Teradata: desde cero hasta avanzados

Introducción a Teradata

Módulo 1: Fundamentos de Teradata y su arquitectura

• ¿Qué es Teradata y cuál es su propósito?
• Arquitectura paralela: AMPs, PEs, BYNET
• Distribución de datos y hashing
• Conceptos clave: sesiones, spool, locks
• Conexión al sistema: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Módulo 2: Introducción a SQL en Teradata

• SELECT básico, WHERE, ORDER BY
• Tipos de datos y casting
• Funciones matemáticas y de fecha
• Uso de ALIAS y expresiones CASE
• Operadores especiales de Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Práctica guiada: consultas sobre tablas reales

Módulo 3: Joins, subconsultas y operadores de conjuntos

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins sin cláusula ON (producto cartesiano)
• Subconsultas escalar y correlacionadas
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Ejercicios prácticos de integración de datos

Módulo 4: Funciones analíticas y OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Partición de datos con PARTITION BY
• Ventanas con OVER() y ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Casos de uso: KPIs, tendencias, acumulados

Módulo 5: Gestión de datos y tablas

• Tipos de tablas: permanentes, volátiles, globales temporales
• Creación y uso de índices secundarios y join indexes
• Inserción, actualización y eliminación de registros
• MERGE, UPSERT y control de duplicados
• Transacciones y control de locks

Módulo 6: Optimización y ajuste de rendimiento

• El optimizador de Teradata: cómo decide los planes de ejecución
• Uso de EXPLAIN y COLLECT STATISTICS
• Skew (desequilibrio de datos) y cómo evitarlo
• Mejores prácticas en el diseño de consultas
• Identificación de cuellos de botella (spool, locks, redistribución)
• Práctica: comparación entre consultas optimizadas y no optimizadas

Módulo 7: Particionamiento y compresión de datos

• Tipos de particionamiento: Range, Case, Multi-Level
• Beneficios y uso práctico en consultas de gran escala
• Compresión a nivel de bloque (BLC) y compresión por columnas
• Ventajas y limitaciones

Módulo 8: Carga y extracción de datos

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Carga masiva (bulk loading) vs. inserción por lotes
• Manejo de errores y reintentos
• Exportación de resultados a archivos o sistemas externos
• Automatización básica mediante scripts y utilidades

Módulo 9: Administración básica para usuarios técnicos

• Roles y permisos
• Control de recursos (Query Bands, Priority Scheduler)
• Monitoreo con DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Buenas prácticas para entornos compartidos

Módulo 10: Laboratorio final de integración

• Caso práctico de extremo a extremo:
  • Carga de datos
  • Transformación y agregación
  • Construcción de indicadores con funciones OLAP
  • Optimización y explicación de consultas
  • Exportación final
• Discusión de buenas prácticas y errores comunes