Depuración y evaluación avanzadas de modelos Ollama

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA mientras se mantiene la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA in situ (on-premise).
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración con GPU para lograr velocidades de inferencia superiores.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlo en dominios específicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en cuanto a rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar a medida modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean construir e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y preguntas y respuestas visuales (VQA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de diferentes modalidades.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Práctica con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus equipos locales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs mediante Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversos sectores industriales.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales en entornos locales, apoyando además estrategias de implementación seguras.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar Ollama con medidas robustas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Ollama de manera segura en entornos contenerizados e on-premise (en sus propias instalaciones).
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Imponer el control de acceso a los datos alineado con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con patrones de implementación segura.
• Estudios de casos centrados en el cumplimiento normativo y ejercicios prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector financiero y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLM locales en flujos de trabajo de análisis e informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio de escenarios centrados en finanzas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y operationalizar soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para un uso seguro en entornos de salud.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno simulado de salud con aislamiento (sandbox).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones alojar sus propios LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente, con soporte para gobernanza y prácticas de IA responsable.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones potenciadas por Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar principios de IA responsable en implementaciones con Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para alineación de la IA y auditableidad.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusiones.
• Talleres prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Análisis de casos y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) y multimodales de forma local y a gran escala.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen escalar los despliegues de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y eficientes en costos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, agrupamiento (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Laboratorios prácticos de despliegue y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados generados por Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el priming y la estructuración del pensamiento encadenado (chain-of-thought).
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir pipelines de prompting multi-etapa para flujos de trabajo complejos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.