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Temario del curso

Panorama de la IA en la cadena de suministro y logística

  • Tendencias emergentes en logística inteligente.
  • IA frente a la analítica tradicional en la gestión de la cadena de suministro.
  • Tecnologías y plataformas clave.

IA para la previsión de la demanda

  • Previsión de series temporales con aprendizaje automático.
  • Manejo de componentes de estacionalidad y tendencia.
  • Mejora de la precisión de la previsión con datos históricos.

Optimización de inventarios y reposición

  • Predicción de niveles de inventario impulsada por IA.
  • Cálculos de inventario de seguridad y punto de reorden.
  • Integración de IA con ERP y WMS.

Optimización de rutas e inteligencia de flotas

  • Algoritmos de ruta más corta y ruteo de entregas.
  • Planificación dinámica de rutas sensible al tráfico.
  • Programación de transporte habilitada por IA.

Automatización de almacenes y robótica

  • IA en la automatización de picking, clasificación y almacenamiento.
  • Visión por computadora para el monitoreo de estantes.
  • Coordinación con AGVs y brazos robóticos.

Analítica en tiempo real y paneles de control

  • Paneles de control en vivo con Tableau y Python.
  • Monitoreo de KPIs con flujos de datos en tiempo real.
  • Generación de alertas y manejo de excepciones.

Caso de estudio y proyecto final

  • Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo.
  • Aplicación de modelos de previsión y ruteo.
  • Presentación de un plan de optimización logística basado en datos.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las operaciones de cadena de suministro o logística.
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia de negocios.
  • Familiaridad básica con programación o scripts.

Público objetivo

  • Analistas de cadena de suministro.
  • Gerentes de logística.
  • Planificadores industriales.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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