Los cursos de capacitación de estadísticas en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica cómo aplicar los principios estadísticos a la resolución de problemas del mundo real.
El entrenamiento estadístico está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Ecuador. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
Machine Translated
Testimonios
Se abarcaron otros temas adicionales que se sugirieron
German Alonso Durango Colmenares
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
Aprender a usar la herramienta
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Los campos calculados y diversos usos
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Mucha práctica.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
Machine Translated
Conocimiento sustantivo del formador y experiencia, varios ejemplos.
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
Machine Translated
El asunto estuvo bien presentado y de manera ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
Machine Translated
El hecho de que tuviéramos tiempo para cubrir algunos extras útiles ...
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Curso: Estadísticas Nivel 1
Machine Translated
Realmente explicó todo bien y utilizó ejemplos.
royal bank of Canada
Curso: R
Machine Translated
El capacitador escuchó lo mejor posible las necesidades de su público y pudimos capacitarnos de acuerdo con nuestras necesidades. Costas preparó material específicamente sobre las preguntas formuladas sobre la capacitación básica para la capacitación avanzada, se había realizado un gran esfuerzo y trabajo. y fue apreciado.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Curso: Tableau Avanzado
Machine Translated
Apertura a nuestras necesidades de capacitación en relación con el trabajo que hacemos y el nivel de conocimiento estadístico.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: Estadísticas Nivel 1
Machine Translated
Una forma sencilla de pasar el conocimiento a través del capacitador, la posibilidad de hacer preguntas no necesariamente relacionadas con el tema principal y ajustar los temas cubiertos a nuestras necesidades
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: Estadísticas Nivel 1
Machine Translated
Disfruté el autoaprendizaje a través de ejercicios y los consejos y atajos compartidos.
Competition Bureau
Curso: R para Análisis de Datos e Investigación
Machine Translated
Me gustó mucho el mejor.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
Machine Translated
El formador se concentró en los temas clave.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
Machine Translated
Experiencia y gran conocimiento del formador.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
Machine Translated
Me beneficié de la guía y compartiendo ejemplos de vida + respondiendo a todas las preguntas.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
Machine Translated
Me beneficié de las notas detalladas para mantener y trabajar después del curso.
Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
Machine Translated
El ritmo era justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sientan cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
Machine Translated
Me beneficié de los buenos ejemplos y la oportunidad de seguir adelante.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Fundación R
Machine Translated
Realmente disfruté de las manos pasadas ejercicios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Fundación R
Machine Translated
El entrenador, la comida y el espacio eran geniales.
Canada Revenue Agency
Curso: R
Machine Translated
Me gusta realmente escribir código con datos de ejemplo y anotar el script para futuras referencias.
Canada Revenue Agency
Curso: R
Machine Translated
Los guiones pre-hechos utilizados para el material de entrenamiento era muy útil. La formación interactiva permitió una comprensión clara de cada tema.
Canada Revenue Agency
Curso: R
Machine Translated
El entrenador era muy preocupante sobre la comprensión individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso: Fundación R
Machine Translated
Excel prestó presentación y me da confianza para construir el conocimiento adquirido.
Birmingham City University
Curso: Fundación R
Machine Translated
Conocimientos de fondo y 'procedencia' del formador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso: Fundación R
Machine Translated
Recursos
Hafiz Rana - Birmingham City University
Curso: Fundación R
Machine Translated
Go explicaciones de cómo hacemos las cosas.
Birmingham City University
Curso: Fundación R
Machine Translated
Me siento más seguro con la codificación ahora. Nunca lo he hecho antes, pero ahora entiendo que no es ciencia espacial y puedo hacerlo cuando sea necesario.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curso: Fundación R
Machine Translated
que estaba obteniendo todas mis respuestas y el conocimiento que quiero.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Curso: R para el Análisis Estadístico
Machine Translated
Modelado y cómo ajustar los datos al modelo
USDA
Curso: R para Análisis de Datos e Investigación
Machine Translated
La configuración remota del aula funcionó muy bien
Trimac Management Services LP
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
El entrenador fue muy bueno. Presentó el material de una manera realmente accesible.
Hydrock
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
Machine Translated
Presentación de nuevas herramientas que no conocía antes.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
Machine Translated
Conocimiento muy bien transferido por el profesor, sin preguntas sin respuesta.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Curso: Minería y Análisis de Datos
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Curso: Análisis Predictivo con R
El profesor explicó muy diligentemente cada tema y celebraciones.
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curso: Tableau Avanzado
Machine Translated
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Curso: Análisis Predictivo con R
Examples
Saudi Health Council
Curso: Introducción a R
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
Interesujace tresci zadan.
HSBC Service Delivery
Curso: Tableau Avanzado
Machine Translated
Algunos de nuestros clientes
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
Estadísticas Subcategorías
Programa del curso Estadísticas
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utiliza técnicas como el ajuste de hiperparámetros y el aprendizaje profundo
- Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisadas
- Ponga un modelo en producción para usar en una aplicación más grande
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos del comercio financiero a medida que avanzan en la construcción e implementación de estrategias y acciones comerciales básicas en R utilizando quantstrat.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales en el comercio
- Cree e implemente su primera estrategia comercial usando R
- Analiza el rendimiento de su estrategia usando R
Audiencia
- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
- Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
- Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
- Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas
- Quants
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación R mientras exploran la codificación en R utilizando ejemplos financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda los conceptos básicos de la programación R
- Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas
Audiencia
- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El objetivo es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la formación sea pertinente para el público
En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los principios básicos de la sintaxis de Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes.
Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab y tendrán los recursos para continuar expandiendo su conocimiento.
Audiencia
- Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva, con un proyecto final
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny
Audiencia
- Científicos de datos
- desarrolladores de sitios de Internet
- Estadísticos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Dominar el trabajo de habilidad de forma independiente con el programa SPSS para uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para las técnicas analíticas seleccionadas.
Los destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y el nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. Formación toma problemas de análisis universal y se dedica a una industria específica
Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independencia
Los destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas de minería de datos populares.
Por ejemplo, un participante potencial debe tomar la decisión de cuántas muestras se deben recoger antes de que puedan tomar la decisión de si el producto va a ser lanzado o no.
Si necesita un curso más largo que cubre los conceptos básicos de pensamiento estadístico tiene un vistazo a 5 días de "Estadísticas para los administradores" de formación.
Este curso no se relaciona con ningún campo específico de conocimiento, pero puede adaptarse si todos los delegados tienen el mismo fondo y objetivos.
Algunas herramientas informáticas básicas se utilizan durante este curso (especialmente Excel y OpenOffice)
Cubre algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las conferencias, el 70% de las pruebas guiadas y los laboratorios.
En el caso de curso cerrado podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc ...)
En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.
Aunque varios programas se utilizan durante este curso (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, etc ...), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.
Este curso puede ser impartido como un curso combinado, es decir, con tareas y asignaciones.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Stata y R para analizar big data para el análisis estadístico.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Cree modelos estadísticos para predecir eventos y variables de interés clave.
- Genere visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y mucho más.
- Gestione y estructure grandes bases de datos para preafines para el análisis de datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, Javascript y CSS.
Objetivo:
Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones brillantes.
Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles de uso común de la biblioteca brillante.