IA Generativa e Ingeniería de Prompts para Profesionales Corporativos

Vertex AI proporciona herramientas avanzadas para el ajuste fino de grandes modelos y la gestión de prompts, lo que permite a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean mejorar el rendimiento y la confiabilidad de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionamiento de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionamiento y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para realizar comparaciones (benchmarks) y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts de Vertex AI.
• Análisis de casos sobre la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la eficacia de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar prompts avanzados para optimizar las respuestas de la IA.
• Controlar y refinar el texto generado por la IA para garantizar precisión y consistencia.
• Aprovechar técnicas de encadenamiento de prompts y gestión del contexto.
• Reducir los sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de prompts.

La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido, como textos, imágenes y recomendaciones, basándose en indicaciones (prompts) y datos.

Esta formación en vivo con instrucción presencial u online está dirigida a profesionales sanitarios de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar la IA generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, la precisión y la comunicación en contextos médicos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Aplicar herramientas de IA para agilizar tareas clínicas, administrativas y de investigación.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a la normativa de la IA en el sector sanitario.
• Optimizar las indicaciones para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y análisis de casos reales.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

La ingeniería de prompts es la práctica de diseñar y perfeccionar los prompts para obtener salidas deseadas de modelos de lenguaje grandes.

Esta formación en vivo, con instrucción presencial (en línea o in situ), está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender técnicas fundamentales de diseño de prompts y aplicarlas a tareas comunes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar por qué la ingeniería de prompts es importante y dónde añade valor.
• Diseñar prompts claros y efectivos para una variedad de tareas sencillas.
• Aplicar patrones y plantillas básicas de prompts para mejorar las salidas.
• Evaluar y iterar los prompts para reducir errores y respuestas no deseadas.

Formato del curso

• Breve conferencia interactiva y ejemplos en vivo.
• Ejercicios de prompts prácticos, guiados por un instructor.
• Discusión grupal y ciclos rápidos de retroalimentación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML y equipos de plataforma que necesitan construir pipelines operativos robustos para aplicaciones potenciadas por LLM a escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e investigadores, desde nivel principiante hasta avanzado, que deseen crear prompts efectivos para obtener las respuestas deseadas de ChatGPT.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la ingeniería de prompts para modelos de IA como ChatGPT.
• Diseñar prompts que guíen eficazmente a la IA para generar los resultados deseados.
• Aplicar consideraciones éticas en la creación de prompts.
• Anticiparse y adaptarse al entorno en evolución de las interacciones con IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de soporte al cliente de nivel intermedio, desarrolladores de chatbots e ingenieros de automatización que deseen optimizar las interacciones con los clientes impulsadas por IA mediante la ingeniería de prompts.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la ingeniería de prompts en las interacciones con los clientes potenciadas por IA.
• Optimizar los prompts de los chatbots para mejorar el compromiso y la satisfacción del usuario.
• Utilizar modelos de IA de manera efectiva para gestionar consultas de clientes y automatizar respuestas.
• Diseñar prompts para flujos de trabajo complejos, procesos de escalamiento y resolución de problemas.
• Garantizar interacciones éticas con la IA y reducir los sesgos en el servicio al cliente automatizado.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) va dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio y desarrolladores de fintech que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para la predicción financiera y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar los informes financieros y la extracción de datos utilizando prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA mediante la optimización de prompts.
• Garantizar el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas al utilizar IA en finanzas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de la ingeniería de prompts y el aprendizaje con pocos datos para optimizar el rendimiento de los LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la ingeniería de prompts y el aprendizaje con pocos datos.
• Diseñar prompts efectivos para diversas tareas de PLN.
• Aprovechar las técnicas de aprendizaje con pocos ejemplos para adaptar los LLM con mínimos datos.
• Optimizar el rendimiento de los LLM para aplicaciones prácticas.

La ingeniería de prompts se ha convertido en la habilidad práctica que transforma a la IA generativa de una novedad en un instrumento fiable y versátil para la creación de contenido, imágenes y vídeos. Esta formación dirigida por instructores introduce esta disciplina desde sus bases, avanzando luego a los participantes mediante técnicas de adaptación con pocos ejemplos (few-shot) y las principales plataformas creativas de IA. El curso equilibra conceptos y práctica, con ejercicios guiados en ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, Leonardo AI y herramientas multimodales, sin requerir conocimientos previos de programación. Al finalizar, los participantes podrán generar activos de texto, imágenes y vídeo hiperrealistas e incorporar flujos de trabajo basados en prompts en su labor diaria.

Este curso en vivo, impartido por instructores en Ecuador (en línea o presencial), está dirigido a profesionales del sector salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio que desean aprovechar las técnicas de ingeniería de prompts para mejorar los flujos de trabajo médicos, la eficiencia de la investigación y los resultados de los pacientes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en el sector salud.
• Utilizar prompts de IA para la documentación clínica y las interacciones con los pacientes.
• Aprovechar la IA para la investigación médica y la revisión bibliográfica.
• Mejorar el descubrimiento de fármacos y la toma de decisiones clínicas mediante prompts impulsados por IA.
• Garantizar el cumplimiento de las normativas y estándares éticos en la IA para el sector salud.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a equipos de IA empresarial de nivel avanzado, especialistas en automatización y analistas de negocios que deseen perfeccionar los prompts de IA para la automatización y toma de decisiones empresariales a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la ingeniería de prompts en la automatización empresarial.
• Desarrollar prompts avanzados para optimizar la toma de decisiones basada en IA.
• Automatizar flujos de trabajo empresariales de manera eficiente mediante estrategias impulsadas por IA.
• Mejorar la precisión y confiabilidad de los conocimientos generados por IA.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y la gobernanza en las operaciones basadas en IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en <ubic> (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de ingeniería de prompts para aplicaciones de IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Diseñar y optimizar prompts para la generación de texto, imágenes, audio y video.
• Utilizar APIs de plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que integren múltiples formatos de contenido.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de marketing y ventas de nivel intermedio que deseen aprovechar la ingeniería de prompts con IA para campañas personalizadas, el compromiso del cliente y los procesos de ventas automatizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts impulsada por IA en marketing y ventas.
• Utilizar IA para generar textos publicitarios persuasivos y creativos de anuncios.
• Automatizar la interacción con los clientes mediante respuestas generadas por IA.
• Aprovechar la IA para obtener información de ventas basada en datos y realizar previsiones.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo de automatización de marketing y ventas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar la IA para la narrativa, el guionismo y la automatización de contenidos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la narrativa impulsada por IA.
• Utilizar técnicas de ingeniería de prompts para generar narrativas atractivas.
• Potenciar la creatividad mediante la ideación asistida por IA.
• Aplicar la IA en el guionismo, la redacción de artículos y los textos de marketing.
• Desarrollar prompts estructurados para la creación de contenido personalizado.