Los cursos de capacitación de estadísticas en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica cómo aplicar los principios estadísticos a la resolución de problemas del mundo real.
El entrenamiento estadístico está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Ecuador. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Aprender a usar la herramienta
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Los campos calculados y diversos usos
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
El material cubierto fue interesante y el capacitador estaba bien informado.
Neghat Khan
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Buena relación con el público, explicación / presentación buena y accesible, y relaciona las cosas de "tecnología" con ejemplos de la vida real, lo que hace que las cosas sean más fáciles de entender.
Ray Rusike
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Me beneficié del excelente conocimiento del entrenador, ejemplos útiles.
Jonathan Harrison
Curso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Los temas fueron relevantes para mi función y podré usar esto inmediatamente en mi trabajo y en el futuro.
Rani Nandra
Curso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Él fue muy informativo y útil.
Pratheep Ravy
Curso: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Realmente disfruté de la ayuda del entrenador.
Urszula Kuza
Curso: Tableau Advanced
Machine Translated
Recibo respuestas sobre todas mis preguntas.
Natalia Gladii
Curso: Data Analytics With R
Machine Translated
Una gran cantidad de problemas que pueden ser explorados después del entrenamiento
Klaudia Kłębek
Curso: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
La capacitación fue adaptable y personalizada a nuestras necesidades.
Dominique Soulie
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Me gustaron los ejercicios ya que es la única forma de aprender, por repetición.
David Rushe
Curso: Tableau Advanced
Machine Translated
El capacitador estaba tan bien informado e incluyó áreas en las que estaba interesado.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Muy adaptado a las necesidades.
Yashan Wang
Curso: Data Mining with R
Machine Translated
Realmente disfruté trabajando 1: 1 con Gunner.
Bryant Ives
Curso: Introduction to R
Machine Translated
Una actualización muy coherente y sistemática sobre modelos de pronóstico y aplicaciones útiles.
Marco D'Alterio
Curso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Disfruté el repaso de estadísticas y el uso de software para ejercicios.
Rabeeah Shah
Curso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Me gustan los ejercicios realizados.
Nour Assaf
Curso: Data Mining and Analysis
Machine Translated
El ejercicio práctico y la capacidad del entrenador para explicar temas complejos en términos simples.
youssef chamoun
Curso: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Aprendí sobre muchas técnicas que no sabía antes.
Alexandra Torok
Curso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
La información brindada fue interesante y la mejor parte fue hacia el final cuando recibimos datos de Durex y trabajamos en datos con los que estamos familiarizados y realizamos operaciones para obtener resultados.
Jessica Chaar
Curso: Data Mining and Analysis
Machine Translated
En general, me gustó que el entrenador diera ejemplos en vivo.
Simon Hahn
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Realmente disfruté de las grandes competencias de Trainer.
Grzegorz Gorski
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Realmente disfruté las muchas sesiones prácticas.
Jacek Pieczątka
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Me gustaron las nuevas ideas en el aprendizaje automático profundo.
Josip Arneric
Curso: Neural Network in R
Machine Translated
Obtuvimos algunos conocimientos sobre NN en general, y lo que fue más interesante para mí fueron los nuevos tipos de NN que son populares hoy en día.
Tea Poklepovic
Curso: Neural Network in R
Machine Translated
Disfruté sobre todo los gráficos en R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curso: Neural Network in R
Machine Translated
apertura, buen ambiente, cooperación con el maestro
PAA
Curso: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Machine Translated
Conocimiento del conferenciante
Bartosz Stefańczyk
Curso: Minitab dla Statystyków i Analityków
Machine Translated
Realmente me beneficié de la flexibilidad del entrenador.
Irina Ostapenko
Curso: Statistics Level 2
Machine Translated
El estilo flexible y amigable. Aprendiendo exactamente lo que fue útil y relevante para mí.
Jenny Tickner
Curso: Advanced R
Machine Translated
Disfruté las hojas de Excel proporcionadas teniendo los ejercicios con ejemplos. Esto significaba que si Tamil se retrasaba ayudando a otras personas, podría seguir con las siguientes partes.
Luke Pontin
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Aprendiendo a usar excel correctamente
Torin Mitchell
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
La forma en que el capacitador hizo que los temas complejos fueran fáciles de entender.
