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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a los agentes LLM y AutoGen Studio

  • ¿Qué son los sistemas multiagente?
  • Resumen de AutoGen y AutoGen Studio
  • Comprensión de la interfaz de diseño visual

Planificación de flujos de trabajo basados en agentes

  • Identificación de casos de uso de negocio para la colaboración de agentes
  • Mapa de objetivos del usuario a interacciones de agentes
  • Diseño de flujos de tareas y desencadenantes

Creación y configuración de agentes

  • Asignación de roles y comportamientos de agentes
  • Redacción de prompts y objetivos efectivos
  • Uso de plantillas de agentes predefinidas frente a personalizadas

Gestión de la comunicación multiagente

  • Diseño de la传递 de mensajes y coordinación
  • Control del turno de los agentes y de las rutas lógicas
  • Creación de grupos de agentes y dependencias

Gestión de errores y de respuestas

  • Manejo de entradas faltantes y opciones alternativas (fallbacks)
  • Registro y revisión de flujos de conversación
  • Afinamiento de la lógica basado en el retroalimentación de los agentes

Despliegue y pruebas sin código

  • Ejecución de flujos de trabajo en AutoGen Studio
  • Depuración mediante el historial de ejecución visual
  • Ajuste de flujos de trabajo basándose en los resultados de las pruebas

Casos de uso reales y mejores prácticas

  • Automatización de flujos de trabajo internos (p. ej., resumen, aprobaciones)
  • Creación de prototipos de productos con lógica de IA
  • Consejos para un diseño de agentes escalable y reutilizable

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de IA o automatización
  • Facilidad para el uso de herramientas visuales y modelado de procesos
  • No se requiere experiencia previa en programación

Público objetivo

  • Gestores de producto
  • Analistas de negocios
  • Equipos de innovación y personas no programadoras

Número de participantes


Precio por participante

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