
Los cursos de formación robótica en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y los conceptos avanzados de la robótica.
La capacitación en robótica está disponible como "entrenamiento en vivo in situ" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo en el sitio puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Ecuador. La formación remota en directo se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo y remoto.
NobleProg--su proveedor local de capacitación
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Testimonios
La robótica suena muy compleja, etc., y Richard nos ayuda a ver esto de una manera más amigable y las posibilidades que tiene la herramienta.
Rolando Barquero - GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Curso: Robotics in business - AI/Robotics
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En términos generales, el enfoque de tema por el instructor y las prácticas "en vivo"
GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Curso: Robotics in business - AI/Robotics
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El uso de VM
Coventry University
Curso: ROS: Programming for Robotics
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Go OD preparado, comunicación y trabajo entorno en línea funcionó bastante liso. Aunque no tuvimos el requisito de preescado adecuado, el entrenador tenía mucho paciente para ayudarnos donde sea necesario.
NLR; NLR
Curso: Drone Programming with ArduPilot
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El entrenador es muy calificado y el entorno de escritorio virtual funcionó bien.
NLR; NLR
Curso: Drone Programming with ArduPilot
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La combinación de teoría y práctica, y el hecho de que el curso lo guía sin problemas a través del contenido que de otro modo lo llevaría bastante tiempo y frustración para pasar por sí mismo.
NLR; NLR
Curso: Drone Programming with ArduPilot
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Algunos de nuestros clientes




























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Robótica Subcategorías
Programas de los cursos Robótica
Es un amplio panorama de los métodos existentes, motivaciones e ideas principales en el contexto del reconocimiento de patrones.
Después de un breve trasfondo teórico, los participantes realizarán ejercicios sencillos usando código abierto (normalmente R) o cualquier otro software popular.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup a suitable development environment.
- Select and apply the right tools for programming a drone.
- Understand and configure the firmware, middleware and API stack.
- Test and debug their code using drone simulation software.
The 6-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.
The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Extend a robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.
The 4-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.
The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The code will then be loaded onto physical hardware (Arduino or other) for final deployment testing. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand drone technology and regulations related to it.
- Deploy drones to acquire, process, and analyze crop data to improve farming and agricultural methods.
By the end of this training, participants will be able to:
- Gain fundamental knowledge of UAVs and drones.
- Learn about drone classifications and uses to find suitable UAVs that address different needs.
- Evaluate delivery options and regulations for the convenient operation of drones.
- Understand the risks and ethics of using drone technology.
- Explore future uses and capabilities of UAVs including integration with other technologies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement filters (Kalman and particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of aerial robotics.
- Model and design UAVs and quadrotors.
- Learn about the basics of flight control and motion planning.
- Learn how to use different simulation tools for aerial robotics.
Este entrenamiento en vivo (en el sitio o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que desean aprender sobre la aplicabilidad de la inteligencia artificial a los sistemas mecatrónicos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
- Comprender los conceptos de redes neuronales y diferentes métodos de aprendizaje.
- Elegir enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
- Implementar aplicaciones de inteligencia artificial en ingeniería mecatrónica.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para concertar una cita.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas técnicas que desean configurar o extender un sistema RPA con capacidades más inteligentes.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure UiPath IPA.
- Habilitar robots para gestionar otros robots.
- Aplique la visión por computadora para localizar objetos de la pantalla con precisión.
- Habilite robots que puedan detectar patrones de lenguaje y llevar a cabo análisis de sentimientos sobre contenido no estructurado.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre UiPath IPA, visite: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-process-automation
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de Smart Robots mecánicos, luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.
El curso está dividido en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico práctico para permitir a los participantes practicar y demostrar sus conocimientos adquiridos.
El hardware objetivo para este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C ++ y Python se usará para programar los robots.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas
- Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
- Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
- Construya y opere un Robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, detectar, procesar, agarrar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz
- Extienda la capacidad de un Smart Robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
- Pruebe y solucione problemas de un Robot inteligente en escenarios realistas
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con ROS-Industrial.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar ROS-Industrial
- Implementar la planificación de movimiento y ruta en ROS-I utilizando herramientas como MoveIt! y Descartes
- Crear aplicaciones ROS-I simples
- Diseña, prueba, implementa y soluciona un nuevo robot con ROS-I
Audiencia
- Programadores
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un robot a medida que avanzan en la creación de chatbots de muestra utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bot.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los diferentes usos y aplicaciones de bots
- Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
- Explore las diferentes herramientas y plataformas usadas en la construcción de bots
- Crea un chatbot de muestra para Facebook Messenger
- Crea un chatbot de muestra usando Microsoft Bot Framework
Audiencia
- Desarrolladores interesados en crear su propio bot
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
- Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
- Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
- Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
- Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure
Audiencia
- Desarrolladores
- Aficionados
- Ingenieros
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Construya y opere un sistema robótico que incluya componentes de software y hardware
- Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas
- Ensamble motores, sensores y microcontroladores en un robot que funcione
- Diseña la estructura mecánica de un robot
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros
- Aficionados
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Los kits de hardware serán especificados por el instructor antes de la capacitación, pero incluirán aproximadamente los siguientes componentes:
- Placa Arduino
- Controlador del motor
- Sensor de distancia
- Esclavo de Bluetooth
- Tablero de prototipos y cables
- cable USB
- Kit de vehículo
- Los participantes deberán comprar su propio hardware.
- Si desea personalizar esta capacitación, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica a través del uso de herramientas de visualización y simulación de robótica.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos de ROS
- Aprende a crear un proyecto básico de robótica usando ROS
- Aprenda a usar diferentes herramientas para robótica, incluidas herramientas de simulación y visualización
Audiencia
- Aficionados
- Entusiastas de la robótica
- Ingenieros y técnicos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.