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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a X402 y la IA descentralizada

  • Vista general del protocolo X402 de Coinbase
  • Motivación: agentes de IA seguros con identidad on-chain
  • Arquitectura y componentes clave

Configuración del entorno de desarrollo

  • Instalación del SDK de X402 y sus dependencias
  • Configuración de billeteras y capas de identidad
  • Integración de Node.js y Python para flujos de trabajo entre lenguajes

Comprensión del protocolo X402

  • Principios fundamentales de la interacción entre agentes y billeteras
  • Firma, verificación y privacidad de los datos
  • Patrones de comunicación y autorización seguras

Integración de modelos de IA en aplicaciones X402

  • Conexión con OpenAI, DeepSeek, Qwen y Mistral Small
  • Gestión de la inferencia de modelos y el uso de tokens
  • Creación de agentes de IA autónomos y conscientes de la billetera

Implementación de contratos inteligentes para la interacción con IA

  • Definición de permisos de agentes en Solidity
  • Gestión de transacciones en blockchain impulsadas por LLMs
  • Pruebas y depuración del comportamiento de la IA descentralizada

Seguridad, cumplimiento normativo y soberanía de los datos

  • Consideraciones regulatorias para la IA y las criptomonedas
  • Propiedad de los datos y computación que preserva la privacidad
  • Auditoría y seguridad de las interacciones de los agentes

Arquitecturas avanzadas e integración empresarial

  • Integración de X402 con sistemas de identidad corporativos
  • Diseño de infraestructuras escalables de múltiples agentes
  • Estudios de caso: pagos, analítica y automatización impulsados por IA

Despliegue y operaciones

  • Ejecución de agentes de IA descentralizados en producción
  • Monitoreo y mantenimiento de sistemas basados en X402
  • Optimización del rendimiento y los costos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de la blockchain
  • Experiencia en integración de APIs y desarrollo de contratos inteligentes
  • Conocimientos básicos de los modelos de lenguaje grandes (LLM) e ingeniería de prompts

Público objetivo

  • Ingenieros de software que desarrollan aplicaciones blockchain integradas con IA
  • Arquitectos empresariales que exploran arquitecturas de IA descentralizadas
  • Líderes de ingeniería que construyen agentes de IA seguros y conformes utilizando sistemas on-chain

Número de participantes


Precio por participante

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