Adam Drewry
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Instrucción detallada y completa dada por un experto experimentado y claramente conocedor sobre el tema.
Justin Roche
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Tamil es muy buena persona, he aprendido mucho de él.
Aleksandra Szubert
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Me gustó la primera sesión. Muy intensivo y rápido.
Digital Jersey
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
La mayoría de las veces me gustó la paciencia de Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Respondí todas las solicitudes de temas y tomé mucho tiempo para responder.
HSH Nordbank AG
Curso: Prognosen mit R
Machine Translated
Los ejercicios gratuitos.
Sabine Stammberger
Curso: Prognosen mit R
Machine Translated
Un montón de conocimiento: teórico y práctico.
Anna Alechno
Curso: Forecasting with R
Machine Translated
Realmente me gustaron sus conocimientos y ejemplos prácticos.
Irina Tulgara
Curso: Forecasting with R
Machine Translated
Descripción y comprensión de cuán grande es el tema.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Forecasting with R
Machine Translated
buena interacción con el formador, intercambio dinámico de conocimiento
NIIT Limited
Curso: Data Analytics With R
Machine Translated
Los ejemplos prácticos fueron los más útiles.
Sean Kaukas
Curso: Introduction to R
Machine Translated
Disfruté el segundo día que hicimos muchos ejemplos de medición R & R.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Realmente me gustaron los ejercicios: el uso de Minicab.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Algunos de nuestros clientes
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
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Estadísticas Subcategorías
Programas de los cursos Estadísticas
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Descripción General
Audiencia
Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquiera que esté interesado en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.
Objetivos del Curso
Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y como resultado aumentar la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación.
Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.
Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquiera que esté interesado en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.
Objetivos del Curso
Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y como resultado aumentar la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación.
Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.
14 horas
Descripción General
Este curso ha sido creado para personas que requieren habilidades de estadísticas generales. Este curso puede ser adaptado a un área específica de experiencia como investigación de mercado, biología, fabricación, investigación del sector público, etc ...
28 horas
Descripción General
Este curso de capacitación cubre estadísticas avanzadas. Explica la mayoría de las herramientas comúnmente utilizadas en investigación, análisis y pronóstico. Proporciona breves explicaciones de la teoría detrás de las fórmulas.
Este curso no se relaciona con ningún campo específico de conocimiento, pero puede adaptarse si todos los delegados tienen el mismo fondo y objetivos.
Algunas herramientas informáticas básicas se utilizan durante este curso (especialmente Excel y OpenOffice)
Este curso no se relaciona con ningún campo específico de conocimiento, pero puede adaptarse si todos los delegados tienen el mismo fondo y objetivos.
Algunas herramientas informáticas básicas se utilizan durante este curso (especialmente Excel y OpenOffice)
14 horas
Descripción General
El curso está dirigido a cualquier persona interesada en el análisis estadístico. Proporciona familiaridad con Minitab y aumentará la eficacia y eficiencia de su análisis de datos y mejorará su conocimiento de estadísticas
35 horas
Descripción General
Este curso tiene como objetivo dar a los investigadores una comprensión de los principios de diseño estadístico y análisis y su relevancia para la investigación en una gama de disciplinas científicas.
Cubre algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las conferencias, el 70% de las pruebas guiadas y los laboratorios.
En el caso de curso cerrado podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc ...)
En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.
Aunque varios programas se utilizan durante este curso (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, etc ...), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.
Este curso puede ser impartido como un curso combinado, es decir, con tareas y asignaciones.
Cubre algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las conferencias, el 70% de las pruebas guiadas y los laboratorios.
En el caso de curso cerrado podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc ...)
En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.
Aunque varios programas se utilizan durante este curso (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, etc ...), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.
Este curso puede ser impartido como un curso combinado, es decir, con tareas y asignaciones.
14 horas
Descripción General
Gol:
Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independencia
Los destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas de minería de datos populares.
Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independencia
Los destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas de minería de datos populares.
28 horas
Descripción General
Gol:
Dominar el trabajo de habilidad de forma independiente con el programa SPSS para uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para las técnicas analíticas seleccionadas.
