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Temario del curso

Introducción a los sistemas distribuidos

  • ¿Qué es un sistema distribuido?
  • Desafíos comunes: latencia, consistencia, disponibilidad.
  • Visión general de los componentes del sistema y modelos de comunicación.

Principios de escalabilidad

  • Escalado vertical frente a horizontal.
  • Balanceo de carga y elasticidad.
  • Escalado del almacenamiento, procesamiento (compute) y E/S.

Patrones arquitectónicos

  • Arquitecturas cliente-servidor y multicapa.
  • Arquitectura orientada a servicios y de microservicios.
  • Arquitectura impulsada por eventos y colas de mensajes.

Teorema CAP y modelos de consistencia

  • Explicación del teorema CAP.
  • Consistencia fuerte frente a consistencia eventual.
  • Elección entre consistencia y disponibilidad.

Estrategias de distribución y almacenamiento de datos

  • Particionamiento y fragmentación (sharding).
  • Estrategias de replicación y lecturas/escrituras por quórum.
  • Bases de datos distribuidas y almacenes clave-valor.

Comunicación y coordinación en sistemas distribuidos

  • REST, gRPC, corredores de mensajes (p. ej., Kafka, RabbitMQ).
  • Elección de líder y consenso distribuido.
  • Uso de Zookeeper o etcd para la coordinación.

Tolerancia a fallos y confiabilidad

  • Diseño para el fallo y degradación controlada.
  • Mecanismos de reintento, tiempos de espera y cortocircuitos (circuit breakers).
  • Monitoreo, observabilidad e ingeniería del caos.

Prácticas modernas de implementación nativas en la nube

  • Contenedores, orquestación y Kubernetes.
  • Ausencia de estado (statelessness) e inmutabilidad.
  • Mejores prácticas para la seguridad en sistemas distribuidos.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de redes y diseño de sistemas.
  • Experiencia con prácticas generales de desarrollo de software.
  • El conocimiento previo de la computación en la nube y el diseño de APIs es útil.

Audiencia objetivo

  • Arquitectos de software y líderes técnicos.
  • Ingenieros backend y profesionales de DevOps.
  • Diseñadores de sistemas que desarrollan aplicaciones escalables en la nube.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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