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Temario del curso
Fundamentos: Reglamento de IA de la UE para Equipos Técnicos
- Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores
- Comprensión de prácticas prohibidas bajo el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
- Mapeo de requisitos legales a controles de ingeniería
Ciclo de Vida de Desarrollo Seguro y en Cumplimiento
- Estructura del repositorio y políticas como código para proyectos de IA
- Revisión de código y verificaciones estáticas automatizadas para patrones riesgosos
- Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos
Diseño de Pipeline CI/CD para Cumplimiento
- Etapas del pipeline: construcción, prueba, validación, empaquetado, despliegue
- Integración de puertas de gobernanza y verificaciones automatizadas de políticas
- Inmutabilidad de artefactos y seguimiento del origen
Pruebas, Validación y Verificaciones de Seguridad de Modelos
- Pruebas de validación de datos y detección de sesgos
- Pruebas de rendimiento, robustez y resistencia adversaria
- Criterios de aceptación automatizados y informes de pruebas
Registro, Versionado y Origen de Modelos
- Uso de MLflow u equivalentes para el linaje y metadatos de modelos
- Versionado de modelos y conjuntos de datos para reproducibilidad
- Registro del origen y producción de artefactos listos para auditoría
Controles en Tiempo de Ejecución, Monitoreo y Observabilidad
- Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
- Monitoreo de desviación del modelo, desviación de datos y métricas de rendimiento
- Alertas, rollback automatizado y despliegues canarios
Seguridad, Control de Acceso y Protección de Datos
- IAM de privilegios mínimos para entornos de entrenamiento y servicio de modelos
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y tránsito
- Gestión de secretos y prácticas de configuración segura
Auditoría y Recolección de Evidencias
- Generación de registros legibles por máquina y resúmenes comprensibles para humanos
- Empaquetado de evidencias para evaluaciones de conformidad y auditorías
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento
Respuesta a Incidentes, Informes y Remediación
- Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad
- Pasos técnicos para contención, rollback y mitigación
- Preparación de informes técnicos para la gobernanza y reguladores
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo y despliegue de software
- Experiencia con contenerización y conceptos básicos de Kubernetes
- Familiaridad con el control de código fuente basado en Git y las prácticas CI/CD
Público Objetivo
- Desarrolladores que construyen o mantienen componentes de IA
- Ingenieros DevOps y de plataforma responsables del despliegue
- Administradores que gestionan infraestructuras y entornos en tiempo de ejecución
14 Horas