Los destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y el nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. Formación toma problemas de análisis universal y se dedica a una industria específica
Dominar el trabajo de habilidad de forma independiente con el programa SPSS para uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para las técnicas analíticas seleccionadas.
Los destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y el nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. Formación toma problemas de análisis universal y se dedica a una industria específica
35 horas
Descripción General
Audiencia:
El curso está dirigido a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuido
Gol:
Conocimiento profundo sobre administración de clúster de Hadoop.
El curso está dirigido a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuido
Gol:
Conocimiento profundo sobre administración de clúster de Hadoop.
7 horas
Descripción General
Este curso ha sido creado para tomadores de decisiones cuya meta principal no es hacer el cálculo y el análisis, sino entenderlos y ser capaces de elegir qué tipo de métodos estadísticos son relevantes en la planificación estratégica de la organización.
Por ejemplo, un participante potencial debe tomar la decisión de cuántas muestras se deben recoger antes de que puedan tomar la decisión de si el producto va a ser lanzado o no.
Si necesita un curso más largo que cubre los conceptos básicos de pensamiento estadístico tiene un vistazo a 5 días de "Estadísticas para los administradores" de formación.
Por ejemplo, un participante potencial debe tomar la decisión de cuántas muestras se deben recoger antes de que puedan tomar la decisión de si el producto va a ser lanzado o no.
Si necesita un curso más largo que cubre los conceptos básicos de pensamiento estadístico tiene un vistazo a 5 días de "Estadísticas para los administradores" de formación.
14 horas
Descripción General
Este curso de capacitación es para personas que deseen aplicar Aprendizaje de la Máquina en aplicaciones prácticas.
Audiencia
Este curso es para científicos de datos y estadísticos que tienen cierta familiaridad con las estadísticas y saben cómo programar R (o Python u otro idioma elegido). El énfasis de este curso está en los aspectos prácticos de la preparación de datos / modelos, la ejecución, el análisis post hoc y la visualización.
El propósito es dar aplicaciones prácticas al Aprendizaje Automático a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para hacer que la formación sea relevante para el público.
Audiencia
Este curso es para científicos de datos y estadísticos que tienen cierta familiaridad con las estadísticas y saben cómo programar R (o Python u otro idioma elegido). El énfasis de este curso está en los aspectos prácticos de la preparación de datos / modelos, la ejecución, el análisis post hoc y la visualización.
El propósito es dar aplicaciones prácticas al Aprendizaje Automático a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para hacer que la formación sea relevante para el público.
21 horas
Descripción General
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
28 horas
Descripción General
Objetivo:
Los delegados serán capaces de analizar grandes conjuntos de datos, extraer patrones, elegir la variable correcta que impacte los resultados para que un nuevo modelo se pronostique con resultados predictivos.
Los delegados serán capaces de analizar grandes conjuntos de datos, extraer patrones, elegir la variable correcta que impacte los resultados para que un nuevo modelo se pronostique con resultados predictivos.
28 horas
Descripción General
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
21 horas
Descripción General
[R](http://www.r-project.org/) es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.
Audiencia
Desarrolladores / análisis de datos
Duración
3 días
Formato
Conferencias y prácticas
Audiencia
Desarrolladores / análisis de datos
Duración
3 días
Formato
Conferencias y prácticas
21 horas
Descripción General
SPSS es un software para editar y analizar datos.
21 horas
Descripción General
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
14 horas
Descripción General
Tableau ayuda a las personas a ver y comprender datos .
28 horas
Descripción General
Este curso está dirigido a ingenieros de datos, tomadores de decisiones y analistas de datos y te llevará a crear parcelas muy eficaces utilizando R studio que atraen a los tomadores de decisiones y les ayudan a encontrar información oculta y tomar las decisiones correctas
7 horas
Descripción General
El entorno integrado del Sistema Wolfram lo convierte en una herramienta eficiente para analizar y presentar datos. Este curso cubre aspectos del lenguaje de Wolfram relevantes para el análisis, incluido el cálculo estadístico, la visualización, la importación y exportación de datos y la generación automática de informes.
14 horas
Descripción General
Mathematica consiste en 20 años de crear el motor de software matemático especializado más poderoso del mundo.
