Los cursos de capacitación en vivo de Tidyverse, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse. El entrenamiento de Tidyverse está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Ecuador. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Testimonios
Formador altamente cualificado. Experto tanto en ciencia de datos como en programación avanzada en R, capaz de proporcionar una explicación en profundidad de problemas complejos de ambos mundos. El conocimiento fue altamente especializado y será extremadamente valioso para mi trabajo. En pocas palabras: este fue el mejor curso de formación en el que he participado.
Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Curso: Advanced R Programming
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Muchos ejemplos y ejercicios relacionados con el tema de la formación.
Tomasz - Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Curso: Advanced R Programming
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Algunos de nuestros clientes
Programa del curso Tidyverse
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
7 horas
El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Last Updated:
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Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
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Consultoría
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