Temario del curso
Introducción a la narración con datos
- Qué es la narración con datos y por qué es importante
- Elementos de historias efectivas: narrativa, visuales, datos
- Casos de uso comunes en entornos públicos y corporativos
Comprensión de la audiencia y el contexto
- ¿Quién es su audiencia y qué necesita?
- Diseño para interesados técnicos y no técnicos
- Establecimiento del tono: persuasivo, explicativo, exploratorio
Elección de los visuales adecuados
- Cuándo utilizar gráficos de barras, líneas, dispersión y más
- Errores comunes en la codificación visual
- Color, diseño y jerarquía en la narración
Estructuración de la narrativa
- Definición del "y entonces qué" de sus datos
- Creación de storyboard y secuencia visual
- Uso de anotaciones y pistas visuales
Herramientas y técnicas prácticas
- Básicos de Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio
- Narración basada en diapositivas y en tableros (dashboards)
- Uso de plantillas y estructuras reutilizables
Taller y revisión crítica
- Análisis grupal de historias de ejemplo
- Transformaciones visuales antes y después
- Retroalimentación entre pares sobre storyboards en borrador
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios básicos de visualización de datos
- Experiencia trabajando con gráficos, diagramas o tableros (dashboards)
- Conocimiento de hojas de cálculo o herramientas de visualización
Audiencia
- Analistas de datos
- Comunicadores del sector público
- Asesores de política pública y gerentes que interpretan datos
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
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Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
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Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
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