Introducción a la IA en Fábricas Inteligentes y Automatización Industrial

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado para configurar, controlar e integrar controladores lógicos programables (PLC), pantallas hombre-máquina (HMI) y dispositivos conectados en red.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de automatización de nivel intermedio que desean interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para lograr una comunicación fluida entre PLC, HMI, servidores y routers.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema de Allen Bradley.
• Integrar PLC, HMI, servidores y routers utilizando protocolos de comunicación comunes.
• Implementar topologías de red del mundo real para sistemas de automatización.
• Solucionar problemas de conectividad e intercambio de datos entre dispositivos.

Formato del Curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas de Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados por Ethernet.
• Configuración y pruebas prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden organizar versiones de capacitación personalizadas según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ecuador (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen dominar los fundamentos de los PLC AB y aplicarlos en escenarios reales de la manufactura.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las aplicaciones de los PLC AB en la industria manufacturera.
• Programar PLC AB utilizando RSLogix 5000 / Studio 5000.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento a los sistemas de PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de manufactura.
• Demostrar competencia en la programación de PLC mediante un proyecto práctico.

El mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial aplica el aprendizaje automático y el análisis de datos para predecir fallos en los equipos y optimizar los calendarios de mantenimiento. Transforma los modelos reactivos de mantenimiento en estrategias proactivas, lo que permite mejorar la disponibilidad operativa, reducir costos y extender la vida útil de los activos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar soluciones de mantenimiento predictivo impulsadas por IA en entornos industriales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo el mantenimiento predictivo difiere de las estrategias de mantenimiento reactivo y preventivo.
• Recopilar y estructurar datos de maquinaria para su análisis basado en IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallos.
• Implementar flujos de trabajo completos, desde los datos de los sensores hasta la obtención de información accionable.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en vivo y flujos de trabajo con datos reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La IA para la optimización de procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y el rendimiento en las operaciones de manufactura.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de manufactura de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA para optimizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y apoyar las iniciativas de mejora continua.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de IA relevantes para la optimización de procesos.
• Recopilar y preparar datos de producción para su análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallas.
• Visualizar e interpretar los resultados para respaldar la toma de decisiones basada en datos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

El uso de IA para el control de calidad consiste en aplicar técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en los procesos productivos.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del control de calidad de nivel principiante e intermedio que desean aplicar herramientas de IA para automatizar las inspecciones y mejorar la calidad del producto en entornos de manufactura.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recolectar y etiquetar datos de imágenes o sensores procedentes de líneas de producción.
• Utilizar aprendizaje automático y visión por computadora para detectar defectos.
• Desarrollar modelos básicos de IA para la detección de anomalías y la previsión del rendimiento productivo.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de debate.
• Numerosos ejercicios y actividades prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio virtual en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos y coordinaremos los detalles.

La inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro y la logística manufacturera es la aplicación de análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización para optimizar el inventario, las rutas y la previsión de la demanda.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la cadena de suministro de nivel intermedio que desean aplicar herramientas impulsadas por IA para mejorar el rendimiento logístico, prever con precisión la demanda y automatizar las operaciones de almacén y transporte.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en las actividades logísticas y de la cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para la previsión de la demanda y el control del inventario.
• Analizar las rutas y optimizar el transporte mediante técnicas basadas en IA.
• Automatizar la toma de decisiones en los procesos de almacén y cumplimiento de pedidos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

La implementación de casos de uso de IA es un enfoque práctico y basado en proyectos para aplicar aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos para resolver desafíos industriales reales utilizando conjuntos de datos reales o simulados.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos multifuncionales de nivel intermedio que desean implementar colaborativamente casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y adquirir experiencia trabajando con canalizaciones de datos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Seleccionar y delimitar casos prácticos de uso de IA en operaciones, calidad o mantenimiento.
• Trabajar colaborativamente entre roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manipular, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada por IA basada en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios grupales y trabajo de proyecto.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector, utilizada para el desarrollo, la prueba y el análisis de redes de vehículos y unidades de control electrónico (ECU), especialmente aquellas que emplean el protocolo CAN (Controller Area Network).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos automotrices de nivel principiante e intermedio deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y el enmarcado de mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN utilizando scripts en CAPL
• Monitorear, analizar y depurar eficazmente el tráfico CAN

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos, potenciadas por datos en tiempo real e inteligencia impulsada por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real e información derivada de la inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la detección de comportamientos predictivos y anomalías.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

La IA en el borde consiste en desplegar modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas en el extremo de la red, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real con una latencia mínima.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales avanzados de sistemas embebidos e IoT que deseen implementar lógica y sistemas de control basados en IA en entornos de fabricación, donde la velocidad, la fiabilidad y el funcionamiento fuera de línea son críticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las ventajas de los sistemas de IA en el borde.
• Construir y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia de baja latencia.
• Integrar la inteligencia del borde con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del curso

• Charlas interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

La visión artificial industrial con IA está transformando la forma en que los fabricantes y los equipos de aseguramiento de calidad detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a equipos de QA de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de automatización y desarrolladores que deseen diseñar e implementar sistemas de visión artificial para la detección de defectos e inspección utilizando técnicas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de visión industrial.
• Construir modelos de IA para la detección de defectos visuales utilizando aprendizaje profundo.
• Integrar tuberías de inspección en tiempo real con cámaras y dispositivos industriales.
• Desplegar y optimizar sistemas de inspección potenciados por IA para entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que desean implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs Omron.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y el software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y multieje.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluidas la interpolación y la sincronización.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ecuador (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en marcha sistemas Omron Sysmac abarcando los controladores NJ/NX, la red EtherCAT, los servodriver G5/1S/1SA, la HMI de la serie NA y el hardware de seguridad NX.

Este curso introduce al estudiante en los fundamentos de los Controladores Lógicos Programables (PLC). Tras analizar los conceptos clave de estos dispositivos, se aprenden y practican las instrucciones básicas del diagrama de escalera en tareas de automatización industrial. Dirigido a: Especialistas eléctricos, ingenieros mecánicos y programadores con interés en la automatización industrial.

La Robótica Inteligente integra la inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, integradores de sistemas y líderes de automatización que deseen implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de manufactura inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación del movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en los flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.