Su versatilidad lo hace útil no solo para hacer cálculos académicos básicos sino también para completar cálculos complicados, como la programación o presentaciones de datos numéricos.
Mathematica integra motores de software que realizan cálculos numéricos y simbólicos, así como software de análisis de gráficos, lenguaje de programación, formatos de documentos y la posibilidad de publicar los resultados de su trabajo.
Gracias a la multiplicidad de sus funciones, es una herramienta invaluable para matemáticos, físicos, biólogos, químicos, analistas financieros, sociólogos y muchas otras profesiones relacionadas con los datos.
Los participantes obtendrán habilidades para:
- cálculos de manera eficienterealizar
- entender los comandos del programa
- creando documentos de texto
- construir diagramas y gráficos
- presentaciones de datos
Su versatilidad lo hace útil no solo para hacer cálculos académicos básicos sino también para completar cálculos complicados, como la programación o presentaciones de datos numéricos.
Mathematica integra motores de software que realizan cálculos numéricos y simbólicos, así como software de análisis de gráficos, lenguaje de programación, formatos de documentos y la posibilidad de publicar los resultados de su trabajo.
Gracias a la multiplicidad de sus funciones, es una herramienta invaluable para matemáticos, físicos, biólogos, químicos, analistas financieros, sociólogos y muchas otras profesiones relacionadas con los datos.
Los participantes obtendrán habilidades para:
- cálculos de manera eficienterealizar
- entender los comandos del programa
- creando documentos de texto
- construir diagramas y gráficos
- presentaciones de datos
14 horas
Descripción General
Scilab es un lenguaje de alto nivel bien desarrollado, gratuito y de código abierto para la manipulación de datos científicos. Utilizado para estadísticas, gráficos y animación, simulación, procesamiento de señales, física, optimización y más, su estructura de datos central es la matriz, lo que simplifica muchos tipos de problemas en comparación con alternativas como FORTRAN y derivados C. Es compatible con lenguajes como C, Java y Python, por lo que es adecuado como un complemento de los sistemas existentes.
En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los principios básicos de la sintaxis de Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes.
Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab y tendrán los recursos para continuar expandiendo su conocimiento.
Audiencia
- Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva, con un proyecto final
En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los principios básicos de la sintaxis de Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes.
Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab y tendrán los recursos para continuar expandiendo su conocimiento.
Audiencia
- Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva, con un proyecto final
14 horas
Descripción General
Organización - Trabajo de laboratorio y ejemplos prácticos sobre datos reales
14 horas
Descripción General
Tableau helps people see and understand data.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Ecuador (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
14 horas
Descripción General
Audience
This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.
Description
This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.
It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).
The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.
Description
This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.
It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).
The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
14 horas
Descripción General
El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los conceptos básicos de modelado y pronóstico para el gobierno.
21 horas
Descripción General
Audiencia:
Dueños de negocios (gerentes de marketing, gerentes de producto, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Profesionales del conocimiento del cliente.
Visión de conjunto:
El curso sigue el ciclo de vida del cliente, desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para la rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias, incluyendo telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología.
Formato:
Entrenamiento dirigido por el instructor durante cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Puede ser entregado como un curso de aula o distancia (en línea).
Dueños de negocios (gerentes de marketing, gerentes de producto, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Profesionales del conocimiento del cliente.
Visión de conjunto:
El curso sigue el ciclo de vida del cliente, desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para la rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias, incluyendo telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología.
Formato:
Entrenamiento dirigido por el instructor durante cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Puede ser entregado como un curso de aula o distancia (en línea).
14 horas
Descripción General
Este curso es una introducción a la aplicación de redes neuronales en problemas del mundo real utilizando el software R-project.
7 horas
Descripción General
Este curso es para científicos de datos y estadísticos que ya tienen habilidades básicas de codificación R & C ++ y código R y necesitan habilidades avanzadas de codificación R.
El objetivo es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la formación sea pertinente para el público
El objetivo es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la formación sea pertinente para el público
14 horas
Descripción General
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
Próximos Cursos Estadísticas
15-11-2021 09:30
7 horas
16-11-2021 09:30
21 horas
29-11-2021 09:30
14 horas
21-12-2021 09:30
28 horas
21-12-2021 09:30
14 horas
Consultoría
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