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Temario del curso
Arquitectura y configuración del entorno de UiPath IPA
- RPA frente a IPA: Cuándo utilizar la automatización tradicional frente a flujos de trabajo impulsados por IA
- Visión general del ecosistema UiPath: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center y Document Understanding
- Instalación de UiPath Community Edition y validación del entorno de ejecución
- Fundamentos de flujos de trabajo: Secuencias, máquinas de estados, diagramas de flujo y puntos de integración con .NET/C#/VB
- Práctica 1: Provisioning del entorno, conexión de Studio a Orchestrator y despliegue de una automatización básica
Visión por computadora para una automatización de interfaz de usuario robusta
- Limitaciones de los selectores tradicionales y el papel de la visión por computadora
- Motor de visión por computadora de UiPath: coincidencia de imágenes, coincidencia difusa y automatización independiente de la resolución
- Gestión de interfaces dinámicas, virtualizadas o restringidas por API
- Estrategias de contingencia y recuperación de errores para interacciones basadas en CV
- Práctica 2: Crear un flujo de trabajo impulsado por CV para localizar, verificar e interactuar con elementos de pantalla no intrusivos en múltiples estados de la interfaz
Procesamiento de texto y análisis de sentimiento impulsados por IA
- Integración de IA en RPA: Consideraciones de arquitectura y flujo de datos
- Actividades de detección de patrones de lenguaje y PNL integradas de UiPath
- Realización de análisis de sentimiento en contenido no estructurado (correos electrónicos, reseñas, registros de chat, documentos)
- Conexión de servicios de IA externos (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend o APIs personalizadas)
- Práctica 3: Procesar un lote de texto no estructurado, extraer patrones de lenguaje clave y generar puntajes de sentimiento en formatos estructurados
Orquestación multi-robot y gestión empresarial
- Análisis profundo de Orchestrator: Entornos, colas, activos, usuarios y roles de seguridad
- Tipos de robots: Asistidos, no asistidos y configuraciones híbridas
- Habilitar la gestión de robots entre sí: distribución de trabajo impulsada por colas, escalado dinámico y patrones de supervisión
- Monitorización, registro de eventos, gestión de excepciones y registros de auditoría a gran escala
- Práctica 4: Configurar Orchestrator, desplegar un sistema de colas multi-robot y validar la distribución de tareas y enrutamiento de errores entre robots
Diseño y preparación para producción de extremo a extremo de IPA
- Arquitectura de una solución IPA: Ingesta de datos → procesamiento de IA → ejecución de RPA → enrutamiento de salida
- Optimización del rendimiento: ajuste de CV, priorización de colas, lógica de reintento y gestión de memoria
- Seguridad y cumplimiento: gestión de credenciales, enmascaramiento de datos y gobernanza empresarial
- Transición de la formación a la producción: pipelines de despliegue, control de versiones y estrategias de mantenimiento
- Proyecto final: Crear y desplegar un flujo de trabajo IPA completo que combine visión por computadora, IA/PNL, orquestación multi-robot y ejecución programada
Resolución de dudas, personalización y vías avanzadas
- Revisión de patrones clave de IPA y solución de problemas comunes
- Vías avanzadas: Minería de procesos, Automation Hub, interoperabilidad de bibliotecas .NET y automatización centrada en APIs
- Vías de licencia empresarial frente a las limitaciones de la Community Edition
- Resolución de dudas abierta y orientación personalizada para la implementación
- Opciones de personalización: Disponibles para conjuntos de datos específicos del dominio, automatización de interfaces propietarias o despliegues híbridos en la nube/on-premise
Para solicitar un horario de formación personalizado o una entrega a nivel empresarial, por favor contacte a nuestro equipo de soluciones.
Requerimientos
- Experiencia básica en programación con .NET, C#, VB u otro lenguaje de programación orientada a objetos (OOP) o de scripting similar.
- El conocimiento de los conceptos básicos de automatización es beneficioso pero no obligatorio.
Público objetivo
- Desarrolladores de software y técnicos de automatización.
- Profesionales de inteligencia empresarial con experiencia técnica.
- Profesionales del marketing digital con experiencia técnica.
- Líderes de TI/Operaciones que busquen ampliar el RPA heredado con capacidades de IA.
14 Horas
Testimonios (3)
Es muy competente, organizado y ama su trabajo.
Limpho - Revenue Services Lesotho
Curso - UiPath Automation Solution Architect
Traducción Automática
Soporte individual
Simon the 2nd - Cboost
Curso - ROS: Programming for Robotics
Traducción Automática
El estilo de presentación del formador y la demostración de su conocimiento
Shamsideen Olawale SANNI - ITwize Technology Limited
Curso - Advanced UiPath
Traducción Automática