Los cursos de capacitación de PySpark en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica cómo usar Python y Spark juntos para analizar big data. El entrenamiento de PySpark está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Ecuador. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Testimonios
Experiencia práctica del entrenador, no coloreando la solución discutida pero tampoco introduciendo una característica negativa. Siento que el entrenador me está preparando para un uso real y práctico de la herramienta: estos valiosos detalles generalmente no se encuentran en los libros.
Krzysztof Miodek - Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso: Apache Spark Fundamentals
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- Formación con ejemplos prácticos. - Materiales y entorno muy bien preparados para ejercicios independientes -Sugerencias frecuentes/consejos derivados de la práctica del formador.
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso: Apache Spark Fundamentals
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Falta de un enfoque rígido para llevar a cabo la capacitación. Flexibilidad. Sin formalidades innecesarias "Sr", "Sra", "ą", "ę".
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso: Apache Spark Fundamentals
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Algunos de nuestros clientes
Programa del curso PySpark
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código. Spark es un motor de procesamiento de datos utilizado para consultar, analizar y transformar big data. PySpark permite a los usuarios interactuar con Spark con Python.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python y Spark juntos para analizar los datos grandes mientras trabajan en ejercicios prácticos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprenda a usar Spark con Python para analizar Big Data
- Trabajar en ejercicios que imitan las circunstancias del mundo real
- Utilice diferentes herramientas y técnicas para el análisis de Big Data utilizando PySpark
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Científicos de datos
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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