Ajuste Fino Avanzado y Gestión de Prompts en Vertex AI

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado en aprendizaje automático que deseen dominar técnicas de vanguardia de aprendizaje por transferencia y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender conceptos avanzados y metodologías en aprendizaje por transferencia.
• Implementar técnicas de adaptación específicas del dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multitarea para mejorar el rendimiento de los modelos a través de diversas tareas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de mantenimiento de IA de nivel avanzado y profesionales de MLOps que desean implementar pipelines de aprendizaje continuo robustas y estrategias de actualización efectivas para modelos desplegados y ajustados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos desplegados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante una gestión adecuada del entrenamiento y la memoria.
• Automatizar la monitorización y los desencadenantes de actualización basados en la deriva del modelo o cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en los pipelines existentes de CI/CD y MLOps.

Esta formación en vivo con instrucción en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y profesionales tecnológicos de nivel intermedio que desean aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y administrar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos ajustados de forma fiable y eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos ajustados en entornos de producción.
• Contenedorizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar supervisión y registros de eventos para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos para reducir la latencia y mejorar la escalabilidad en escenarios reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA en tareas financieras críticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos preentrenados para tareas específicas del dominio financiero.
• Aplicar técnicas para la detección de fraude, la evaluación de riesgos y la generación de asesoramiento financiero.
• Garantizar el cumplimiento de regulaciones financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos e IA ética en aplicaciones financieras.

Esta formación práctica impartida por instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para ajustar modelos preentrenados.
• Ajustar finamente grandes modelos de lenguaje (LLM) para tareas de PLN.
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar los desafíos comunes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de IA de nivel intermedio que deseen implementar estrategias de afinamiento para modelos grandes sin necesidad de recursos computacionales extensos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para el afinamiento eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el afinamiento en entornos con recursos limitados.
• Evaluar e implementar modelos ajustados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos, de nivel principiante / intermedio / avanzado, que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para crear y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, con modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la IA generativa para la creación e implementación de contenido multimedia utilizando Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando la suite de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar los prompts y ajustar las salidas para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con los modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Estudios de casos reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectarlos con herramientas y datos externos, e implementarlos para casos de uso empresarial.

Vertex AI ofrece herramientas poderosas para construir flujos de trabajo de LLM multimodal que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con soporte para ventanas de contexto largas y los parámetros de la API Gemini, permite el desarrollo de aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada entre modalidades.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamientos complejos.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imágenes.
• Optimizar los parámetros de la API Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de IA multimodal.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software principiantes e intermedios, así como a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Conocer los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (PLN).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código ni de bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, configurar y desplegar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo para agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsquedas y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Vertex AI ofrece opciones de integración optimizadas para incrustar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Esto permite a los desarrolladores y equipos de producto ofrecer funciones con inteligencia artificial (IA) a nivel de la aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas para el usuario.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen incorporar las capacidades de Gemini de Vertex AI en sus aplicaciones utilizando Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incrustar funciones potenciadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales, como texto, imágenes y audio, en aplicaciones cliente.
• Desplegar y monitorear las funciones de IA en aplicaciones en producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI proporciona herramientas listas para entornos empresariales que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo observabilidad, cumplimiento y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, fundamentación (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las demandas de sistemas de IA de nivel productivo.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con perspectivas en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con herramientas de Vertex AI de nivel empresarial.
• Casos de estudio y escenarios basados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.