Cursos de Robótica | Cursos de Robotics

Este curso introduce métodos de aprendizaje automático en aplicaciones de robótica.

Es un amplio panorama de los métodos existentes, motivaciones e ideas principales en el contexto del reconocimiento de patrones.

Después de un breve trasfondo teórico, los participantes realizarán ejercicios sencillos usando código abierto (normalmente R) o cualquier otro software popular.

This instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite) is aimed at developers and technical persons who wish to design and develop an unmanned drone.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup a suitable development environment.
- Select and apply the right tools for programming a drone.
- Understand and configure the firmware, middleware and API stack.
- Test and debug their code using drone simulation software.

In this instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 6-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Extend a robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

In this instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 4-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The code will then be loaded onto physical hardware (Arduino or other) for final deployment testing. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

This instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite) is aimed at agriculture technicians, researchers, and engineers who wish to apply aerial robotics in optimizing data collection and analysis for agriculture.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand drone technology and regulations related to it.
- Deploy drones to acquire, process, and analyze crop data to improve farming and agricultural methods.

This instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to understand the basics of UAS and apply drone technology in planning, operations, management, and analysis for various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

- Gain fundamental knowledge of UAVs and drones.
- Learn about drone classifications and uses to find suitable UAVs that address different needs.
- Evaluate delivery options and regulations for the convenient operation of drones.
- Understand the risks and ethics of using drone technology.
- Explore future uses and capabilities of UAVs including integration with other technologies.

This instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite) is aimed at engineers who wish to program and create robots through basic AI methods.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement filters (Kalman and particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.

This instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite) is aimed at engineers and developers who wish to design, develop, and test aerial vehicles through exploring various aerial robotics concepts and tools.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of aerial robotics.
- Model and design UAVs and quadrotors.
- Learn about the basics of flight control and motion planning.
- Learn how to use different simulation tools for aerial robotics.

La mecatrónica (también conocida como ingeniería mecatrónica) es una combinación de mecánica, electrónica y ciencias de la computación.

Este entrenamiento en vivo (en el sitio o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que desean aprender sobre la aplicabilidad de la inteligencia artificial a los sistemas mecatrónicos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
- Comprender los conceptos de redes neuronales y diferentes métodos de aprendizaje.
- Elegir enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
- Implementar aplicaciones de inteligencia artificial en ingeniería mecatrónica.

Formato del Curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para concertar una cita.

Intelligent Process Automation, o IPA, se refiere al uso de Artificial Intelligence (AI) , robótica e integración con servicios de terceros para extender el poder de RPA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas técnicas que desean configurar o extender un sistema RPA con capacidades más inteligentes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instale y configure UiPath IPA.
- Habilitar robots para gestionar otros robots.
- Aplique la visión por computadora para localizar objetos de la pantalla con precisión.
- Habilite robots que puedan detectar patrones de lenguaje y llevar a cabo análisis de sentimientos sobre contenido no estructurado.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre UiPath IPA, visite: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-process-automation

Un Smart Robot es un sistema de Inteligencia Artificial (IA) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y desarrollar sus capacidades en base a ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo de trabajo manual, sino también de tareas cognitivas. Además de los robots físicos, los Smart Robots también pueden ser puramente basados ​​en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles o interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de Smart Robots mecánicos, luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.

El curso está dividido en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico práctico para permitir a los participantes practicar y demostrar sus conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo para este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C ++ y Python se usará para programar los robots.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas
- Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
- Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
- Construya y opere un Robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, detectar, procesar, agarrar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz
- Extienda la capacidad de un Smart Robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
- Pruebe y solucione problemas de un Robot inteligente en escenarios realistas

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) contáctenos para organizarlo.

ROS-Industrial (ROS-I) es un proyecto de código abierto que se basa en ROS. Extiende las capacidades de ROS a la automatización de la fabricación y la robótica.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con ROS-Industrial.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar ROS-Industrial
- Implementar la planificación de movimiento y ruta en ROS-I utilizando herramientas como MoveIt! y Descartes
- Crear aplicaciones ROS-I simples
- Diseña, prueba, implementa y soluciona un nuevo robot con ROS-I

Audiencia

- Programadores
- Desarrolladores
- Ingenieros

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Esta sesión de capacitación basada en el aula explorará la robótica y la automatización de procesos robóticos (RPA). Los delegados realizarán ejemplos basados en computadora y ejercicios de resolución de casos de estudio.

Esta sesión de capacitación basada en el aula explorará las técnicas de PNL junto con la aplicación de inteligencia artificial y robótica en los negocios. Los delegados realizarán ejemplos basados en computadora y ejercicios de resolución de casos de estudio usando Python

Un bot o chatbot es como un asistente de computadora que se usa para automatizar las interacciones del usuario en varias plataformas de mensajería y hacer las cosas más rápido sin la necesidad de que los usuarios hablen con otro ser humano.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un robot a medida que avanzan en la creación de chatbots de muestra utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bot.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los diferentes usos y aplicaciones de bots
- Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
- Explore las diferentes herramientas y plataformas usadas en la construcción de bots
- Crea un chatbot de muestra para Facebook Messenger
- Crea un chatbot de muestra usando Microsoft Bot Framework

Audiencia

- Desarrolladores interesados en crear su propio bot

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

El Azure Bot Service combina el poder del Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de robots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
- Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
- Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
- Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
- Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure

Audiencia

- Desarrolladores
- Aficionados
- Ingenieros
- Profesionales de TI

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir un robot usando el hardware Arduino y el lenguaje Arduino (C / C ++).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Construya y opere un sistema robótico que incluya componentes de software y hardware
- Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas
- Ensamble motores, sensores y microcontroladores en un robot que funcione
- Diseña la estructura mecánica de un robot

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros
- Aficionados

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Los kits de hardware serán especificados por el instructor antes de la capacitación, pero incluirán aproximadamente los siguientes componentes:

- Placa Arduino
- Controlador del motor
- Sensor de distancia
- Esclavo de Bluetooth
- Tablero de prototipos y cables
- cable USB
- Kit de vehículo

- Los participantes deberán comprar su propio hardware.
- Si desea personalizar esta capacitación, contáctenos para hacer arreglos.

ROS significa Robot Operating System. Es un marco de código abierto que se utiliza para ayudar en el desarrollo de robots avanzados.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica a través del uso de herramientas de visualización y simulación de robótica.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos básicos de ROS
- Aprende a crear un proyecto básico de robótica usando ROS
- Aprenda a usar diferentes herramientas para robótica, incluidas herramientas de simulación y visualización

Audiencia

- Aficionados
- Entusiastas de la robótica
- Ingenieros y técnicos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

This instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.