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Temario del curso
Introducción y perfilado de la infraestructura
- Visión general de los componentes y arquitectura de Splunk.
- Configuración del entorno de Splunk.
- Perfilado de los requisitos de la infraestructura y asignación de recursos.
- Tipos básicos de implementación (instancia única frente a entorno distribuido).
- Configuración inicial y configuración básica de la infraestructura.
Gestión y optimización de la arquitectura de Splunk
- Buenas prácticas de indexación y almacenamiento de datos.
- Comprensión de retransmisores (forwarders), indexadores y cabezales de búsqueda.
- Estrategias de equilibrio de carga y distribución de datos.
- Optimización del rendimiento de Splunk: ajuste y escalado.
- Configuración de indexadores y retransmisores en una configuración distribuida.
Administración de datos y gestión de entradas
- Gestión y configuración de entradas de datos desde diversas fuentes.
- Comprensión del análisis sintáctico (parsing), ruptura de eventos y fusión de líneas.
- Configuración de tipos de fuente y normalización de datos.
- Uso de transformaciones y props para la modificación de datos.
- Configuración de entradas de datos y ajuste de props/transforms.
Técnicas avanzadas de resolución de problemas
- Monitoreo del rendimiento de Splunk e identificación de cuellos de botella.
- Errores comunes de Splunk y su solución.
- Solución de problemas avanzada en clústeres de cabezales de búsqueda y indexadores.
- Herramientas de monitoreo de registros y diagnóstico.
- Escenarios de resolución de problemas y análisis de registros.
Aprovechamiento del potencial completo de Splunk
- Comandos avanzados de búsqueda y optimización de SPL (Splunk Processing Language).
- Creación de paneles, alertas e informes para el análisis estratégico.
- Integración de datos de terceros y visualización avanzada de datos.
- Gestión de seguridad y usuarios dentro de Splunk.
- Construcción de un panel de monitoreo de extremo a extremo y configuración de alertas automatizadas.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre infraestructura y sistemas de TI.
- Familiaridad con registros (logs) y formatos de datos.
Público objetivo
- Administradores de TI.
- Ingenieros de infraestructura.
- Analistas de datos.
28 Horas
Reseñas (2)
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática