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Temario del curso

IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas

  • Explicación de la IA y la IA generativa en lenguaje sencillo: qué puede y qué no puede hacer en contextos escolares.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
  • Gestión de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional ni de las políticas escolares.

Primeros Pasos con Herramientas de IA en Entornos Escolares

  • Selección de herramientas apropiadas: asistentes basados en web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
  • Conceptos básicos de configuración segura: cuentas, directrices escolares e información que no debe compartirse.
  • Beneficios rápidos para docentes: resumir, reformular, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.

Habilidades de Elaboración de Consultas (Prompts) para Docentes

  • Cómo solicitar lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones centrales de consultas: brainstorming, redacción inicial, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construir una biblioteca de consultas reutilizables adaptadas a su materia, niveles escolares y tareas frecuentes.

Diseño de Clases y Recursos con IA

  • Redacción de esquemas de clase alineados con intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
  • Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, agregar andamiajes, proporcionar extensiones y sugerir opciones multimodales.

Apoyo en Evaluación y Retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, controles formativos y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de las tareas.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y preguntas para entrevistas personales, manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: crear un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y frases guía de retroalimentación).

Control de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Estudiante

  • Detección de problemas comunes: alucinaciones, falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
  • Rutinas simples de verificación: cotejar hechos, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
  • Edición para inclusión y accesibilidad: verificación de sesgos, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.

Uso Responsable en el Aula y Planificación de Implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles y consultas y salidas apropiadas.
  • Integridad académica: orientación sobre uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas a los estudiantes.
  • Plan de acción: diseñar una clase o flujo de trabajo apoyado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Comodidad al utilizar una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en la planificación de clases y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Público Objetivo

  • Maestros de primaria de cualquier área temática.
  • Maestros de secundaria de cualquier área temática.
  • Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coordinadores instructivos que apoyan la ejecución en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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