testing with Python
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El entrenador es interactivo con el público. Puede responder a las preguntas de manera fácil y proporciona ejemplos e ilustraciones precisas en la vida real. La alternancia teórico-práctica es fluida. Los ejercicios brindan una mejor experiencia al usuario para pensar y estructurar su forma de probar y desarrollar. Numpy y Pandas pueden ser útiles para explotar mejor los datos, como resultados de rendimiento, estadísticas, tratamiento de imágenes, cálculo de la correlación para conjuntos de imágenes biológicas. El marco de trabajo Django sería útil para construir API web. Todo este conocimiento es un activo. Sin embargo, no estoy seguro de que esto sea fructífero para otros contextos, ya que necesitamos pruebas unitarias e integración de aplicaciones Java en Python.
Soumaya ELALOUANI - Telemis
Curso - Unit Testing with Python
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Que comenzamos con una implementación simple, añadiendo funcionalidades hasta el punto en que necesitamos actualizar el diseño para mantener un software mantenible. Definitivamente problemas reales del trabajo donde veo valor en esto. También me gustó el uso del proyecto VideoUpload ya que podemos relacionarnos con esto trabajando en Consult Red. Muy abierto a preguntas, dirigiendo la clase de acuerdo a lo solicitado por el público.
Thibault Marechal - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
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