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Temario del curso
IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas
- Explicación de la IA y la IA generativa en lenguaje sencillo: qué puede y qué no puede hacer en contextos escolares.
- Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
- Gestión de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional ni de las políticas escolares.
Primeros Pasos con Herramientas de IA en Entornos Escolares
- Selección de herramientas apropiadas: asistentes basados en web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
- Conceptos básicos de configuración segura: cuentas, directrices escolares e información que no debe compartirse.
- Beneficios rápidos para docentes: resumir, reformular, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.
Habilidades de Elaboración de Consultas (Prompts) para Docentes
- Cómo solicitar lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
- Patrones centrales de consultas: brainstorming, redacción inicial, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
- Práctica: construir una biblioteca de consultas reutilizables adaptadas a su materia, niveles escolares y tareas frecuentes.
Diseño de Clases y Recursos con IA
- Redacción de esquemas de clase alineados con intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
- Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
- Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, agregar andamiajes, proporcionar extensiones y sugerir opciones multimodales.
Apoyo en Evaluación y Retroalimentación
- Generación de bancos de preguntas, controles formativos y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de las tareas.
- Redacción de comentarios de retroalimentación y preguntas para entrevistas personales, manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
- Práctica: crear un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y frases guía de retroalimentación).
Control de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Estudiante
- Detección de problemas comunes: alucinaciones, falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
- Rutinas simples de verificación: cotejar hechos, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
- Edición para inclusión y accesibilidad: verificación de sesgos, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.
Uso Responsable en el Aula y Planificación de Implementación
- Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles y consultas y salidas apropiadas.
- Integridad académica: orientación sobre uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas a los estudiantes.
- Plan de acción: diseñar una clase o flujo de trabajo apoyado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.
Requerimientos
- Comodidad al utilizar una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
- Experiencia en la planificación de clases y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
- No se requiere experiencia en programación.
Público Objetivo
- Maestros de primaria de cualquier área temática.
- Maestros de secundaria de cualquier área temática.
- Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coordinadores instructivos que apoyan la ejecución en el aula.
14 Horas
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática