Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está orientada a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso abarca marcos éticos clave, estándares regulatorios como el Reglamento de IA de la Unión Europea, y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar el sesgo y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para garantizar el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en el despliegue de la IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Incorporar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir conjuntamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un consultor-arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen íntegramente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para realizar los
  arreglos necesarios.

Esta capacitación práctica dirigida por un instructor en Ecuador guía a los usuarios finales principiantes en el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE. Aprenderá a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, informar incidentes de manera efectiva y documentar pruebas simples. Los participantes adquieren habilidades prácticas para las interacciones diarias con la IA en el lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo sobre Ecuador ayuda a los profesionales de gobernanza, cumplimiento y riesgo de nivel intermedio a construir programas de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE. Cubre la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de trabajo de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta formación práctica en Ecuador capacita a los profesionales de TI con los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento de la Ley de IA de la UE. Aprenda a diseñar pipelines CI/CD seguros, implementar observabilidad y generar evidencia lista para auditoría. Perfecto para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento prácticas y técnicas.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Ecuador ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones del Reglamento de IA de la UE, la gobernanza y las implicaciones estratégicas. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y construir estructuras de gobernanza para el cumplimiento.

Los delegados aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El currículo proporciona una visión general de la tecnología de IA, un estudio de las leyes actuales y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de IA responsable.
• Demostrar una comprensión de cómo se aplican las leyes actuales y emergentes a los sistemas de IA, y cómo los marcos principales pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de la gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de las cuestiones debatidas en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de "preparación para exámenes", esta capacitación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de la IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimiento.

Objetivos del curso: transformar a ingenieros de software/AI en ingenieros legales, es decir, profesionales capaces de construir soluciones de IA para tareas legales (eDiscovery, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen toda la pila central: ingieren y extraen datos legales reales y desordenados, los buscan y recuperan, añaden generación aumentada por recuperación (RAG) con citaciones, mantienen la privacidad mediante un modelo local y la verifican, ejecutan una revisión de IA defendible con métricas listas para juicio y preparan el resultado para su despliegue.