IA Responsable y Ética de la IA

La IA y el aprendizaje automático son tecnologías en rápida evolución con importantes implicaciones para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales intermedios de gobernanza, privacidad y cumplimiento que desean comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA y el aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se implementa la IA/ML en las organizaciones y los riesgos relacionados con la gobernanza de la información (IG, por sus siglas en inglés).
• Evaluar cómo la IA/ML interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (EIPD), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejemplos prácticos del mundo real y análisis de marcos de trabajo.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Incorporar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir conjuntamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un consultor-arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen íntegramente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para realizar los
  arreglos necesarios.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo que establece reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la Unión Europea, así como para los servicios ofrecidos a los usuarios europeos.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a usuarios finales principiantes que desean comprender sus obligaciones y prácticas seguras conforme al Reglamento de IA de la UE.

Tras completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las prácticas con IA prohibidas según el artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas del entorno laboral.
• Seguir las políticas organizativas y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales adecuados.
• Documentar la evidencia básica de cumplimiento requerida por supervisores o auditores.

Formato del curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro sobre los requisitos legales.
• Ejercicios específicos para cada rol y escenarios realistas del entorno laboral.
• Práctica guiada en la notificación de incidentes y en el llenado de listas de verificación básicas de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de reporte de su organización.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, implementan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales intermedios de gobernanza, conformidad normativa y gestión de riesgos que deseen diseñar, evaluar y mantener programas de gobernanza de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar las obligaciones normativas y relacionarlas con controles internos.
• Elaborar documentación, mecanismos de gobernanza y flujos de trabajo de conformidad normativa.
• Evaluar los riesgos asociados a la IA, supervisar los sistemas y realizar comprobaciones periódicas de cumplimiento.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas conforme al Reglamento de IA de la UE.

Formato del curso

• Puntos clave sobre normativa acompañados de ejemplos prácticos.
• Ejercicios prácticos para la mapeo de controles y redacción de documentos de cumplimiento.
• Actividades de tipo taller para el análisis de riesgos y la preparación de auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse al sector de la organización, su exposición regulatoria y su nivel de madurez en materia de IA.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones de cumplimiento del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar pipelines seguros y auditables, así como salvaguardias en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y las obligaciones relacionadas.

Después de completar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar pipelines de CI/CD que incluyan verificaciones de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros, monitoreo y trazas de auditoría para producir evidencia de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardias en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir pipelines de CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos que generan documentación y artefactos de auditoría.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse al conjunto de herramientas, proveedor de nube y flujos de trabajo de cumplimiento interno de su organización.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo diseñado para garantizar el despliegue de sistemas de inteligencia artificial que sean dignos de confianza, seguros y transparentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes principiantes e intermedios que deseen comprender las obligaciones organizativas, las expectativas de gobernanza y las implicaciones estratégicas de alinearse con el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar los requisitos del Reglamento de IA de la UE en un contexto gerencial.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para apoyar el cumplimiento normativo.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar obligaciones, riesgos y expectativas entre las diferentes unidades de negocio.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por un instructor, complementadas con estudios de caso.
• Discusiones grupales y actividades de toma de decisiones basadas en escenarios.
• Ejercicios prácticos centrados en la planificación de gobernanza y documentación.

Opciones de personalización del curso

• El currículo puede adaptarse al sector, nivel de madurez y modelo de gobernanza de su organización.

Los delegados aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El currículo proporciona una visión general de la tecnología de IA, un estudio de las leyes actuales y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de IA responsable.
• Demostrar una comprensión de cómo se aplican las leyes actuales y emergentes a los sistemas de IA, y cómo los marcos principales pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de la gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de las cuestiones debatidas en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de "preparación para exámenes", esta capacitación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de la IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimiento.

Objetivos del curso: transformar a ingenieros de software/AI en ingenieros legales, es decir, profesionales capaces de construir soluciones de IA para tareas legales (eDiscovery, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen toda la pila central: ingieren y extraen datos legales reales y desordenados, los buscan y recuperan, añaden generación aumentada por recuperación (RAG) con citaciones, mantienen la privacidad mediante un modelo local y la verifican, ejecutan una revisión de IA defendible con métricas listas para juicio y preparan el resultado para su despliegue.