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Temario del curso

Introducción y perfilado de la infraestructura

  • Visión general de los componentes y arquitectura de Splunk.
  • Configuración del entorno de Splunk.
  • Perfilado de los requisitos de la infraestructura y asignación de recursos.
  • Tipos básicos de implementación (instancia única frente a entorno distribuido).
  • Configuración inicial y configuración básica de la infraestructura.

Gestión y optimización de la arquitectura de Splunk

  • Buenas prácticas de indexación y almacenamiento de datos.
  • Comprensión de retransmisores (forwarders), indexadores y cabezales de búsqueda.
  • Estrategias de equilibrio de carga y distribución de datos.
  • Optimización del rendimiento de Splunk: ajuste y escalado.
  • Configuración de indexadores y retransmisores en una configuración distribuida.

Administración de datos y gestión de entradas

  • Gestión y configuración de entradas de datos desde diversas fuentes.
  • Comprensión del análisis sintáctico (parsing), ruptura de eventos y fusión de líneas.
  • Configuración de tipos de fuente y normalización de datos.
  • Uso de transformaciones y props para la modificación de datos.
  • Configuración de entradas de datos y ajuste de props/transforms.

Técnicas avanzadas de resolución de problemas

  • Monitoreo del rendimiento de Splunk e identificación de cuellos de botella.
  • Errores comunes de Splunk y su solución.
  • Solución de problemas avanzada en clústeres de cabezales de búsqueda y indexadores.
  • Herramientas de monitoreo de registros y diagnóstico.
  • Escenarios de resolución de problemas y análisis de registros.

Aprovechamiento del potencial completo de Splunk

  • Comandos avanzados de búsqueda y optimización de SPL (Splunk Processing Language).
  • Creación de paneles, alertas e informes para el análisis estratégico.
  • Integración de datos de terceros y visualización avanzada de datos.
  • Gestión de seguridad y usuarios dentro de Splunk.
  • Construcción de un panel de monitoreo de extremo a extremo y configuración de alertas automatizadas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre infraestructura y sistemas de TI.
  • Familiaridad con registros (logs) y formatos de datos.

Público objetivo

  • Administradores de TI.
  • Ingenieros de infraestructura.
  • Analistas de datos.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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