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Temario del curso
Introducción al Mantenimiento Predictivo
- ¿Qué es el mantenimiento predictivo?
- Enfoques reactivos frente a preventivos y predictivos.
- Retorno de la inversión (ROI) en el mundo real y estudios de caso de la industria.
Recopilación y Preparación de Datos
- Sensores, Internet de las cosas (IoT) y registro de datos en entornos industriales.
- Limpieza y estructuración de datos para el análisis.
- Datos de series temporales y etiquetado de fallos.
Aprendizaje Automático para el Mantenimiento Predictivo
- Resumen de modelos de aprendizaje automático (regresión, clasificación, detección de anomalías).
- Selección del modelo adecuado para la predicción de fallos en los equipos.
- Entrenamiento del modelo, validación y métricas de rendimiento.
Construcción del Flujo de Trabajo Predictivo
- Pipeline completo: ingesta de datos, análisis y alertas.
- Uso de plataformas en la nube o computación perimetral (edge computing) para el análisis en tiempo real.
- Integración con sistemas existentes de gestión de mantenimiento asistido por computadora (CMMS) o de planificación de recursos empresariales (ERP).
Modelado de Modos de Fallo e Índice de Salud
- Predicción de modos específicos de fallo.
- Cálculo del Vida Útil Restante (RUL, por sus siglas en inglés).
- Desarrollo de paneles de control para la salud de los activos.
Sistemas de Visualización y Alertas
- Visualización de predicciones y tendencias.
- Establecimiento de umbrales y creación de alertas.
- Diseño de información accionable para los operadores.
Mejores Prácticas y Gestión de Riesgos
- Superación de problemas de calidad de los datos.
- Ética y explicabilidad en los sistemas de IA industrial.
- Gestión del cambio y adopción entre los equipos.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento del equipo industrial y los flujos de trabajo de mantenimiento.
- Familiaridad básica con los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Experiencia con sistemas de recopilación y monitoreo de datos.
Público Objetivo
- Ingenieros de mantenimiento.
- Equipos de confiabilidad.
- Gerentes de operaciones.
14 Horas
