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Temario del curso

Arquitectura y configuración del entorno de UiPath IPA

  • RPA frente a IPA: Cuándo utilizar la automatización tradicional frente a flujos de trabajo impulsados por IA
  • Visión general del ecosistema UiPath: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center y Document Understanding
  • Instalación de UiPath Community Edition y validación del entorno de ejecución
  • Fundamentos de flujos de trabajo: Secuencias, máquinas de estados, diagramas de flujo y puntos de integración con .NET/C#/VB
  • Práctica 1: Provisioning del entorno, conexión de Studio a Orchestrator y despliegue de una automatización básica

Visión por computadora para una automatización de interfaz de usuario robusta

  • Limitaciones de los selectores tradicionales y el papel de la visión por computadora
  • Motor de visión por computadora de UiPath: coincidencia de imágenes, coincidencia difusa y automatización independiente de la resolución
  • Gestión de interfaces dinámicas, virtualizadas o restringidas por API
  • Estrategias de contingencia y recuperación de errores para interacciones basadas en CV
  • Práctica 2: Crear un flujo de trabajo impulsado por CV para localizar, verificar e interactuar con elementos de pantalla no intrusivos en múltiples estados de la interfaz

Procesamiento de texto y análisis de sentimiento impulsados por IA

  • Integración de IA en RPA: Consideraciones de arquitectura y flujo de datos
  • Actividades de detección de patrones de lenguaje y PNL integradas de UiPath
  • Realización de análisis de sentimiento en contenido no estructurado (correos electrónicos, reseñas, registros de chat, documentos)
  • Conexión de servicios de IA externos (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend o APIs personalizadas)
  • Práctica 3: Procesar un lote de texto no estructurado, extraer patrones de lenguaje clave y generar puntajes de sentimiento en formatos estructurados

Orquestación multi-robot y gestión empresarial

  • Análisis profundo de Orchestrator: Entornos, colas, activos, usuarios y roles de seguridad
  • Tipos de robots: Asistidos, no asistidos y configuraciones híbridas
  • Habilitar la gestión de robots entre sí: distribución de trabajo impulsada por colas, escalado dinámico y patrones de supervisión
  • Monitorización, registro de eventos, gestión de excepciones y registros de auditoría a gran escala
  • Práctica 4: Configurar Orchestrator, desplegar un sistema de colas multi-robot y validar la distribución de tareas y enrutamiento de errores entre robots

Diseño y preparación para producción de extremo a extremo de IPA

  • Arquitectura de una solución IPA: Ingesta de datos → procesamiento de IA → ejecución de RPA → enrutamiento de salida
  • Optimización del rendimiento: ajuste de CV, priorización de colas, lógica de reintento y gestión de memoria
  • Seguridad y cumplimiento: gestión de credenciales, enmascaramiento de datos y gobernanza empresarial
  • Transición de la formación a la producción: pipelines de despliegue, control de versiones y estrategias de mantenimiento
  • Proyecto final: Crear y desplegar un flujo de trabajo IPA completo que combine visión por computadora, IA/PNL, orquestación multi-robot y ejecución programada

Resolución de dudas, personalización y vías avanzadas

  • Revisión de patrones clave de IPA y solución de problemas comunes
  • Vías avanzadas: Minería de procesos, Automation Hub, interoperabilidad de bibliotecas .NET y automatización centrada en APIs
  • Vías de licencia empresarial frente a las limitaciones de la Community Edition
  • Resolución de dudas abierta y orientación personalizada para la implementación
  • Opciones de personalización: Disponibles para conjuntos de datos específicos del dominio, automatización de interfaces propietarias o despliegues híbridos en la nube/on-premise
     

Para solicitar un horario de formación personalizado o una entrega a nivel empresarial, por favor contacte a nuestro equipo de soluciones.

Requerimientos

  • Experiencia básica en programación con .NET, C#, VB u otro lenguaje de programación orientada a objetos (OOP) o de scripting similar.
  • El conocimiento de los conceptos básicos de automatización es beneficioso pero no obligatorio.

Público objetivo

  • Desarrolladores de software y técnicos de automatización.
  • Profesionales de inteligencia empresarial con experiencia técnica.
  • Profesionales del marketing digital con experiencia técnica.
  • Líderes de TI/Operaciones que busquen ampliar el RPA heredado con capacidades de IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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