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Temario del curso
AutoGen en el Contexto Empresarial
- Importancia de los agentes inteligentes para las operaciones comerciales
- Revisión de la arquitectura y extensibilidad de AutoGen
- Consideraciones de seguridad, trazabilidad y gobernanza
Automatización de Flujos de Trabajo Empresariales con AutoGen
- Diseño de flujos de trabajo multiagente para la coordinación de tareas
- Escenarios de automatización basada en roles: gestión de solicitudes, aprobaciones y resúmenes
- Lógica de ejecución automática y escalación para la continuidad del negocio
Integración de AutoGen con LangChain
- Componentes de LangChain y compatibilidad con AutoGen
- Cadena de agentes y herramientas integrados con memoria, recursos y lógica
- Lenguaje de Expresiones de LangChain (LCEL) para flujos de trabajo complejos
Pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Conexión de agentes AutoGen con bases de conocimiento empresariales
- Incrustación, búsqueda vectorial y pipelines de recuperación
- Enriquecimiento de datos privados mediante modelos de código abierto o propietarios
Integración con Herramientas Empresariales
- Uso de APIs para conectar Jira, Slack, Outlook, SharePoint y más
- Activación de flujos de trabajo a través de interfaces de chat y sistemas de tickets
- Notificaciones en tiempo real, registro de eventos y auditoría
Despliegue, Monitoreo y Escalamiento
- Empaquetado de agentes AutoGen para su despliegue
- Monitoreo de interacciones, uso y rendimiento de los agentes
- Escalamiento de agentes entre departamentos y ubicaciones geográficas
Laboratorio de Prototipado de Casos de Uso Empresariales
- Ideación grupal: escenarios empresariales para automatización
- Construcción de flujos de trabajo personalizados de agentes con apoyo del instructor
- Simulación de entornos de producción para validación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Dominio de la programación en Python
- Experiencia con LLMs e ingeniería de prompts
- Familiaridad con herramientas de automatización empresarial o gestión de flujos de trabajo
Audiencia Objetivo
- Equipos de IA empresarial
- Arquitectos de soluciones
- Estrategas de innovación
21 Horas
Testimonios (1)
Me gustó que constantemente proporcionara ejemplos, pero también ofreciera tiempo para el trabajo individual sobre lo que presentaba.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática