Diseño de flujos de trabajo con múltiples agentes utilizando AutoGen Studio

AutoGen es un marco de trabajo de código abierto de Microsoft para construir aplicaciones multi-agente que utilizan LLMs, herramientas, memoria e interacción del usuario.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar agentes profundamente personalizados utilizando las APIs basadas en Python de AutoGen, sus capacidades de llamada de funciones y cadenas modulares de herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica para cada rol y enrutamiento de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos utilizando llamadas a funciones avanzadas y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error multi-agente y mecanismos de reintento adaptativo.

Formato del Curso

• Clases magistrales interactivas y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

AutoGen para Automatización Empresarial de IA es un curso práctico centrado en la implementación de sistemas de agentes escalables e inteligentes para automatizar operaciones empresariales complejas utilizando el marco de trabajo AutoGen.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar arquitecturas multiagente en plataformas y procesos empresariales mediante el uso del framework AutoGen.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales utilizando AutoGen y agentes basados en LLM.
• Integrar AutoGen con LangChain para una orquestación avanzada y gestión del contexto.
• Construir pipelines de RAG y conectar datos empresariales para automatización contextualizada.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y monitorear implementaciones de AutoGen en entornos de producción.

Formato del Curso

• Clase interactiva con discusión grupal.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Construcción de Sistemas de Agentes LLM con AutoGen es un curso práctico centrado en el desarrollo de sistemas multiagente utilizando el framework AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grandes (LLM).

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales intermedios de IA y automatización que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagente usando AutoGen con Python y LLM.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el framework AutoGen.
• Configurar roles de agente, capacidades y comportamientos de coordinación.
• Utilizar la invocación de funciones y la gestión de memoria para las interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Este taller de un día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agéntica utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones reales, aprenderás cómo construir, gestionar e implementar aplicaciones multiagente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

Al final del curso, adquirirás una base sólida en la arquitectura estratificada de AutoGen, dominarás la comunicación asíncrona entre agentes y explorarás casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes basadas en LLM.