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Temario del curso
Introducción a los Sistemas de Agentes LLM
- Conceptos de agentes LLM y arquitecturas multiagente
- Descripción general del framework AutoGen y su ecosistema
- Roles de agente: proxy de usuario, asistente, invocador de funciones, entre otros
Instalación y Configuración de AutoGen
- Configuración del entorno de Python y dependencias
- Fundamentos del archivo de configuración de AutoGen
- Conexión con proveedores de LLM (OpenAI, Azure, modelos locales)
Diseño de Agentes y Asignación de Roles
- Comprensión de los tipos de agentes y patrones de conversación
- Definición de objetivos, prompts e instrucciones de los agentes
- Delegación de tareas basada en roles y flujo de control
Invocación de Funciones e Integración de Herramientas
- Registro de funciones para su uso por parte de los agentes
- Ejecución autónoma y colaborativa de funciones
- Conexión de APIs externas y scripts de Python a los agentes
Gestión de Conversaciones y Memoria
- Rastreo de sesiones y memoria persistente
- Mensajería entre agentes y manejo de tokens
- Gestión del contexto e historial de la conversación
Flujos de Trabajo de Agentes de Extremo a Extremo
- Construcción de tareas colaborativas en varios pasos (por ejemplo, análisis de documentos, revisión de código)
- Simulación de diálogos entre usuario y agente y cadenas de decisión
- Depuración y refinamiento del rendimiento de los agentes
Casos de Uso y Despliegue
- Agentes de automatización interna: investigación, informes, scripting
- Bots externos: asistentes de chat, integraciones de voz
- Empaquetado y despliegue de sistemas de agentes en producción
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Python
- Familiaridad con modelos de lenguaje grandes y la ingeniería de prompts
- Experiencia con APIs y flujos de trabajo de automatización
Audiencia Objetivo
- Ingenieros de IA
- Desarrolladores de ML
- Arquitectos de automatización
21 Horas
Testimonios (1)
Me gustó que constantemente proporcionara ejemplos, pero también ofreciera tiempo para el trabajo individual sobre lo que presentaba.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática