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Temario del curso

Comprensión de la IA y el aprendizaje automático

  • ¿Qué es la IA y cómo se define?
  • El aprendizaje automático como subconjunto de la IA
  • Tipos de IA: débil, fuerte, generativa, supervisada y no supervisada

La IA en la práctica a lo largo de la organización

  • Dónde existe actualmente la IA/ML en las funciones comerciales
  • Automatización, apoyo a la decisión, atención al cliente y análisis
  • Casos de uso en recursos humanos, finanzas, operaciones y cumplimiento

Desafíos comunes de gobernanza

  • Conflictos con los Principios de Protección de Datos
  • Legalidad, equidad y transparencia en la toma de decisiones automatizada
  • Exactitud, minimización de datos y limitaciones de almacenamiento

Fundamentos en la gestión de información y datos

  • Gestión de información y registros en contextos de IA
  • La importancia de los metadatos y las trazas de auditoría
  • Mantenimiento de la calidad e integridad de los datos para conjuntos de entrenamiento

Enfoque a los desafíos de gobernanza de la información

  • Diseño de controles de gobernanza para tuberías (pipelines) de IA/ML
  • Supervisión humana y explicabilidad
  • Formación de equipos transversales de gobernanza

Realización de Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (EIPD) para IA/ML

  • Requisito legal y propósito de las EIPD
  • Pasos para evaluar implementaciones propuestas de IA/ML
  • Documentación de evaluaciones de riesgos, mitigaciones y justificaciones

Marcos de gobernanza y gestión de riesgos

  • Descripción general de marcos de gobernanza específicos para IA
  • Enfoques de ISO, NIST, ICO y OCDE
  • Registros de riesgos y documentación de políticas

Cultura, integración y marcos relacionados

  • Incorporación de una cultura de uso responsable de la IA
  • Vinculación de la gobernanza de IA con ciberseguridad, ética y políticas ESG
  • Mejora continua y monitoreo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las políticas organizacionales de gobernanza de la información
  • Familiaridad con normativas de protección de datos o privacidad
  • Es útil tener alguna exposición a conceptos de IA o aprendizaje automático

Público objetivo

  • Profesionales de la gobernanza de la información
  • Delegados de protección de datos y gestores de cumplimiento
  • Responsables de transformación digital o gobernanza de TI
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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