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Temario del curso
Introducción a los Servicios de Bases de Datos de Azure
- Resumen de la familia Azure SQL: SQL Database, Managed Instance, SQL Server en VM.
- Comprensión de niveles de servicio y modelos de precios.
- Casos de uso para bases de datos relacionales alojadas en la nube.
Aprovisionamiento y Configuración
- Creación de recursos de Azure SQL utilizando el portal y plantillas.
- Configuración de pools elásticos e instancias gestionadas.
- Gestión de reglas de firewall y conectividad.
Copia de Seguridad, Restauración y Alta Disponibilidad
- Comprensión de las funciones integradas de copia de seguridad y restauración.
- Habilitación de la replicación geográfica y los grupos de conmutación por error (failover).
- Implementación de estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (DR).
Supervisión y Ajuste de Rendimiento
- Uso de Query Performance Insight y Eventos Extendidos (Extended Events).
- Optimización de índices y revisión de planes de consulta.
- Telemetría, alertas y análisis del consumo de recursos.
Seguridad y Cumplimiento Normativo
- Implementación de autenticación (SQL y Azure AD).
- Gestión de cifrado, auditoría y detección de amenazas.
- Seguridad del acceso a datos e implementación de seguridad basada en roles.
Automatización y Mantenimiento
- Automatización de tareas rutinarias con Azure Automation y Runbooks.
- Programación de trabajos con Elastic Jobs Agent.
- Actualizaciones de bases de datos, parches y consideraciones sobre el acuerdo de nivel de servicio (SLA).
Resumen y Próximos Pasos
- Repaso de puntos clave y mejores prácticas.
- Exploración de opciones de certificación (p. ej., DP-300).
- Recursos para el aprendizaje continuo.
Requerimientos
- Experiencia con conceptos de bases de datos relacionales y SQL.
- Conocimiento de los fundamentos de la administración de bases de datos.
- Comprensión básica de la computación en la nube y Azure.
Audiencia
- Administradores de bases de datos que gestionan bases de datos relacionales alojadas en la nube.
- Profesionales de TI que migran bases de datos locales a Azure.
- Ingenieros de software en la nube y arquitectos que apoyan operaciones de bases de datos.
28 Horas