Cursos de Visualización de Datos en Quito

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Grafana que deseen crear dashboards interactivos con análisis profundo, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear dashboards que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar análisis visual profundo que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados basados en filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a datos en tiempo real

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, gestionar paneles y crear alertas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos, como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear paneles dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y gestionar complementos (plugins) para ampliar las funcionalidades de Grafana.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y SREs de nivel avanzado que desean gestionar y escalar Prometheus y Grafana para entornos grandes de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas de Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y a gran escala.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus para sistemas con alto tráfico.
• Configurar Grafana para gestionar grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de resolución de problemas y escalabilidad.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que desean instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva usando Prometheus y Grafana.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas a Prometheus.
• Crear y configurar dashboards en Grafana para visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar buenas prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de vida del desarrollo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear dashboards dinámicos para visualizar el estado y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que deseen mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas mediante webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para una resolución más rápida de incidentes.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera eficaz.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de cloud y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad de sus entornos cloud con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas e integraciones nativas de la nube para garantizar la escalabilidad del monitoreo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de DevOps y SRE que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitorización utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles en Grafana.
• Aprovechar el modelado en Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y ingenieros DevOps de nivel principiante que desean desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito e importancia del monitoreo en entornos informáticos.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear paneles simples y alertas para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar buenas prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos principiantes que deseen aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos mediante Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar los gráficos para mejorar su presentación y claridad.
• Interpretar y presentar los datos de manera efectiva utilizando herramientas visuales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y practicantes de DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
• Monitorear métricas del sistema y visualizar datos utilizando Prometheus.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Quito (en línea o in situ) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar en su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluidas técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles de control en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para la administración avanzada y el desarrollo de paneles de control.
• Crear y gestionar índices, mapas y modelos de datos de Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos de visualizaciones y técnicas.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Adquirir un conocimiento profundo de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantillas y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Utilizar el Lenguaje de Consultas de Grafana para realizar consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean construir aplicaciones analíticas utilizando Python con Plotly y Dash.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos que se actualizan en vivo.
• Construir paneles interactivos utilizando Python para soluciones de ciencia de datos.
• Asegurar paneles interactivos con métodos avanzados de autenticación.

Esta formación en vivo con instructor en Quito está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 participantes para que este curso se lleve a cabo.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad de ELK, y luego pasa a la implementación y práctica en un laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos forman una parte importante de la formación y ofrecen a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Quito (presencial o remoto) está orientada a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.

En este entrenamiento en vivo con instructor en Quito (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo utilizar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos mediante una serie de conjuntos de datos de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear paneles visualmente impactantes que brinden información valiosa sobre los datos.
• Obtener e integrar datos desde múltiples fuentes.
• Construir y compartir visualizaciones con miembros del equipo.
• Ajustar datos utilizando Power BI Desktop.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones orientadas a eventos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar el desarrollo.
• Construir sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
• Gestionar los datos de los eventos empresariales y ejecutar las reglas de negocio correspondientes.
• Reducir el tiempo de respuesta ante eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
• Crear aplicaciones para detección de fraude, seguimiento y rastreo, generación de ofertas en tiempo real al cliente, entre otros casos de uso.