En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Chainer dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar Chainer para construir y entrenar redes neuronales en Python mientras hacen que el código sea fácil de depurar.
La capacitación de encadenadores está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Ecuador.
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Programa del curso Chainer
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Chainer is an open source framework based on Python, built for accelerating research and implementing neural network models. It provides flexible, efficient, and simplified approaches to developing deep learning algorithms.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at researchers and developers who wish to use Chainer to build and train neural networks in Python while making the code easy to debug.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing neural network models.
- Define and implement neural network models using a comprehensible source code.
- Execute examples and modify existing algorithms to optimize deep learning training models while leveraging GPUs for high performance.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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