Temario del curso
Día 1 | Comprensión de las herramientas y primer desarrollo
Módulo 1 | Cómo funcionan realmente las herramientas de codificación con IA
Temas tratados:
• Comprensión de las ventanas de contexto y sus limitaciones
• Naturaleza sin estado de los modelos: cómo retienen información durante una sesión
‥ El flujo de trabajo Planificar → Ejecutar → Revisar
• Áreas donde las herramientas de codificación con IA destacan y aquellas en las que presentan dificultades
• Mejores prácticas para colaborar eficazmente con asistentes de IA
Módulo 2 | Panorama de las herramientas de codificación con IA
Temas tratados:
• Visión general del ecosistema actual de codificación con IA
• Comprender las diferencias entre herramientas como Cursor, GitHub Copilot y Claude Code
• Selección del modelo y la herramienta adecuados según la tarea
• Fortalezas y limitaciones de los distintos asistentes de codificación
• Recomendaciones prácticas para la adopción de herramientas en equipos de desarrollo
Módulo 3 | Anatomía del prompt
Temas tratados:
• Componentes clave de un prompt efectivo
• Proporcionar contexto y definir claramente la tarea
• Especificar formatos de salida y restricciones
• Marcos y plantillas comunes de prompting
• Técnicas para mejorar la calidad y coherencia de los prompts
Módulo 4 | Primera codificación: crear desde cero
Temas tratados:
• Construir un proyecto a partir de una carpeta vacía
• Crear la estructura inicial y el andamiaje (scaffolding) de la aplicación
• Gestionar dependencias y configuración del proyecto
• Mejorar de forma iterativa el código generado
• Probar y refinar la solución final
Día 2 | Bases de código existentes, personalización y revisión
Módulo 5 | Trabajo en una base de código
Temas tratados:
• Navegación y comprensión de bases de código desconocidas
• Consulta y análisis de proyectos existentes mediante herramientas de IA
• Mapeo de la estructura de la aplicación y sus dependencias
• Generación de documentación y resúmenes técnicos
• Aceleración de la incorporación en proyectos ya existentes
Módulo 6 | Tareas cotidianas: corregir, implementar funcionalidades y probar
Temas tratados:
• Uso de herramientas de IA para investigar y corregir errores
• Implementación de nuevas funcionalidades y mejoras
• Redacción y mejora de pruebas automatizadas
• Validación del código y los cambios generados por la IA
• Incremento de la productividad en tareas diarias de desarrollo
Módulo 7 | Personalización: qué es
Temas tratados:
• Comprensión de las reglas del proyecto y los archivos de configuración
• Introducción a AGENTS.md y conceptos de memoria del proyecto
• Dónde y cuándo se aplican los mecanismos de personalización
• Mejores prácticas para configurar asistentes de IA
• Visión general de enfoques avanzados de implementación
Módulo 8 | Límites de actuación, riesgos y juicio profesional
Temas tratados:
• Revisión y validación del código generado por la IA
• Comprensión de modos de fallo comunes y limitaciones
• Reconocimiento de inyección de prompts y riesgos de seguridad
• Decisión sobre qué tareas pueden delegarse a la IA
• Aplicación del juicio humano y mantenimiento de la responsabilidad en el desarrollo de software
Requerimientos
No se requiere experiencia previa en programación o uso de herramientas de IA.
Resulta útil contar con nociones básicas de código o de Git.
Cuenta con licencia activa (Claude Code / Cursor / Copilot).
Público objetivo:
Personas que se inician en el desarrollo asistido por IA, incluidas personas no programadoras y quienes codifican de forma ocasional, así como perfiles técnicos afines en áreas de QA, datos, producto u operaciones. No se asume formación previa en desarrollo.
Reseñas (2)
Usando Claude Code de manera más eficiente
Virgil Trif - Frequentis
Curso - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
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"Aprendí el potencial de la herramienta y adquirí las habilidades necesarias para empezar a usarla en mi trabajo de inmediato"
Angelo Moro
Curso - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
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