Curso de Maestría en Ingeniería de Prompt con Ollama

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation es un curso detallado centrado en el diagnóstico, la prueba y la medición del comportamiento de los modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) se dirige a ingenieros de IA avanzados, profesionales de ML Ops y practicantes de QA que desean garantizar la fiabilidad, la fidelidad y la preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar un depurado sistemático de modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robusta con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar la observabilidad (logs, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y el deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y controles de regresión integrados en los pipelines CI/CD.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando implementaciones de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de solución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Esta formación en vivo y presidida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales avanzados que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA mientras se mantiene la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos de negocio con capacidades de IA alojadas localmente.
• Asegurar el cumplimiento con las políticas de seguridad y gobernanza empresariales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Ecuador (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Ecuador está destinado a profesionales de nivel avanzado que desean afinar y personalizar modelos AI en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para afinar modelos AI en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos AI para rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar mejoras del modelo y asegurar la robustez.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a ingenieros ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean construir y desplegar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Desarrollar sistemas de comprensión de documentos y QA visual.
• Crear agentes multimodales capaces de razonar entre modalidades.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio vivo de tuberías multimodales usando Ollama.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea u on-site), está orientada a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y usar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y capacidades de Ollama.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos locales de IA.
• Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación local de IA en diversos sectores.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales grandes localmente mientras respalda estrategias de implementación seguras.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean implementar Ollama con medidas fuertes de privacidad de datos y cumplimiento regulatorio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Ollama de forma segura en entornos containerizados y locales.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas de registro, monitoreo y auditoría seguras.
• Enfocar el control del acceso a los datos en función de los requisitos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de conferencias y discusiones.
• Laboratorios prácticos con patrones de implementación segura.
• Casos de estudio y ejercicios prácticos centrados en el cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje y multimodales grandes localmente, respaldando prácticas de gobernanza y AI responsable.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar principios de AI responsable en las implementaciones de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación de AI y auditoría.
• Establecer marcos de monitoreo y reporte para cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Casos de estudio y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje y multimodales a gran escala de manera local y escalable.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que desean escalar las implementaciones de Ollama para entornos de múltiples usuarios, alta capacidad de procesamiento y eficiencia de costos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, batching y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de implementación y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.