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Temario del curso

Introducción a Ollama en Finanzas

  • Comprensión de la implementación local de LLM
  • Beneficios de la IA en dispositivo para finanzas
  • Capacidades y limitaciones clave de Ollama

Configuración de Ollama para Entornos Financieros

  • Instalación del sistema y de los modelos
  • Técnicas de configuración para tareas financieras
  • Gestión de entornos seguros

Casos de Uso Financieros Principales

  • Generación automatizada de informes financieros
  • Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
  • Resumen del mercado y generación de perspectivas

Personalización y Ajuste Fino (Fine-Tuning) de Modelos

  • Ingeniería de prompts para escenarios financieros
  • Mejora del dominio mediante datos específicos
  • Equilibrio entre precisión y rendimiento

Integración del Sistema y Automatización

  • Conexiones de API y flujos de trabajo
  • Integración con sistemas y herramientas financieras
  • Scripting para procesos financieros automatizados

Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento Normativo

  • Garantía de la confidencialidad de los datos
  • Cumplimiento con las regulaciones financieras
  • Mejores prácticas para implementaciones seguras

Evaluación y Validación de Modelos

  • Técnicas de medición de la precisión
  • Mitigación de riesgos y flujos de trabajo de validación
  • Mejora continua de los modelos

Despliegue Operativo y Soporte

  • Estrategias de monitoreo y optimización
  • Versionado y actualización de modelos
  • Resolución de problemas técnicos comunes

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los flujos de trabajo financieros
  • Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
  • Familiaridad con conceptos básicos de inteligencia artificial o aprendizaje automático

Perfil de los participantes

  • Profesionales del sector financiero
  • Equipos de TI financieros
  • Analistas y administradores técnicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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